文章目录一 简介1. 什么是OpenCV？2. 什么是计算机视觉？3. OpenCV的起源？二 mac 环境下安装配置及测试1. 安装2. 配置3. 测试三 win环境下安装配置及测试1. 安装2. 配置3. 测试 一 简介1. 什么是OpenCV？OpenCV全称Open Source Computer Vision Library，即开源计算机视觉库。OpenCV的一个目标是构建一个简单易用
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2024-02-17 12:55:59
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opencv3.0和2.4的SVM接口有不同，基本可以按照以下的格式来执行： ml::SVM::Params params;
params.svmType = ml::SVM::C_SVC;
params.kernelType = ml::SVM::POLY;
params.gamma = 3;
Ptr<ml::SVM> svm = ml::SVM::create(params);
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2024-07-26 16:40:13
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【一】opencv简介opencv（Open Source Computer Vision Library）是一个开放源代码的计算机视觉库，最初由英特尔公司发起并开发，以 BSD 许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用，现在美国 Willow Garage 为 opencv 提 供主要的支持。 opencv可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，目前在工业界以及科研领域广泛
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2024-03-18 22:51:18
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opencv2.4.9地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.9/opencv-2.4.9.exe/download vs2013请自行百度 OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运
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2024-02-28 17:05:29
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因为实验室的项目，想用OpenCV实现，刚好电脑上已经装了VS2010，就想把OpenCV整到VS中用，前后仅是配置环境就花了我老么长时间，总结下吧…本人系统是XP SP3，至于Windows 7, Vista等系统可以其他帖子. 本文参考了网上很多帖子，几个帮助比较大的链接如下: &nbs
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2024-06-14 14:41:21
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目录一：OpenCV简介二：OpenCV图像处理 图像三：OpenCV图像处理 图像模式 四：OpenCV图像识别 图片操作五：OpenCV图像处理 Mat类六：OpenCV图像处理 图片 像素七：OpenCV图像处理的使用 视频操作一：Open
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2024-03-27 10:55:40
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本文内容的主要组成部分： 1.opencv简介 2.搭建环境介绍 3.opencv配置 4.简单测试配置效果 5.总结 1.opencv简介OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效—
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2024-08-03 15:57:39
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OpenCV简介OpenCV是计算机视觉领域应用最广泛的开源工具包，基于C/C++，支持Linux/Windows/MacOS/Android/iOS，并提供了Python，Matlab和Java等语言的接口，因为其丰富的接口，优秀的性能和商业友好的使用许可，不管是学术界还是业界中都非常受欢迎。OpenCV最早源于Intel公司1998年的一个研究项目，当时在Intel从事计算机视觉的工程师盖瑞·
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2024-02-23 17:43:04
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引言OpenCV4以来就支持标准的C++11语法了，很多接口跟函数都特别容易理解，C++11可以说应用最广泛的C++标准之一了。下面从实际项目跟代码实践总结出下面C++基础知识点，方便自己以后查漏补缺。（1）打印与输出这个是大家需要经常使用的功能，特别是在学习过程中，打印信息，打印内容，便于调试。打印与输出采用了C++的标准输出std::cout，代码演示如下：// 输出与打印字符串与数字
cou
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2024-05-16 11:07:39
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本文训练Tesseract用的方法主要参考文章 ，下面自写下自己的训练记录！一、准备若干张待训练图片（我这里准备了10张），并全部转化为tif格式，我这里使用的转换软件是iSee，下载链接：iSee.rar_免费高速下载|百度网盘-分享无限制，具体使用方法如下图所示：我准备的待训练图片（已转化为tif格式）下载链接：train2_tiff.rar_免费高速下载|百度网盘-分享
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2024-05-25 16:26:59
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SVM的理论知识见 SVM的一些总结与认识 --入门级 之前一直以为，用SVM做多分类，不就是用多个SVM分类么，请形状类似于一个二叉树，如下： 即，将所有样本当作输入，其中在训练第一个分类器SVM_1的时候，其正样本为属于类别1的样本，其负样本为剩余的其他所有样本，这就称为 一对其余法，这样做虽然训练的时间从道理上来讲是相对较快的，但是它会带来一系列的问题： 1. 有可能有一个样本在
先暂时把opencv3的具有参考价值的文章放一下： 1、主要参考这个文章，但是他的是opencv2
原创
2021-07-29 14:05:41
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支持向量机（SVM）中最核心的是什么？个人理解就是前4个字——“支持向量”，一旦在两类或多累样本集中定位到某些特定的点作为支持向量，就可以依据这些支持向量计算出来分类超平面，再依据超平面对类别进行归类划分就是水到渠成的事了。有必要回顾一下什么是支持向量机中的支持向量。上图中需要对红色和蓝色的两类训练样本进行区分，实现绿线是决策面（超平面），最靠近决策面的2个实心红色样本和1个实心蓝色样本分别是两类
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2016-11-02 21:55:00
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上篇博客写了如何利用svm训练自己的模型，用于识别数字，这片博客就是加载模型，然后测试模型到底怎样，正确率高不高。 识别的结果就在这句话中，这句代码的意思是将检测的图片的标签返回回来，结果保存在response中，可以对response进行操作检测自己的模型准确率 int response = (int)svm->predict(p);#include <stdio.h...
原创
2021-07-29 11:41:29
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目标 在本章中，我们将重新识别手写数据集，但是使用SVM而不是kNN。 识别手写数字 在kNN中，我们直接使用像素强度作为特征向量。这次我们将使用定向梯度直方图(HOG)作为特征向量。 在这里，在找到HOG之前，我们使用其二阶矩对图像进行偏斜校正。因此，我们首先定义一个函数 deskew() ，该函
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2020-04-02 13:28:00
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目标在本章中，我们将重新识别手写数据集，但是使用SVM而不是kNN。识别手写数字在kNN中，我们直接使用像素强度作为特征向量。这次我们将使用定向梯度直方图(HOG)作为特征向量。在这里，在找到HOG之前，我们使用其二阶矩对图像进行偏斜校正。因此，我们首先定义一个函数deskew()，该函数获取一个数字图像并将其校正。下面是deskew()函数：defdeskew(img):m=cv.moments
原创
2021-01-05 16:17:15
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# Python OCR 训练：基础与实践
在计算机视觉的领域中，OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一个非常重要的技术。其主要目的是将图像中的文字信息转换为可编辑文本。随着深度学习的快速发展，Python 作为一种功能强大的编程语言，成为了OCR模型训练的重要工具。本文将介绍如何使用Python进行OCR训练，并提供代码示例供参考。
## OC
原创
2024-10-15 07:38:13
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### Python训练OCR的探讨与复盘记录
在本篇博文中，我们将讨论如何运用Python进行OCR（光学字符识别）的训练。OCR是将图像中的文字提取出来的技术，应用广泛，如证件识别、车牌识别等场景。我们将通过几个结构化的部分来详细介绍这一过程，包括背景协议、抓包方法、报文结构、交互过程、安全分析及扩展阅读。
#### 协议背景
OCR技术在近几年来迅速发展，以满足各类商业需求。以下是OC
一、OpenCV下载安装 OpenCV可以在官网下载链接https://opencv.org/releases.html 选择相应的版本下载保存就好（不过官网下载有时候真滴慢还会连不上.....）网盘链接有windows ios Android
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2023-06-06 18:43:05
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点击蓝字关注我们最近也是在接触机器学习，通过做了几个MLNET的例子对机器学习有了一点了解，OpenCV中也
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2022-11-09 13:35:48
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