opencv和python的版本对于 opencv和pytorch

1 创建虚拟环境

conda create -n pytorch python=3.9

2 激活并进入虚拟环境

第一次进入为激活同时进入，后面进入也是相同的命令。

activate pytorch

已经进入虚拟环境：

3 安装pytorch

访问pytorch官网，到下方根据自己的选择安装torch，我的电脑没有GPU，则直接选择CPU版本，通过Conda下载，如下图，然后复制最下面的Runs this Command的内容在虚拟环境中进行安装。

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

安装成功后，使用conda list查看安装的库

4 安装图像处理库

• skimage(scikit-image)
• PIL(pillow)
• cv2(opencv)

• 这三个库都是安装和导入不相同的库
  依次输入：

conda install scikit-image
conda install pillow  # 可省略，scikit-image安装后PIL已经安装好
conda install opencv-python  # 如果安装失败则改用pip install opencv-python

注意：如需指定版本，则加上版本号，如conda install opencv-python==3.4.1.15

导入：

导入成功！

5 在pycharm中选择虚拟环境作为编码环境

打开pycharm–>FIle–>settings

Project–>Python Interpreter–>设置

点击设置按钮后，选择ADD

选择Virtualenv Environment–>Existing enviroment–>点击最右边的三个小点

点击三个小点后弹出窗口，选择Anaconda的中刚刚安装的虚拟环境的python解释器地址，选中后点击下方的OK即可。

再一次点击OK：

此时已经看到加载的虚拟环境中存在pytorch，当前的解释器便配置成功，点击OK，pycharm便会加载新的虚拟环境，开始编码！

6 解决opencv在pycharm中不提示代码的问题

opencv绝对是计算机视觉中最好用的利器，但是不能提示代码，编码过程就不舒爽了，这个肯定不能忍受，必须解决。

解决方式有两种，原理就不多解释了，自行理解。

6.1 方案一：修改cv2.pyd的路径

为了简化直接将cv2.pyd拷贝到上一级目录site-packages中，

等待pycharm加载完成，再次尝试，opencv便能提示代码了，原因是提示其实来源于cv2.pyd。

6.2 方案二：设置pycharm的路径

为了避免上一种方式的影响，先删除site-packages中cv2.pyd文件

pycharm加载后，回到没有提示的状态

FIle–>settings–>Project–>Python Interpreter–>设置按钮–>SHOW ALL

点击最下边的映射

点击弹窗的$+$号

选择Anaconda中的虚拟环境pytorch下，Lib–>site_packages–>cv2，选中cv2然后点击下方的OK

此时python解释器中便有了cv2的路径，括号显示是用户手动增加。

然后逐步点击OK，pycharm开始进行加载，加载完测试：

同样opencv有了提示，两种方式都是有效的。