之前按照常规方式（http://www.opencv.org.cn/index.php/VC_2008_Express%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.0/2.1）用Cmake和VS2008编译了OpenCV_SVN，都是生成动态链接库的，最近写的程序Release版需要静态连接库，于是边查Google边探索怎样生成和使用OpenCV的静态库。
一、参考《编译opencv2.1静态库》（），生成静态库。
1、在Cmake中去掉BUILD_EXAMPLES，BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT，BUILD_SHARED_LIBS，BUILD_TESTS，勾选OPENCV_BUILD_3RDPARTY_LIBS, WITH_JASPER, WITH_JPEG, WITH_PNG, WITH_TIFF 选项 （这里没有勾选WITH_OPENNI，如果需要使用应该要用 OpenNI 的源码另外生成相应的静态库）。
2、编译完成后，将静态库.lib文件覆盖复制到原来按常规方式生成的lib文件夹中，例如 VS2008_build/3rdparty/lib 和 VS2008_build/lib 。注意所编译的静态库中不包含 3rdparty 中的 videoInput64.lib 和 videoInput.lib ，这两个文件在 SVN 源码中直接提供，不需要编译生成。
二、使用时的常见问题
1、编译工程的Release版之前，先在项目属性—Configuration Properties—C/C++—Code Generation 的 Runtime Library 设置为 Multi-threaded (/MT) 。
2、在 项目属性—Configuration Properties—Linker—Input 的 Additional Dependencies 中，除了加入基本的 opencv_***220.lib 外，还要加入第三方lib，即libjasper.lib , libjpeg.lib , libpng.lib , libtiff.lib , zlib.lib , opencv_lapack.lib 等，这些都与 opencv 的 core , highgui 等模块有关。
3、如果出现“error LNK2001: unresolved external symbol __imp__CreateToolbarEx@52” 的错误，则 Additional Dependencies 中需添加 comctl32.lib 。（参考《fatal error LNK1120: 1 unresolved externals》http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=1&t=1309&start=0&st=0&sk=t&sd=a）
4、如果出现“(cvcap_vfw.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol _AVIFileRelease@4” 等错误，并不是opencv链接库的问题，而是opencv在调用win32下的vfw库，需要在 Additional Dependencies 中需加上 vfw32.lib 这个系统库文件，才能顺利编译。（参考《Opencv中highgui静态链接库使用时error LNK2001的错误》http://hi.baidu.com/56908268/blog/item/0f619bef2ce6efe1ce1b3efb.html）
5、如果出现“fatal error LNK1104: cannot open file “atlthunk.lib””的错误，是因为VS2005以上版本的ATL和MFC库中已不再带有这个文件，因此一般情况下可去掉对atlthunk.lib 的引用。参考《directshow 问题 找不到 atlthunk.lib》（）18、19和26楼的方法，在项目的头文件 stdafx.h 中添加如下代码：
// TODO: reference additional headers your program requires here
//在这添加*************************************************************
#include #pragma comment(linker, "/NODEFAULTLIB:atlthunk.lib")
#if (_ATL_VER < 0x0700)
namespace ATL
{
inline void * __stdcall __AllocStdCallThunk()
{
return ::HeapAlloc(::GetProcessHeap(), 0, sizeof(_stdcallthunk));
}
inline void __stdcall __FreeStdCallThunk(void *p)
{
::HeapFree(::GetProcessHeap(), 0, p);
}
};
#endif //(_ATL_VER < 0x0700)
//***************************************************************添加结束如果确实需要用到 atlthunk.lib ，可以到这里（）下载WDK7.0的ATL7.1，从中抽取出 atlthunk.lib，放到 $(VCInstallDir)atlmfc/lib 里。
使用OpenCV官方提供文件配置、静态编译并运行OpenCV-2.3.x/2.4.x实例
当我们需要测试程序，或者想将程序发给其他同事或者同学，以让同事或者同学运行以测试程序性能或者逻辑是否恰当时，是不是还要他人也要像你当初开发程序时一样一步一步的配置OpenCV运行环境！？如果不做这些，还会提示像图1所示的系统错误（无法启动程序，因为计算机中丢失“opencv_highgui241d.dll。尝试重新安装该程序以解决此问题”），这是不是太麻烦了，其实我们可以将程序以静态链接的方式编译，如此便少去了配置运行时环境的步骤了。
图1 动态编译的程序在未配置OpenCV的机器上运行提示系统错误
静态编译，也就是说编译后的程序可以直接拷贝到其他机器上并能直接运行。而不需附带链接库和配置环境变量。
由于OpenCV自2.3.0版本开始就提供了OpenCV-2.3.x -win-superpack.exe或OpenCV-2.4.x.exe文件，该文件解压后我们会发里面有个名为“build”的文件夹，其中有各个平台的链接库，而且还提供了Windows平台下的静态链接库，本文主要讲述一个例子以说明如何配置使用该静态链接库。
像前面（OpenCV2.3.x/2.4.x在Visual Studio2005/2008和Visual Studio2010配置方法详解）放置OpenCV库文件配置VC++目录选项，并且配置环境变量（这一步可以不配置，但要在VC++目录中将OpenCV的“bin”目录添加到“VC++ 可执行文件”目录选项中），注意这里使用的库目录是“staticlib”而不是“lib”，这里不多赘述。
配置完Visual Studio 2008中的VC++目录后便可以编写代码了。
（1）编辑代码
“新建项目”，选择“Visual C++－空项目”，输入项目名“StaticOpenCV”，“添加新项－代码－C++ 文件”，输入文件名“StaticOpenCV.cpp”，编辑代码，这里本人使用的测试代码如下所示：
1. #include <opencv/highgui.h>
2.
