使用opencv的静态库 opencv编译静态库

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云端筑梦者 2024-04-12 11:45:58

文章标签 使用opencv的静态库 opencv linux 计算机视觉静态库 文章分类 计算机视觉人工智能

编译opencv静态库

网上关于编译opencv动态库挺多的，也容易编译，运行例子也没太大问题；到编译opencv静态库问题就挺多，个人通过尝试、成功在linux上编译opencv静态库并调用，并简单做了例子调用，这里简单记录下，可能也不一定准确，请抱着怀疑、验证的态度尝试，个人备忘下。

1. linux上通过cmake编译opencv静态库

cmake需要自己安装，linux上甚至不用特意安装，下载一个可执行的cmake包，配置下环境变量就行，具体编译过程如下：

1. mkdir build
2. cd build && mkdir install
3. cmake … -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_VERBOSE_MAKEFILE=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=./install -D BUILD_SHARED_LIBS=OFF -D BUILD_opencv_world=OFF -D BUILD_PNG=ON -D BUILD_JASPER=ON -D BUILD_JPEG=ON -D BUILD_TIFF=ON -D BUILD_ZLIB=ON -D WITH_JPEG=ON -D WITH_PNG=ON -D WITH_JASPER=ON -D WITH_TIFF=ON -D BUILD_TESTS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON -D BUILD_OPENEXR=ON
4. make -j8
5. sudo make install

这里需要注意， -DBUILD_OPENEXR开启编译第三方库，可以编译出"libIlmImf"这个库，后面静态库会依赖这个库，当初尝试时候卡在这里好久的。

2. linux上简单使用生成的静态库

个人还是用两层CMakeLists.txt来配置测试用例，利用opencv静态库打包新的动态库用到的几个文件：简单调用接口文件"opencvTest1.cpp",“opencvTest1.hpp”；测试用的可执行文件需要的测试代码“”“main.cpp”。：

2.1 外层CMakeLists.txt文件：

project(LINUX_DETECT_SDK)
cmake_minimum_required(VERSION 3.12)


if(NOT CMAKE_BUILD_TYPE)
set(CMAKE_BUILD_TYPE Release)
endif()

set(CMAKE_CXX_FLAGS "-Wall -Wextra")
set(CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG "-g")
set(CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE "-O3")


set(OPCV_DIR  /home/abc/Desktop/soft/APP1/opencv/opencv-4.5.1/build/install)

include_directories(${OPCV_DIR}/include/opencv4) 

link_directories(${OPCV_DIR}/lib) 
link_directories(${OPCV_DIR}/lib/opencv4/3rdparty) 


# Notice the order of dependencies
list(APPEND PROJECT_DEPS libopencv_imgcodecs.a )
list(APPEND PROJECT_DEPS liblibtiff.a )
list(APPEND PROJECT_DEPS liblibjpeg-turbo.a )
list(APPEND PROJECT_DEPS liblibwebp.a )
list(APPEND PROJECT_DEPS libIlmImf.a )
list(APPEND PROJECT_DEPS liblibpng.a )
list(APPEND PROJECT_DEPS liblibopenjp2.a )
list(APPEND PROJECT_DEPS libopencv_imgproc.a )
list(APPEND PROJECT_DEPS libopencv_core.a )
list(APPEND PROJECT_DEPS libippiw.a )
list(APPEND PROJECT_DEPS libippicv.a )
list(APPEND PROJECT_DEPS libittnotify.a )

ADD_SUBDIRECTORY(01_opencv_test)

里面的OPCV_DIR是自己编译opencv后make install后的路径，里面有对应的库和头文件，使用时候要特别注意顺序，上面是自己已经通过target_link_libraries里面添加库并编译库和可执行文件试出来的（ -Wl,-ldl,–start-group 库1 库2 -Wl,–end-group 可以自动整理依赖关系）；

libopencv_imgcodecs.a 需要 liblibtiff.a, liblibjpeg-turbo.a, liblibwebp.a, libIlmImf.a, liblibpng.a, liblibopenjp2.a libopencv_imgproc.a
libopencv_core.a 需要 libittnotify.a libippiw.a 需要 libippicv.a
libopencv_imgproc.a 需要 libopencv_core.a

2.2 里层CMakeLists.txt文件：

set(MODULE_NAME  opencvTestA)
include_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR})

#message(PROJECT_DEPS " ${PROJECT_DEPS}")

# -Wl,-ldl,--start-group liba.a libb.b -Wl,--end-group  #Dependencies can be sorted out automatically
#STATIC SHARED target_link_libraries link_libraries
add_library(${MODULE_NAME} SHARED ${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/opencvTest1.cpp )

#target_link_libraries(${MODULE_NAME}  libopencv_imgcodecs.a liblibtiff.a liblibjpeg-turbo.a liblibwebp.a libIlmImf.a liblibpng.a liblibopenjp2.a libopencv_imgproc.a libopencv_core.a libippiw.a  libippicv.a  libittnotify.a  z pthread dl)


target_link_libraries(${MODULE_NAME}  ${PROJECT_DEPS}  z pthread dl)

add_executable(test1 ${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/main.cpp)
target_link_libraries(test1   ${MODULE_NAME} )

注释掉的一个target_link_libraries等同没注释的target_link_libraries部分：

#target_link_libraries(${MODULE_NAME} libopencv_imgcodecs.a liblibtiff.a liblibjpeg-turbo.a liblibwebp.a libIlmImf.a liblibpng.a liblibopenjp2.a libopencv_imgproc.a libopencv_core.a libippiw.a libippicv.a libittnotify.a z pthread dl)

#dl：dlopen dlerror dlclose dlsym等函数的库
#m:math.h中声明的库函数，比如log10等
#pthread：线程建立函数
#z: 不太清楚，也是网上找到的，缺了好像不行

2.3 里层opencvTest1.cpp文件：

#include <iostream>

#include "opencvTest1.hpp"

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

ENCODE_API int opencvTest(const char* imagePath)
{
cv::Mat img2,img3;
img2 = cv::imread(imagePath);
if (img2.empty()) {
    std::cout << " error!  image don't exist!" << std::endl;
    return -2;
}

cv::resize(img2, img3, cv::Size(160, 160), 0,0, INTER_AREA);

cv::imwrite("uvc_out.jpg", img3);

return 0;
}

2.4 里层opencvTest1.hpp文件：

#ifndef _OPENCV_TEST1_
#define _OPENCV_TEST1_

#define ENCODE_API __attribute__((visibility ("default")))

//#ifdef __cplusplus
//extern "C" {
//#endif

extern "C" ENCODE_API int opencvTest(const char* imagePath);

//#ifdef __cplusplus
//}
//#endif
#endif

2.4 里层main.cpp文件：

#include <iostream>
#include "opencvTest1.hpp"

using namespace std;

int main(int argc,const char* argv[])
{
if(argc<1)
{
std::cout<<"error argc is less than 1!!!"<<std::endl;
return -1;
}

const char* imagePath=argv[1];
opencvTest(imagePath);

return 0;
}