文章目录1、回顾caffe添加自定义层2、opencv中添加自定层2.1、实现AllPassLayer2.2、实现MyConvLayer3、加载第三方模型3.1、opencv中caffe源代码修改3.2、在项目代码中实现新增的层（1）不需要从prototxt中读取对应层参数（2）需要从prototxt中读取对应层参数4、实际项目 ENet 本文先回顾caffe中添加层AllPassLayer的
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2024-03-25 09:24:36
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空间权重矩阵是空间分析和空间统计的最基础内容，所有的空间有关的分析，都要建立在空间权重上面，而很多同学在做空间权重矩阵的时候，遇到各种困难，特别是要自定义的时候，各种痛苦...
原创
2022-07-05 17:47:47
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文章目录卷积概念常见的算子：Robert算子：Sobel算子：拉普拉斯算子:API filter2D函数代码案例：卷积概念1、卷积是图像处理中一个操作，是kernel在图像的每个像素上的操作。2、kernel本质上一个固定大小的矩阵数组，其中心点称为锚点(anchor point)。3、把kernel放到像素数组之上，求锚点周围覆盖的像素乘积之和（包括锚点），用来替换锚点覆盖下像素点值称为卷积处理。常见的算子：下面效果的原图如下Robert算子：上图该算子左上角像素点减去右下角像素点
原创
2021-11-21 22:48:03
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# Python OpenCV 自定义字体
OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它提供了许多图像处理和视频分析的功能。在进行图像处理时，我们经常需要在图像上添加文字，但是默认的字体可能无法满足我们的需求。幸运的是，OpenCV允许我们使用自定义字体。本文将介绍如何在Python中使用OpenCV实现自定义字体。
## 准备工作
首先，我们需要安装OpenCV库。如果你还没有安装，可以使用以
原创
2024-07-16 05:19:50
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1.DicomTest.exe 中的 0x536c437b (mfc100d.dll) 处有未经处理的异常: 0xC0000005: 读取位置 0x6131314c 时发生访问冲突 0xC0000005 应用程序初始化错误0x00000004 内存地址请查看否存内存分配错误 建议你调试运行，看调用栈，然后就知道了2.error C2666: 'ATL::CStringT<BaseType,S
Mat类基本介绍Mat类是OpenCV中使用最频繁的类之一，用于储存矩阵数据及相关操作，也是程序中图像的主要形式。Mat类主要由两部分组成：一个描述头(matrix header)及一个指向矩阵数据的指针。其中，描述头包含了矩阵的一些基本信息，如矩阵的尺寸，所占空间大小等。Mat类有以下几个特点：Mat类会自动分配内存，使用者无需考虑内存的管理。(老版的OpenCV中使用IPIImage类，需要用
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2024-03-26 21:43:32
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一.在MATBLAB中引入表格数据把数据复制到工作区，并将这个矩阵命名为X （1）在工作区右键，点击新建（Ctrl+N)，输入变量名称为X （2）在Excel中复制数据，再回到Excel中右键，点击粘贴Excel数据（Ctrl+Shift+V） （3）关掉这个窗口，点击X变量，右键另存为，保存为mat文件（下次就不用复制粘贴了，只需使用load命令即可加载数据） （4）注意，代码和数据要放在同一个
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2024-07-01 20:24:24
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# jittor实现矩阵乘法def matmul(a,b): (n,m),k =a.shape,b.shape[-1] a=a.broadcast([n,m,k],dims=[2]) b=b.broadcast([n,m,k],dims=[0]) return (a*b).sum(dim=1)
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2021-04-22 21:51:38
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背景在进行一个和视频分析相关的项目研究的时候，我们需要前置使用OpenCV对图像进行预处理。在密集使用OpenCV的API的过程中，我们有了这样一种感觉：大部分人写的API都是ctrl+c 和 ctrl+v，而OpenCV的好多API，每一个API背后都是一篇论文。感动之余，Gemfield写了这篇文章，把调研过程中使用过的OpenCV的API都在这篇文章中予以解释。Gemfield也欢迎Open
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2024-08-08 16:45:00
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首先，opencv目前仅支持三种特征的训练检测， HAAR、LBP、HOG，选择哪个特征就去补充哪个吧。opencv的这个训练算法是基于adaboost而来的，所以需要先对adaboost进行基础知识补充啊，网上一大堆资料，同志们速度去查阅。我的资源里也有，大家去下载吧，这些我想都不是大家能直接拿来用的，我下面将直接手把手告诉大家训练怎么操作
