一点背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库。它包含成千上万优化过的算法，为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包。根据这个项目的关于页面，OpenCV 已被广泛运用在各种项目上，从谷歌街景的图片拼接，到交互艺术展览的技术实现中，都有 OpenCV 的身影。 OpenCV 起始于 1999 年 Intel 的一个内部研究项目。从那时起，它的开发就一直很活跃。进化到现在，它已支持
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2024-08-29 16:21:08
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上一节我们学会了如何读取摄像头，今天我们来学习一下opencv的鼠标事件一：相关apiWindows摁住Ctrl后鼠标点击相关api可跳转到封装页面： 如果api有看不懂的建议直接去OpenCV官网，然后可以再看看网友怎么解释的。1.设置鼠标事件setMouseCallback(const String & winname, #要设置鼠标事件的窗口名
MouseCallbac
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2024-04-29 23:36:05
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第十二节：车牌识别，视频流的处理，迷宫破解（一）车牌识别（二）视频流的处理（三）结语 （一）车牌识别下面我们要实现的功能是识别图片中的车牌并将其用原谅色进行框选，然后截取并显示车牌的图片，最后当鼠标在Result上左键双击时保存车牌图片到指定文件夹import cv2
platenumber = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_russian_plate
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2024-05-23 22:25:27
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前言上一篇中我们学习了《OpenCV---HSV颜色空间介绍》，对HSV的颜色进行了一个简单的了解，这一章我们在研究一下利用颜色把想到的数据获取出来。OpenCV中的inRange()函数可实现二值化功能（这点类似threshold()函数）视频效果
API函数void inRange(InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upp
使用 图像金字塔图像金字塔是视觉运用中广泛采用的一项技术。一个图像金字塔是一系列图像的集合 - 所有图像来源于同一张原始图像 - 通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。有两种类型的图像金字塔常常出现在文献和应用中:高斯金字塔(Gaussian pyramid): 用来向下采样拉普拉斯金字塔(Laplacian pyramid): 用来从金字塔低层图像重建上层未采
Windows10下用Vscode配置OpenCV (解包即用版)维基百科： OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP
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2024-08-29 16:29:27
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目录1 图像窗口滑动条2 鼠标响应 窗口交互操作可以方便用户对程序流程进行操作，能使用户根据不同需求实现不同的处理效果。有时，某一个参数的需要反复调试不同的数值来确定，使用图像窗口滑动条可以快速确定这些参数值。因此交互操作不仅可以在程序运行过程中改变参数数值、避免重复运行程序、节省时间，还能够增加结果的对比效果。 1 图像窗口滑动条图像窗口滑动条就是在显示图像的窗口中创建的能够通过滑动改变数值
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2024-04-01 06:17:54
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第4章 图像滤波本章思维导图本章内容概要算法理论介绍1、均值滤波、方框滤波2、高斯滤波基于OpenCV的实现C++ 本章思维导图（待更新）本章内容概要图像的实质是一种二维信号，滤波是信号处理中的一个重要概念。在图像处理中，滤波是一种非常常见的技术，它们的原理非常简单，但是其思想却十分值得借鉴，滤波是很多图像算法的前置步骤或基础，掌握图像滤波对理解卷积神经网络也有一定帮助。算法理论介绍1、均值滤波
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2024-05-07 23:28:24
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# 使用OpenCV与Python提取白色图像
在图像处理的领域中，颜色的提取是一项常见且非常实用的技术。个人或工程师可能会需要从复杂背景中提取特定的颜色，例如白色。本文将介绍如何使用OpenCV库和Python语言来提取白色，并演示如何通过实际代码来实现。我们还将通过饼状图展示不同颜色的比例，帮助更好地理解颜色提取的效果。
## 什么是OpenCV？
OpenCV（Open Source
一、说明 opencv是一套较完整的计算机视觉库，在图像处理上具有较广泛的应用，并且在4.x版本中包含了当前较火的深度学习模块。在后续的图像识别相关工作中，必定会使用到opencv。因此有必要简单介绍下OpenCV。以下是在Windows上搭建QtCreator+OpenCV4.0的基本步骤。二、环境搭建 1、进入https://sourceforge.net/projects/opencvlib
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2024-09-29 21:37:23
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C++还没有学完（才学到第七章结束），所以第一个小程序运行出来就用了将近一个小时，关于头文件包含的内容也不是太清楚 在成功运行之后，在这里总结解决方法和不懂的内容 。环境：Visual2012 opencv2.4.13书上的原程序：