3. int main( int argc, char** argv ) {
4. IplImage*img = cvLoadImage( argv[1] );
5. cvNamedWindow("OpenCV", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
6. cvShowImage("OpenCV", img );
7. cvWaitKey(0);
8. cvReleaseImage(&img );
9. cvDestroyWindow("OpenCV" );
10.
11. return( 0 );
12. }（2）添加附加依赖项有两种方法，见《OpenCV 2.3.x/2.4.x在Visual Studio 2005/2008和Visual Studio 2010配置方法详解》一文。
OpenCV-2.4.1库文件列表（使用的时候适当选择，这里我要用的是libjasperd.lib、libjpegd.lib、libpngd.lib"、libtiffd.lib、zlibd.lib（注意这几个必须要用的，因为这些是OpenCV所使用的第三方库）和opencv_highgui241d.lib、opencv_core241d.lib库文件。
1. libjasper.lib
2. libjasperd.lib
3. libjpeg.lib
4. libjpegd.lib
5. libpng.lib
6. libpngd.lib
7. libtiff.lib
8. libtiffd.lib
9. opencv_calib3d241.lib
10. opencv_calib3d241d.lib
11. opencv_contrib241.lib
12. opencv_contrib241d.lib
13. opencv_core241.lib
14. opencv_core241d.lib
15. opencv_features2d241.lib
16. opencv_features2d241d.lib
17. opencv_ffmpeg241.dll
18. opencv_flann241.lib
19. opencv_flann241d.lib
20. opencv_gpu241.lib
21. opencv_gpu241d.lib
22. opencv_haartraining_engine.lib
23. opencv_haartraining_engined.lib
24. opencv_highgui241.lib
25. opencv_highgui241d.lib
26. opencv_imgproc241.lib
27. opencv_imgproc241d.lib
28. opencv_legacy241.lib
29. opencv_legacy241d.lib
30. opencv_ml241.lib
31. opencv_ml241d.lib
32. opencv_nonfree241.lib
33. opencv_nonfree241d.lib
34. opencv_objdetect241.lib
35. opencv_objdetect241d.lib
36. opencv_photo241.lib
37. opencv_photo241d.lib
38. opencv_stitching241.lib
39. opencv_stitching241d.lib
40. opencv_ts241.lib
41. opencv_ts241d.lib
42. opencv_video241.lib
43. opencv_video241d.lib
44. opencv_videostab241.lib
45. opencv_videostab241d.lib
46. zlib.lib
47. zlibd.lib为方便我们知道到我们到底需要使用哪些库文件，这里我们使用《OpenCV2.3.x/2.4.x在Visual Studio2005/2008和Visual Studio2010配置方法详解》一文中所讲述的第二种方法添加程序依赖库。我们在头文件与主函数之间添加如下代码：
1. #pragma comment( lib,"libjasperd.lib" )
2. #pragma comment( lib,"libjpegd.lib" )
3. #pragma comment( lib,"libpngd.lib" )
4. #pragma comment( lib,"libtiffd.lib" )
5. #pragma comment( lib, "zlibd.lib")
6.
