# 科普文章：Opencv版本和Pytorch版本
在计算机视觉和深度学习领域，Opencv和Pytorch是两个非常常用的开源库。Opencv是一个用于计算机视觉任务的库，而Pytorch则是一个深度学习框架。在实际应用中，经常会同时使用到这两个库来完成复杂的任务。本文将介绍Opencv版本和Pytorch版本的关系，以及如何在代码中同时使用这两个库。
## Opencv版本和Pytorch
原创
2024-04-24 06:36:52
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树莓派4b深度学习心得（三）上一篇我们学会了如何正确的使用了opencv编译以及下载方式和网络问题的解决方法，接下来我们研究一下pytorch，当然opencv下载好之后需要学习的东西远远不仅于此，我们先将下载工作做好 *一、pytorch下载心路历程PyTorch 安装环境依赖安装依赖 首先安装一些编译需要的依赖库：> sudo apt-get install libopenblas-de
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2024-09-14 09:48:37
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前面说过opencv和python模块的安装，版本是基于opencv 2的，这篇主要说一下opencv3的安装过程以及相关依赖问题的解决，同样opencv3的安装包在官网上可以下载，最新稳定版是3.3.0，下载之后安装包为：opencv-3.3.0.zip；opencv3的安装包比2大了2倍以上，改动很大，支持的扩展也很多，具体官网上列出如下： 这些依赖部分简单说明如下： 1). gc
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2023-10-09 07:24:28
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一、pytorch环境配置1、安装CUDA Toolkit首先按win+R，通过在cmd下输入nvidia-smi查看本机支持的最高的CUDA版本 再点击到官网下载对应版本。2、安装cuDNN（cuDNN版本一定要和CUDA下载的版本对应！）点击到官网下载对应版本。（如果没注册的话要先注册）比如我CUDA安装的是10.2的版本，cuDNN则安装的是8.1的版本。具体版本对应下载的时候就可
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2023-09-11 20:11:48
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# OpenCV 和 PyTorch 版本对应指南
在实际开发中，确保 OpenCV 和 PyTorch 版本之间的兼容性是非常重要的，本篇文章将教你如何检查和确认它们的版本对应关系。通过几个简单的步骤，您将能够轻松完成这个任务。
## 流程概览
以下是实现 OpenCV 和 PyTorch 版本对应的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确
深度学习有多厉害，就业前景有多开阔，我想每个学习计算机的人都能有所体会。Caffe、Tensorflow、Pytorch、Keras、mxnet等等深度学习框架，给了深度学习开发人员极大的方便，但他们部署起来却依旧较难！OpenCV自3.1版本其就在contrib中加入了DNN模块。到3.3版本时，将DNN模块由contrib提升到了正式代码块中。该DNN模块支持加载训练好的模型（即：这些模型需要
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2024-01-11 00:05:02
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1 创建虚拟环境conda create -n pytorch python=3.92 激活并进入虚拟环境第一次进入为激活同时进入，后面进入也是相同的命令。activate pytorch已经进入虚拟环境：3 安装pytorch访问pytorch官网，到下方根据自己的选择安装torch，我的电脑没有GPU，则直接选择CPU版本，通过Conda下载，如下图，然后复制最下面的Runs this Com
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2024-05-07 15:52:11
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一、前言内容源于莫烦的pytorch版块，近期要做一些pytorch相关方面的工作，对pytorch进行一些探索。代码：https://github.com/MorvanZhou/PyTorch-Tutorial/blob/master/tutorial-contents视频可以自己找来看，b站有。另外要指出，莫烦这人可真不赖。二、pytorchPyTorch是Fackbook旗下的深度学习框架，
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2023-08-14 10:48:17
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一、安装pytorch记录我自己安装pytorch的步骤：刚安装好anaconda后用该conda env list（显示anaconda环境有哪些）可以看到只有base环境，接下来就是要创建新的虚拟环境了1. 创建虚拟环境建立环境前可通过下面命令查python版本创建虚拟环境：conda create -n firstpytorch python=3.11 ps：-n后是环境名称，随便起。pyt
在机器学习和计算机视觉的领域，PyTorch和OpenCV是两个不可或缺的工具。PyTorch以其强大的深度学习能力而广受欢迎，而OpenCV则在图像处理方面展现出了卓越的性能。然而，使用这两个工具时，经常会遇到版本不兼容的问题。在本文中，我将详细记录如何解决“PyTorch和OpenCV版本对应”这一问题的过程。
## 背景定位
在实际的业务场景中，我们可能会遇到需要结合深度学习与图像处理的
一. python的版本下载网址：https://www.python.org/downloads/ 这个网址可以选择不同系统安装pythonhttps://www.python.org/downloads/windows/ 这个网址是针对windows版本的python安装二. 清华镜像源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.
