# 从灰度图像转换为彩色图像 - 用Python OpenCV实现
在计算机视觉领域，灰度图像是最常见的图像类型之一。然而，有时我们需要将灰度图像转换为彩色图像，以便更好地展示或处理图像。在本文中，我们将介绍如何使用Python中的OpenCV库来实现这一转换过程。
## OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多用于处理图像和视频的函数和工具。它支持多种编程语言，包
原创
2024-06-22 04:45:57
92阅读
第十二节：车牌识别，视频流的处理，迷宫破解（一）车牌识别（二）视频流的处理（三）结语 （一）车牌识别下面我们要实现的功能是识别图片中的车牌并将其用原谅色进行框选，然后截取并显示车牌的图片，最后当鼠标在Result上左键双击时保存车牌图片到指定文件夹import cv2
platenumber = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_russian_plate
转载
2024-05-23 22:25:27
21阅读
# 用Python OpenCV调节灰度图像的对比度
在数字图像处理中，对比度是影响图像质量的重要因素之一。对比度指的是图像中最亮与最暗区域之间的差异。在许多应用中，提高图像的对比度能够帮助我们更清晰地识别对象。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python的OpenCV库来调节灰度图像的对比度，并提供相应的代码示例。
## 什么是对比度？
对比度是通过比较图像中最亮的部分和最暗的部分之间的差
原创
2024-08-01 12:24:57
38阅读
# Python OpenCV: 将灰度图转换为RGB图像
函数可实现二值化功能（这点类似threshold()函数）视频效果
API函数void inRange(InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upp
使用 图像金字塔图像金字塔是视觉运用中广泛采用的一项技术。一个图像金字塔是一系列图像的集合 - 所有图像来源于同一张原始图像 - 通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。有两种类型的图像金字塔常常出现在文献和应用中:高斯金字塔(Gaussian pyramid): 用来向下采样拉普拉斯金字塔(Laplacian pyramid): 用来从金字塔低层图像重建上层未采
# 使用OpenCV与Python提取白色图像
在图像处理的领域中，颜色的提取是一项常见且非常实用的技术。个人或工程师可能会需要从复杂背景中提取特定的颜色，例如白色。本文将介绍如何使用OpenCV库和Python语言来提取白色，并演示如何通过实际代码来实现。我们还将通过饼状图展示不同颜色的比例，帮助更好地理解颜色提取的效果。
## 什么是OpenCV？
OpenCV（Open Source
一、说明 opencv是一套较完整的计算机视觉库，在图像处理上具有较广泛的应用，并且在4.x版本中包含了当前较火的深度学习模块。在后续的图像识别相关工作中，必定会使用到opencv。因此有必要简单介绍下OpenCV。以下是在Windows上搭建QtCreator+OpenCV4.0的基本步骤。二、环境搭建 1、进入https://sourceforge.net/projects/opencvlib
转载
2024-09-29 21:37:23
36阅读
C++还没有学完（才学到第七章结束），所以第一个小程序运行出来就用了将近一个小时，关于头文件包含的内容也不是太清楚 在成功运行之后，在这里总结解决方法和不懂的内容 。环境：Visual2012 opencv2.4.13书上的原程序：
#include <highgui.h>
void main()
{
IplImage *img = cvLoa
Windows10下用Vscode配置OpenCV (解包即用版)维基百科： OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP
转载
2024-08-29 16:29:27
45阅读
目录1 图像窗口滑动条2 鼠标响应 窗口交互操作可以方便用户对程序流程进行操作，能使用户根据不同需求实现不同的处理效果。有时，某一个参数的需要反复调试不同的数值来确定，使用图像窗口滑动条可以快速确定这些参数值。因此交互操作不仅可以在程序运行过程中改变参数数值、避免重复运行程序、节省时间，还能够增加结果的对比效果。 1 图像窗口滑动条图像窗口滑动条就是在显示图像的窗口中创建的能够通过滑动改变数值
转载
2024-04-01 06:17:54
61阅读
第4章 图像滤波本章思维导图本章内容概要算法理论介绍1、均值滤波、方框滤波2、高斯滤波基于OpenCV的实现C++ 本章思维导图（待更新）本章内容概要图像的实质是一种二维信号，滤波是信号处理中的一个重要概念。在图像处理中，滤波是一种非常常见的技术，它们的原理非常简单，但是其思想却十分值得借鉴，滤波是很多图像算法的前置步骤或基础，掌握图像滤波对理解卷积神经网络也有一定帮助。算法理论介绍1、均值滤波
转载
2024-05-07 23:28:24
26阅读
OpenCV学习笔记（二）访问和修改图像像素问题提出基础知识RGB表色模型图像深度图像的Mat结构访问图像像素的语句和方法实例：消除背景网格对灰度图像的处理对彩色图像的处理结语 问题提出之前做开题报告需要画流程图，于是我在网上用了某某免费流程图在线制作，美滋滋地画完后发现——不！能！保！存！。原来只能免费做图，不能免费保存啊。那我就QQ截图呗，可截图有自带的网格背景，如下： 如果放到报告中，与白
转载
2024-03-15 10:27:47
201阅读
原标题：使用OpenCV在Python中进行图像处理介绍在本教程中，我们将学习如何使用Python语言执行图像处理。我们不会局限于单个库或框架；但是，我们将最常使用的是Open CV库。我们将先讨论一些图像处理，然后再继续介绍可以方便使用图像处理的不同应用程序/场景。什么是图像处理？重要的是要了解图像处理的确切含义，以及在深入了解图像处理的作用之前，图像处理在大图中的作用是什么。图像处理最常被称为
转载
2023-08-25 23:15:50
71阅读
基本知识灰度图像的存储方式：多通道图像存储方式OpenCV 中的通道存储为 BGR像素值的存储方式RGB 模式，显示设备采用这种模式HSV、HLS 将颜色分解成色调、饱和度和亮度/明度YCrCb 在 JPEG 图像格式中广泛使用CIE Lab* 是一种感知上均匀的颜色空间，它适用来度量两个颜色之间的距离图片的基本操作学习目标：访问像素值并修改访问图片属性设置图像区域（ROI）拆分、合并图像这一节主
转载
2024-05-27 16:29:44
177阅读
#include <iostream>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
using namespace cv;
using namespace std;
CvRect box;
void draw_box( IplImage* img, CvRect rect )
{
cvRectangle(img,
转载
2024-03-21 12:11:31
140阅读
OpenCV基于颜色信息的车牌提取车牌提取的方法主要有：基于纹理特征分析法、基于数学形态学分析法、基于边缘检测的定位分析法、基于小波分析的定位分析法、基于彩色信息的定位分析法，本文采用的方法是基于颜色信息的定位分析法。 本文主要参考了以下这一篇博客，该博客是用C++编写的算法，我参考其方法用Python实现了一遍。参考的博客（C++编写的算法） 在代码中，我详细地注释了每一个步骤流程以及一些注意事
转载
2024-07-04 06:13:34
49阅读