7. #pragma comment( lib,"opencv_highgui241d.lib" )
8. #pragma comment( lib,"opencv_core241d.lib" )编译程序，会发发现程序不能正常编译（错误如图2所示），这主要与MSVCRT.lib(MSVCR90.dll)有关。
图2 编译产生很多错误
经过查询相关资料可知，需要对项目属性进行如下配置：右击项目名称，选择“属性－配置属性－C/C++－代码生成”，这里我们发现“运行库”选项默认值选项为“多线程调试 DLL (/MDd)”，同时这里有四个选项（/MT,/MTd, /MD, /MDd），前两个一组，为静态链接运行时库，运行时不需要运行时库的支持，代码直接插入到程序中去；后两个一组，为动态链接运行时库，运行时需要MSVCR90.dll或MSVCP90.dll支持。
所以，这里我们将“运行库”选项设置为“多线程(/MT)”或“多线程调试(/MTd)”（注意你的编译模式（Debug还是Release）），如图3所示，设置完成全单击确定。
图3 将“运行库”选项设置为“多线程调试(/MTd)”
然后我们再次编译程序，发现还有两个错误，如图4所示。
当我们需要测试程序，或者想将程序发给其他同事或者同学，以让同事或者同学运行以测试程序性能或者逻辑是否恰当时，是不是还要他人也要像你当初开发程序时一样一步一步的配置OpenCV运行环境！？如果不做这些，还会提示像图1所示的系统错误（无法启动程序，因为计算机中丢失“opencv_highgui241d.dll。尝试重新安装该程序以解决此问题”），这是不是太麻烦了，其实我们可以将程序以静态链接的方式编译，如此便少去了配置运行时环境的步骤了。
图1 动态编译的程序在未配置OpenCV的机器上运行提示系统错误
静态编译，也就是说编译后的程序可以直接拷贝到其他机器上并能直接运行。而不需附带链接库和配置环境变量。
由于OpenCV自2.3.0版本开始就提供了OpenCV-2.3.x -win-superpack.exe或OpenCV-2.4.x.exe文件，该文件解压后我们会发里面有个名为“build”的文件夹，其中有各个平台的链接库，而且还提供了Windows平台下的静态链接库，本文主要讲述一个例子以说明如何配置使用该静态链接库。
像前面（OpenCV2.3.x/2.4.x在Visual Studio2005/2008和Visual Studio2010配置方法详解）放置OpenCV库文件配置VC++目录选项，并且配置环境变量（这一步可以不配置，但要在VC++目录中将OpenCV的“bin”目录添加到“VC++ 可执行文件”目录选项中），注意这里使用的库目录是“staticlib”而不是“lib”，这里不多赘述。
配置完Visual Studio 2008中的VC++目录后便可以编写代码了。
（1）编辑代码
“新建项目”，选择“Visual C++－空项目”，输入项目名“StaticOpenCV”，“添加新项－代码－C++ 文件”，输入文件名“StaticOpenCV.cpp”，编辑代码，这里本人使用的测试代码如下所示：
1. #include <opencv/highgui.h>
2.
3. int main( int argc, char** argv ) {
4. IplImage*img = cvLoadImage( argv[1] );
5. cvNamedWindow("OpenCV", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
6. cvShowImage("OpenCV", img );
7. cvWaitKey(0);
8. cvReleaseImage(&img );
9. cvDestroyWindow("OpenCV" );
10.