#include <highgui.h>
void main()
{
IplImage *img = cvLoa
OpenCV学习笔记（二）访问和修改图像像素问题提出基础知识RGB表色模型图像深度图像的Mat结构访问图像像素的语句和方法实例：消除背景网格对灰度图像的处理对彩色图像的处理结语 问题提出之前做开题报告需要画流程图，于是我在网上用了某某免费流程图在线制作，美滋滋地画完后发现——不！能！保！存！。原来只能免费做图，不能免费保存啊。那我就QQ截图呗，可截图有自带的网格背景，如下： 如果放到报告中，与白
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2024-03-15 10:27:47
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# 利用Python和OpenCV过滤白色
在图像处理领域，颜色过滤是一种常见的技术，它可以帮助我们从图像中提取特定颜色的区域。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来过滤图像中的白色区域。
## 什么是OpenCV？
OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它提供了广泛的工具和算法，用于图像和视频处理。OpenCV在Python中有广泛的应用，因为它
原创
2024-07-27 03:27:11
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# 使用Python和OpenCV去掉白色背景的详细指南
在计算机视觉领域，OpenCV是一个非常强大的库，能够帮助我们处理和分析图像。今天，我们将学习如何使用Python和OpenCV去掉图像中的白色背景。
## 整体流程
以下是完成此任务的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------------
极坐标变换就是将图像在直角坐标系与极坐标系中互相变换，形式如图3-26所示，它可以将一圆形图像变换成一个矩形图像，常用于处理钟表、圆盘等图像。圆形图案边缘上的文字经过及坐标变换后可以垂直的排列在新图像的边缘，便于对文字的识别和检测。 OpenCV 4中提供了warpPolar()函数用于实现图像的极坐标变换，该函数的函数原型在代码清单3-38中给出。void cv::warpPolar(Input
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2024-06-19 15:39:05
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在图像处理中，经常需要对图像内的一些轮廓进行特殊处理，这时候可能需要使用坐标转换功能。例如下面的轮廓中，在找到最小外接矩形后，就需要对轮廓已最小外接矩形的坐标进行处理。在一幅图像的坐标系中，通常将左上角坐标作为原点（０，０），水平向右和垂直向下的方向分别为ｘ轴和ｙ轴的正方向，称为 ＸＹ 坐标系。现以最小 外 接 矩 的 一 个 顶 点 为 坐 标 原 点， 两条垂直邻边为坐 标 轴 建 立 新 坐
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2023-07-16 19:24:31
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基本知识灰度图像的存储方式：多通道图像存储方式OpenCV 中的通道存储为 BGR像素值的存储方式RGB 模式，显示设备采用这种模式HSV、HLS 将颜色分解成色调、饱和度和亮度/明度YCrCb 在 JPEG 图像格式中广泛使用CIE Lab* 是一种感知上均匀的颜色空间，它适用来度量两个颜色之间的距离图片的基本操作学习目标：访问像素值并修改访问图片属性设置图像区域（ROI）拆分、合并图像这一节主
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2024-05-27 16:29:44
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HSV颜色空间更容易表示一个特定颜色，通过opencv读取的图片为BGR颜色空间，我们利用cv2.cvtColor()可以轻松实现颜色空间的转变。 在函数之前，我们先大致了解一下HSV基本颜色分量范围（通过实验得到的模糊范围，实际操作中我们可以据此做出适当调整）。图片来自： 函数学习1. cv2.inRange(src, lowerb, upperb) 作用：官方解释
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2024-02-19 14:52:34
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文章目录一、颜色通道1.通道分离：split()2.通道合并merge()二、效果三、访问像素1.单位2.方法（1）at动态地址计算①i单下标②i、j行列双下标（2）迭代器（3）指针 一、颜色通道1.通道分离：split()原型void split(
InputArray m,
OutputArrayOfArrays mv;
)参数m：要进行分离的图像mv：输出的通道容器。一般是vector&
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2024-03-09 23:22:47
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文章目录1.首先了解腐蚀和膨胀原理2.开运算（1）为什么开运算可以去白噪点呢？（2）.函数讲解（3）代码实战3.闭运算（1）函数讲解（2）代码实战 1.首先了解腐蚀和膨胀原理2.开运算开运算=腐蚀+膨胀（顺序不可颠倒）（1）为什么开运算可以去白噪点呢？根据腐蚀的原理，使用一个给定大小的卷积核（结构单元）对图像进行卷积，操作是用卷积核（结构元素）B与其覆盖的二值图像A做“与”操作，如果结果为1，那
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2024-04-19 11:08:14
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