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2024-05-06 15:54:18
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# 用Python自定义矩阵的实际应用
## 引言
矩阵是在数学和计算机科学中经常使用的数据结构，具有广泛的应用场景。Python作为一种简单而强大的编程语言，提供了许多库和工具来处理矩阵。然而，有时我们需要自定义矩阵来解决特定的实际问题。本文将介绍如何用Python自定义矩阵，并通过一个实际问题来演示其应用。
## 自定义矩阵的概念
在Python中，矩阵可以用二维列表或NumPy库中的数组
原创
2023-09-12 17:21:49
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# Python 自定义输入矩阵 - 入门指南
在数据科学和机器学习的领域，矩阵是一个重要的概念。作为一名刚入行的小白，你可能会遇到如何在 Python 中自定义输入矩阵的问题。本文将为你详细讲解如何实现这一点。我们将分步骤进行，并提供必要的代码和解释。
## 流程概述
在实现自定义输入矩阵的过程中，我们主要经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-30 03:57:53
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通过定义类在Python中，用户可以通过定义类（class）来创建自己的数据类型。类是对象的蓝图或模板，它包含了一些属性和方法，通过实例化类可以创建对象。类定义的基本结构如下：class MyClass:
# 类属性
class_var = 0
# 构造函数
def __init__(self, arg1, arg2):
self.arg1
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2024-06-19 05:36:35
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# Python OpenCV 自定义文字识别指南
文字识别（Optical Character Recognition, OCR）是一项能够将图像中的文字转换为数字文本的技术。在计算机视觉和人工智能领域，OpenCV是一个常用的开源库。本文将逐步教会你如何使用Python与OpenCV实现自定义的文字识别系统。以下是整体的流程和步骤。
## 流程概览
下面是实施自定义文字识别的基本步骤：
目录说明导航正文三、图像直方图与模板匹配1、直方图统计2、直方图操作直方图归一化，灰度值的概率分布直方图比较3、直方图的应用直方图均衡，提高对比度4、图像模板匹配四、图像滤波1、线性滤波均值滤波方框滤波高斯滤波2、非线性滤波中值滤波双边滤波3、边缘检测拉普拉斯坎尼五、图像形态学1、连通域连通域统计连通域统计信息2、腐蚀与膨胀结构元素图像腐蚀图像膨胀3、形态学应用形态学操作图像细化，骨架提取 说明
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2024-10-18 07:40:50
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废话少说，先上图：
一直想训练一个目标检测的级联分类器，花了一天的时间阅读其他优秀博客，然后自己实践了一下，里面也遇到一些坑，希望能给阅读本文章的读者带来帮助。
opencv 已经提供了训练好的人脸和眼睛的目标检测的xml文件 ，可以做到检测视频图像中是否有人脸 ，但无法做到 像dlib提供的人脸的具
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2024-04-09 09:25:05
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由于OpenCV自带的cvInitFont和cvPutText函数不支持向图像中写入中文，而FreeType是一个完全开源的、可扩展、可定制且可移植的字体引擎，它提供TrueType字体驱动的实现统一的接口来访问多种字体格式文件，它将字变成位图，进而用于显示。由于Freetype是GPL版权发布的库，和opencv版权并不一致，因此目前还没有合并到opencv扩展库中，本文讲诉在windows环境
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2023-09-05 15:20:00
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ubuntu16.04安装 opencv （终端下命令行）安装依赖编辑/etc/apt/source.list，取消屏蔽的src源
sudo apt-get update
sudo apt-get build-dep opencv
sudo apt-get install libeigen3-dev ffmpeg doxygen liblapacke-dev libgoo
[Opencv初探之六]：图像滤波1.线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波1.1 方框滤波1.2 均值滤波1.3 高斯滤波2.非线性滤波：中值滤波，双边滤波2.1 中值滤波2.2 双边滤波 图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或
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2024-01-22 00:22:26
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1、在一条含有 N 个点的封闭轮廓中，我们可以通过比较每个点与其它点的距离，找出最外层的点。(这个翻译有问题，而且这个问题是实际问题）
a、这样一个算法的复杂度是多少？
b、怎样用更快的速度完成这个任务？
1. We can find the extremal points (i.e., the two poi