11. return( 0 );
12. }（2）添加附加依赖项有两种方法，见《OpenCV 2.3.x/2.4.x在Visual Studio 2005/2008和Visual Studio 2010配置方法详解》一文。
OpenCV-2.4.1库文件列表（使用的时候适当选择，这里我要用的是libjasperd.lib、libjpegd.lib、libpngd.lib"、libtiffd.lib、zlibd.lib（注意这几个必须要用的，因为这些是OpenCV所使用的第三方库）和opencv_highgui241d.lib、opencv_core241d.lib库文件。
1. libjasper.lib
2. libjasperd.lib
3. libjpeg.lib
4. libjpegd.lib
5. libpng.lib
6. libpngd.lib
7. libtiff.lib
8. libtiffd.lib
9. opencv_calib3d241.lib
10. opencv_calib3d241d.lib
11. opencv_contrib241.lib
12. opencv_contrib241d.lib
13. opencv_core241.lib
14. opencv_core241d.lib
15. opencv_features2d241.lib
16. opencv_features2d241d.lib
17. opencv_ffmpeg241.dll
18. opencv_flann241.lib
19. opencv_flann241d.lib
20. opencv_gpu241.lib
21. opencv_gpu241d.lib
22. opencv_haartraining_engine.lib
23. opencv_haartraining_engined.lib
24. opencv_highgui241.lib
25. opencv_highgui241d.lib
26. opencv_imgproc241.lib
27. opencv_imgproc241d.lib
28. opencv_legacy241.lib
29. opencv_legacy241d.lib
30. opencv_ml241.lib
31. opencv_ml241d.lib
32. opencv_nonfree241.lib
33. opencv_nonfree241d.lib
34. opencv_objdetect241.lib
35. opencv_objdetect241d.lib
36. opencv_photo241.lib
37. opencv_photo241d.lib
38. opencv_stitching241.lib
39. opencv_stitching241d.lib
40. opencv_ts241.lib
41. opencv_ts241d.lib
42. opencv_video241.lib
43. opencv_video241d.lib
44. opencv_videostab241.lib
45. opencv_videostab241d.lib
46. zlib.lib
47. zlibd.lib为方便我们知道到我们到底需要使用哪些库文件，这里我们使用《OpenCV2.3.x/2.4.x在Visual Studio2005/2008和Visual Studio2010配置方法详解》一文中所讲述的第二种方法添加程序依赖库。我们在头文件与主函数之间添加如下代码：
1. #pragma comment( lib,"libjasperd.lib" )
2. #pragma comment( lib,"libjpegd.lib" )
3. #pragma comment( lib,"libpngd.lib" )
4. #pragma comment( lib,"libtiffd.lib" )
5. #pragma comment( lib, "zlibd.lib")
6.
7. #pragma comment( lib,"opencv_highgui241d.lib" )
8. #pragma comment( lib,"opencv_core241d.lib" )编译程序，会发发现程序不能正常编译（错误如图2所示），这主要与MSVCRT.lib(MSVCR90.dll)有关。
图2 编译产生很多错误
经过查询相关资料可知，需要对项目属性进行如下配置：右击项目名称，选择“属性－配置属性－C/C++－代码生成”，这里我们发现“运行库”选项默认值选项为“多线程调试 DLL (/MDd)”，同时这里有四个选项（/MT,/MTd, /MD, /MDd），前两个一组，为静态链接运行时库，运行时不需要运行时库的支持，代码直接插入到程序中去；后两个一组，为动态链接运行时库，运行时需要MSVCR90.dll或MSVCP90.dll支持。
所以，这里我们将“运行库”选项设置为“多线程(/MT)”或“多线程调试(/MTd)”（注意你的编译模式（Debug还是Release）），如图3所示，设置完成全单击确定。
图3 将“运行库”选项设置为“多线程调试(/MTd)”
然后我们再次编译程序，发现还有两个错误，如图4所示。
这是因为我们的程序是win32程序的问题，我们还需要添加vfw32.lib和comctl32.lib这两个依赖库文件，最终代码如下所示：
1. #include <opencv/highgui.h>
2.
3. // 这几个依赖库文件必须要添加，
4. // 因为这些是OpenCV所使用的第三方库
5. #pragma comment( lib, "libjasperd.lib" )
6. #pragma comment( lib, "libjpegd.lib" )
7. #pragma comment( lib, "libpngd.lib" )
8. #pragma comment( lib, "libtiffd.lib" )
9. #pragma comment( lib, "zlibd.lib" )
10.
11. // 这里根据你的程序添加依赖库文件
12. #pragma comment( lib, "opencv_highgui241d.lib" )
13. #pragma comment( lib, "opencv_core241d.lib" )
14.
15. // 添加这两个是因为win32程序
16. #pragma comment( lib, "vfw32.lib" )
17. #pragma comment( lib, "comctl32.lib" )
18.
19. int main( int argc, char** argv ) {
20. IplImage* img = cvLoadImage( argv[1] );
21. cvNamedWindow( "OpenCV", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
22. cvShowImage( "OpenCV", img );
23. cvWaitKey(0);
24. cvReleaseImage( &img );
25. cvDestroyWindow( "OpenCV" );
26.
27. return ( 0 );
28. }再次编译，成功了！！！此时，我们可以将编译后的执行程序复制到其他机器（没有配置OpenCV函数库及环境变量）以测试是否OK。
备注：
1.根据需要可能还需要忽略libcmt库；
2.静态编译后的可执行程序比动态编译后的可执行程序大得多；
3.不能静态编译C++版本的OpenCV程序，可能和VS有关；
