一.前言最近在Ubuntu18.04上成功地安装好了opencv2.4.9版本，过程之艰辛自不必说，发现大多数教程都未能全面讲清楚，所以专门在此把我的安装过程和遇到的所有的坑及解决方法写出来分享二.安装教程2.1安装前的准备 建议先把要安装的opencv2.4.9的源码下载下来，然后再放到虚拟机的Ubun
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2024-09-12 22:04:10
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在经历第一份工作的2年半后，有幸能够从新进入到图像处理这个领域来，与以前工作时只能空闲时间看看OpenCV源码、博客和了解OpenCV最新动态这种三天打鱼两天晒网的不同，这次自己可以专心扎进这里面来了。学习图像处理自然少不了OpenCV，其源码完全开源、强大的使用群体和社区资源是学习图像处理的不二之选，其源码也是十分值得图像
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2024-04-24 14:46:19
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小编这篇给大家带来的是如何用opencv在视野中识别出A4纸或者是某一个具体的靶标什么的，同样的算法改改可以用来识别其他的形状的物体，先来看看实际的效果： 由于小编是在虚拟机下调用摄像头出现了一些问题，还没有试试连续过程中的识别情况，等摄像头到了，小编会再后续中测试。 在程序开始之前我们先梳理一下解决这个问题的流程： 1、图像预处理（这里考虑到处理速度问题采用的是高斯滤波） 2、边缘检测（本文采用
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2024-03-06 11:05:10
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# Python OpenCV Bicubic插值问题解决方法
## 引言
在图像处理中，插值是一种常见的技术，用于改变图像的大小或调整图像的分辨率。在Python中，OpenCV库提供了丰富的函数和方法来实现各种插值算法，包括Bicubic插值算法。
本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来实现Bicubic插值算法。我们将按照以下步骤进行讲解：
1. 准备工作
2. 加载图像
原创
2023-12-08 07:12:15
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# Python中的图像缩放算法：双三次插值算法
## 简介
在图像处理中，图像缩放是一项基础而重要的任务。它通常用于调整图像的大小、改变图像的分辨率或者裁剪图像。而双三次插值算法（Bicubic Interpolation）是一种常用的图像缩放算法，能够在保持图像质量的同时进行缩放。本文将通过Python代码示例，详细介绍双三次插值算法的原理和实现。
## 双三次插值算法原理
双三次插值
原创
2023-12-02 14:40:30
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1.bisect模块概述bisect是python的内置模块, 用于有序序列的插入和查找。 插入的数据不会影响列表的排序, 但是原有列表需要是有序的, 并且不能是倒序.Bisect模块提供的函数有：bisect.bisect_left(a,x, lo=0, hi=len(a))bisect.bisect_right(a,x, lo=0, hi=len(a))bisect.bisect(a, x,l
1.目录注释3rdparty：包含静止图像的解编码器的库文件和头文件apps：包含进行Haar分类器训练的工具data：包含OpenCV库及范例中用到的资源文件doc：包含生成文档所需的源文件寄辅助脚本include：包含入口头文件modules：算法模块的源代码2.modules目录注释opencv_calib3d：包含Calibration（校准）加3D的组合缩写相机标定和三维重建。基本的多视
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2024-03-12 23:25:31
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# 使用Python进行Bicubic下采样的详细指南
下采样是在图像处理中常见的操作，目的是减少图像的尺寸同时尽量保持图像的质量。Bicubic插值是一种广泛使用的下采样方法。本文将详细介绍如何在Python中实现Bicubic下采样，适合刚入行的小白。
## 1. 实现流程
下面是我们完成Bicubic下采样的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-03 06:33:18
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因为看OpenCV源代码时候，发现自己很是吃力，所以做出如下总结，与大家分享。 接下来我给大家展示一小部分源代码：···（一定要往后看哦）···接下来主要对标记0/1/2/3几处进行详细说明
语法解析：
0：类模板 + public继承
1：typedef typename 作用
2：构造函数，参数初始化列表
3：（）重载//子类
0： template<class Op, class
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2024-04-07 08:22:19
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OpenCV 3.x 与之前版本的不同
1）以C++ 风格API为主，C 风格的API 最终可能会取消。
2）C++ API 更加简洁，引入很多C++面向对象的特性
3） 算法都将继承自 cv::Algorithm 接口。
4） 模块分类细化，意义和功能明显。
源代码结构
1）3rdparty/，OpenCV 依赖的第三方库，比如：ffmpeg，jpg、
