解决方法sudo apt-get update sudo add-apt-repository --yes ppa:xqms/opencv-nonfree sudo apt-get update sudo apt-get install libopencv-nonfree-dev遇到问题:sudo apt-get install libopencv-nonfree-dev 正在读取软件包列表...
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           OpenCV是一个开源的计算机库,它可以帮助视觉工作者做很多富有创造性的工作,在图像处理领域扮演着重要的角色。由于opencv3.x的存在,不管你是学生还是研究人员,是专家还是初学者,都可以快速的建立应用。      
目录1 CMake的pkg-config导入2 root与否对pkg-config的影响3 Makefile的pkg-config导入,也就是传PKG_CONFIG_PATH3.1 Makefile环境变量的问题3.2 非终端式解决4 编译成功5 CMake又应该怎么应对呢? 1 CMake的pkg-config导入CMake的pkg-config导入详见: 2 root与否对pkg-confi
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本文参考: http://www.roman10.net/2013/08/18/how-to-build-ffmpeg-with-ndk-r9/      一.安装MinGW  在windows下编译FFmpeg有MinGW、VS。这里用MinGW。 下载,https://sourceforge.net/projects/mingw/files/latest
Cmake的安装OpenCV 2.2以后版本需要使用Cmake生成makefile文件,因此需要先安装cmake。ubuntu下安装cmake比较简单,apt-get install cmake如果觉得自带的版本不符合要求,可以下载安装包。下载最新版的安装包:这里下载已经编译好的,这样只需要解压至需要的目录下即可使用:tar zxvf cmake-2.8.10.2-Linux-i386.tar.g
转载 2024-09-27 20:31:13
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编译OpenCV4.5.5只含基本图像模块,环境为Windows10 x64+CMake3.23.3+VS2019。默认编译选项编译得到的OpenCV往往大几百MB甚至上GB,本文配置下编译得到的压缩后得到的zip包大小仅6.25MB,适合使用OpenCV基本图像功能模块的项目移植而不牵涉其他模块。Step1:在CMake中选择/填写OpenCV源代码路径和编译文件路径。Step2:点击Con
转载 2024-06-19 09:12:16
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我使用的是opencv2.4.9。安装后。我的cvboost..cpp文件的路径是........\opencv\sources\apps\haartraining\cvhaartraining.cpp,研究源代码那么多天,有非常多收获。opencv真是非常强大。当中在这篇博文中我有部分凝视,其它的有关知识请參考我博客。详细内容例如以下:/*M/// // // IMPORTANT: READ
#include<stdio.h> float x2y(int a,int b){ float c; c=a+b; return c; }一、GCC的简单实用1、用gcc生成静态和动态 (1)创建目录 hello.h hello.cmain.c(2)静态使用 (1)创建静态 创建静态的工具:ar 静态文件命名规范:以lib作为前缀,是.a文件 (2)静态的使用
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开发一个应用程序不可避免要使用多个第三方(library). 默认情况下,gcc采用动态连接的方式连接第三方,比如指定-lpng,连接程序就会去找libpng.so。gcc提供了一个-static参数,可以改变gcc默认的连接方式,GNU官网上关于gcc连接选项的手册《3.14 Options for Linking》中有说明:如下这个-static选项是个大杀器,指定了这个选项,gcc在连接
编译opencv静态网上关于编译opencv动态挺多的,也容易编译,运行例子也没太大问题;到编译opencv静态问题就挺多,个人通过尝试、成功在linux上编译opencv静态并调用,并简单做了例子调用,这里简单记录下,可能也不一定准确,请抱着怀疑、验证的态度尝试,个人备忘下。1. linux上通过cmake编译opencv静态cmake需要自己安装,linux上甚至不用特意安装,下载一
因工作需要,需在marvell平台上交叉编译出一个静态链接opencv的可执行文件,只调用了其中的imread,resize等少数几个函数。所以我最终只交叉编译了一部分的链接,video相关的基本都没有编译,这个后续也会描述到。因为是初次接触opencv,之前交叉编译的经验也都没记录下来,特此留存,便于后续查阅。 我将最终要实现交叉编译的过程分成四个阶段来执行,因工作中没有整片
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一. 找到opencv源码的一处错误 :通过搜索关键字foreground_regions,发现在 cvaux.h文件中,第1137行注释没有闭合,且有不明原因的乱码,导致下一行定义的foreground_regions成为注释的一部分,源文件原始代码如下: CvMemStorage*  storage;  改为如下形式 : CvMemStorage*  sto
转载 2024-04-29 18:48:16
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原来写的那篇文章实在过于简陋,而且日子一长,本人也没有再编译成功过。今天有兄弟相求,我便再次研究了一遍。现将结果再作一下总结。 OpenCV现在的版本是1.0,已经很长时间没有更新了,不知道下个版本什么时候放出。其实,OpenCV的.dll文件并不多,如果想脱离这些.dll,使用静态的话,那么一个小小的程序也差不多近2MB了。不过为了演示及发布方便,编译为静态也算是一种需要吧。想编译成静态
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这里演示的是opencv3.4版本的编译和使用过程。1、静态编译CMake进行配置,编译时我选择build目录为build-static。其中需要设置选择安装目录,设置   “CMAKE_INSTALL_PREFIX”  为   /build-static/install   (这里是自动选择的,可自行更改)编译静态,取消勾选 “BU
半年前总结的心得,虽然现在opencv高级版本都自带了静态,但是还是想把我的经验和大家分享。当然,其中很大一部分也参杂了其他人的经验。编译静态需要的工具及文件:1.VS20102.OpenCV源码包(OpenCV-2.1.0)3.Cmake2.8.9  http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 1.运行OpenCV
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 1.创建静态打开XCode新建一个项目,选择Library下的“Cocoa Touch Static Library”,在Classes文件夹上点右键选择“New File…”,然后在“Cocoa Touch Class”下选择“Objective-C class”,这样就可以创建Objective-C风格的源文件和头文件。同样,也可以创建C或者C++风格的代码,在Classes文件
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在MFC中调用opencv显示一张图片,一般用到CvvImage类。这个文件Opencv2.2版本以上已经剔除了,但可以从低版本拷贝过来。OpenCV+VS2010+MFC动态链接相对比较容易,但静态链接需要注意到一些坑。为了有个比较,先说下动态链接。动态链接1、项目属性-常规-MFC的使用,选择“在共享DLL中使用MFC”。“C/C++”-代码生成-运行库,选择“多线程DLL(/MD)”,若是D
前言我一直不知道编译的过程以及cmake, make 这些工具是干什么的,所有抽时间研究了一下。 简单来说就是 cmake 是根据 CMakeLists.txt 用来生成 makefile文件的。而make 命令是根据 makefile 来生成可供使用的 动态连接静态连接的,以便你项目调用,make 命令在windows上与g++ gcc等命令在一个目录,不需要单独去下载,安装好 ming
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环境: VS2008 + WIN7 + opencv2.1 + cmake2.8      背景:自己编写的一个工具类,用到了opencv,需要编译成静态以便于其他应用程序链接。 网上有的教程中写的在vs2010下安装opencv2.1时用到了TBB,而我在编译链接自己的程序后需要用到tbb.dll,我的目的是做一个独立的应用程序,不需要携带其他第三方
Linux-C动态静态的编译与调用一、简述          记录-Linux-C动态静态的编译与调用。将实现某部分功能的代码封装成文件,以方便调用,或者是对代码进行保护加密。应用场景:有时想将某代码提供给别人用,但是又不想公开源代码,这时可以将代码封装成文件。在开发中调用其他人员编写的。    &n
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