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2023-07-08 19:23:38
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在机器学习领域，TensorFlow 和 PyTorch 是两个最流行的深度学习框架，由于它们各自的优缺点，很多开发者在实际项目中会同时使用这两个框架。然而，由于版本兼容性问题，开发者经常会遇到“TensorFlow版本和PyTorch版本”不匹配的情况，这不仅影响开发效率，还会对业务交付产生重大影响。本文将详细记录解决这一问题的过程。
### 背景定位
在机器学习项目中，不同的深度学习框架由
写在前面: 想跑一下AutoNER，之前已经在服务器跑好了demo。但是，团队的同学需要在华为云服务器上把我们的数据跑一下，结果就各种报错，然后我开始debug(前几天开会的时候还有华为云的客服给我打电话问我以后会不会用这个产品，我说近期都没有这个计划，哈哈)。于是有了通宵，一抬头天就亮了。一夜学到不少东西，在此记录。问题起初: 最开始的问题是每次run的时候，都会在加载embedding的时候自
由于暑假要搞点什么东西，参加比赛，虽然不知道其他组员都在干啥，俺还是默默的把环境给配了一下~但是我想说这简直丧心病狂，要配的东西敢不敢更多一点！！！1、要搞手机应用，Android环境得搭好呗，基本上都能搭好，无非就是eclipse、JDK、SDK、CDT、ADT，就是ADT这家伙有点闹心，谁叫Android的官网又打不开鸟呢~2、NDK+Cygdrive环境配置：NDK的话，去百度，然后荡一个，
原标题：PyTorch和TensorFlow哪家强：九项对比读懂各自长项短板文章来源：斯坦福大学计算机科学系博士生 Awni Hannun这篇指南主要介绍了我找到的 PyTorch 和 TensorFlow 之间的不同之处。这篇文章的目的是帮助那些想要开始一个新项目或从一种深度学习框架切换到另一种框架的人。本文重点关注的是在设置训练组件和部署深度学习时的可编程性和灵活性。我不会深入到性能方面（速度
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2024-08-28 15:01:32
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为什么使用Python-OpenCV虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口，非常便于调用。OpenCV 的稳定版是2.4.8，最新版是4.0，包含了超过2500 个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现，超级方便。OpenCV的
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2024-02-02 20:05:49
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Pytorch的cpu和gpu版本的安装一、CPU版本的安装1、本地安装二、GPU版本的安装1、通过网络下载安装2、本地安装环境包（1）conda的安装conda安装的出错（2）win10离线安装离线安装包离线下载安装包 一、CPU版本的安装1、本地安装通过命令行自动下载安装的方法是不可行的，因为下载总是找不到资源或者下载失败，所以只能通过命令行的方式进行安装。 这个链接是各种版本torch的.
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2023-09-08 17:55:07
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本文针对的为Windows+N卡的攻略。CUDA：首先查看电脑能支持的CUDA版本：nvidia-smi如图我的电脑支持的CUDA最高版本为12.2 ：当然也可以在NVIDIA控制面板查看：NVIDIA控制面板>帮助>系统信息>组件 这两者应该是相同的，接下来进入官网下载想要的版本：链接：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developerht
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2024-08-06 23:03:00
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文章目录问题描述：问题分析：问题解决：一、Anaconda下载安装（电脑已安装Anaconda的可忽略这一步）二、修改下载源为清华源（之前配置过的建议也再重新配置一遍）三、查看自己电脑的CUDA版本四、创建独立虚拟环境五、安装pytorch六、到自己的开发IDE里选用虚拟环境 问题描述：在跑项目时遇到了以下问题：RuntimeError: CUDA error: no kernel image
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2023-08-26 11:32:43
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软硬件环境： python 3.6.5 Ubuntu 18.04 LTS Pytorch 1.1.0 NVIDIA TITAN XP 8GB准备工作到github把HRNet代码clone或downloads下来，具体链接：https://github.com/stefanopini/simple-HRNet clone代码： git clone https://github.com/stefan
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2024-07-31 18:41:11
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