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2024-03-01 11:41:07
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对图像进行滤波平滑是数字图像处理和计算机视觉很重要的一步，滤波是什么，滤波用编程语言怎样实现的，得到的效果怎样。此处是基于Opencv滤波源码的解析，进一步加强滤波的理解，同时学习Opencv编程语言。 这里介绍了Opencv中常见的4种滤波算法函数来实现滤波，均值滤波，高斯滤波，中值滤波，双边滤波。基于VS2012+Opencv2.4.4平台，新建filter-test
OpenCv学习笔记（一）OpenCv中Mat类源码的详细解读(一)(一)Mat类的引述1–自2010年以来，OpenCv的函数库一直是基于C接口构件的,因此，在最初的几个OpenCv版本中，一直使用IplImage的C语言结构体在内存中存储图像。直到今天，这仍旧出现在很多的旧版书籍中，比如经典的《Learning OpenCv》 2–对于OpenCv1.x的时代,基于C语言接口而创建的图像存储
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2024-04-09 13:00:43
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背景:对于一些需要快速验证传感器性能,或者某些实验需要快速采集数据并且需要直观显示成波形或者图片, 搭建一个简易方便的数据采集分析系统是有必要的.本文主要介绍以下几个方面:数据采集整体框架.Pc使用python设定相关参数: fs, 采样点数 采样时间 etc..MCU使用自带ADC 根据pc设定的采样率fs进行采集后通过uart将数据回传.Python可以直接对数据简单处理,或者保存成csv方便
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2023-07-07 10:54:50
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OpenCV使用级联分类器做人脸识别的时候，调用了void CascadeClassifier::detectMultiScale方法，采用的滑窗机制，这里列出该函数的源码实现过程。代码读起来不复杂，但是很有趣^_^。void CascadeClassifier::detectMultiScale( const Mat& image, vector<Rect>& obj
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2024-07-23 12:57:05
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opencv 人脸检测源码解析在opencv3.2中，objdetect模块设计了快速的目标检测方法。其特征提取使用简单的haar特征，该特征可以使用积分图的方法进行快速提取；训练过程采用经典的ad-boost增强算法可将多个简单的弱分类器构建成强分类器；目标检测或者具体的人脸检测过程中，采用级联的多个强分类器，极大加速了目标检测过程，达到实时检测目的。 本文将以人脸检测为例，详细解析openc
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2024-04-09 14:12:33
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这篇文章中，我们一起探讨了如何通过已经安装的OpenCV，选择不同的编译器类型，生成高度还原的OpenCV开发时的解决方案工程文件，欣赏OpenCV新版本中总计 六十六多万行的精妙源代码。我们可以对其源代码进行再次编译，得到二进制文件，或者修改原版官方的OpenCV代码，并编译后为自己所用，为深入理解OpenCV的开源魅力迈出了坚实的一步。一、下载安装cmake想要在Windows平台下生成Ope
bicubic的解释bicubic interpolati
原创
2023-06-04 23:01:05
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# Python Image Resampling using BICUBIC Interpolation
## Introduction
As an experienced developer, it is important to share knowledge and help newcomers in the field. In this article, I will guide yo
原创
2024-05-23 05:11:49
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Android studio 导入opencv3的samples（例程）——以小游戏15-puzzle为例在网上根据教程配置好了opencv3.4.1，试了那个把彩色图变成灰度图的例子。但是想跑一下opencv里面的samples却是找了很久没找到怎么导（也可能是我太菜了），摸索出来了一条道路。。 1.首先可以先新建一个工程，然后file-new-import module： 2.按照下图选择15
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2024-04-19 20:13:05
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在学长的建议下开始阅读《OpenCV By Example》这本书，熟悉一下OpenCV的基本用法。前面七八个章节基本上都是认认真真看过了，也跟着书上的代码试着去实现，后面的几个章节由于找不到相关的具体代码，书上只有一个大概思想，自己没有具体去实现，简单了解了一下实现的思路，三个月的时间，零零散散的把这本书算是看完了吧，简单做一下总结，方便以后再次翻阅这本书。这本书的编程语言为C++，基于Open
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2024-05-30 07:54:37
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