文章目录1、回顾caffe添加自定义层2、opencv中添加自定层2.1、实现AllPassLayer2.2、实现MyConvLayer3、加载第三方模型3.1、opencv中caffe源代码修改3.2、在项目代码中实现新增的层(1)不需要从prototxt中读取对应层参数(2)需要从prototxt中读取对应层参数4、实际项目 ENet 本文先回顾caffe中添加层AllPassLayer的
转载 2024-03-25 09:24:36
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CoordinatorLayout,是Material风格的重要组件, 作为布局的顶层控件,协调(Coordinate)其他组件, 实现联动。在我们新建Activity的时候,可以通过ScrollingActivity模板,创建一个标准的CoordinatorLayout布局的Activity,相信大家一定见识过,网上介绍CoordinatorLayout使用方法的文章也有很多,这里我就不再说了。
文章目录卷积概念常见的算子:Robert算子:Sobel算子:拉普拉斯算子:API filter2D函数代码案例:卷积概念1、卷积是图像处理中一个操作,是kernel在图像的每个像素上的操作。2、kernel本质上一个固定大小的矩阵数组,其中心点称为锚点(anchor point)。3、把kernel放到像素数组之上,求锚点周围覆盖的像素乘积之和(包括锚点),用来替换锚点覆盖下像素点值称为卷积处理。常见的算子:下面效果的原图如下Robert算子:上图该算子左上角像素点减去右下角像素点
原创 2021-11-21 22:48:03
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# Python OpenCV 自定义字体 OpenCV是一个强大的计算机视觉库,它提供了许多图像处理和视频分析的功能。在进行图像处理时,我们经常需要在图像上添加文字,但是默认的字体可能无法满足我们的需求。幸运的是,OpenCV允许我们使用自定义字体。本文将介绍如何在Python中使用OpenCV实现自定义字体。 ## 准备工作 首先,我们需要安装OpenCV库。如果你还没有安装,可以使用以
原创 2024-07-16 05:19:50
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1.DicomTest.exe 中的 0x536c437b (mfc100d.dll) 处有未经处理的异常: 0xC0000005: 读取位置 0x6131314c 时发生访问冲突 0xC0000005 应用程序初始化错误0x00000004 内存地址请查看否存内存分配错误 建议你调试运行,看调用栈,然后就知道了2.error C2666: 'ATL::CStringT<BaseType,S
        首先,opencv目前仅支持三种特征的训练检测, HAAR、LBP、HOG,选择哪个特征就去补充哪个吧。opencv的这个训练算法是基于adaboost而来的,所以需要先对adaboost进行基础知识补充啊,网上一大堆资料,同志们速度去查阅。我的资源里也有,大家去下载吧,这些我想都不是大家能直接拿来用的,我下面将直接手把手告诉大家训练怎么操作
转载 2024-05-06 15:54:18
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背景在进行一个和视频分析相关的项目研究的时候,我们需要前置使用OpenCV对图像进行预处理。在密集使用OpenCV的API的过程中,我们有了这样一种感觉:大部分人写的API都是ctrl+c 和 ctrl+v,而OpenCV的好多API,每一个API背后都是一篇论文。感动之余,Gemfield写了这篇文章,把调研过程中使用过的OpenCV的API都在这篇文章中予以解释。Gemfield也欢迎Open
转载 2024-08-08 16:45:00
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作者:朱金灿来源:://blog..net/clever101        使用下载下来的gdal库的makefile来编译gdal库,生成的gdal库的名字debug版本和release版本都一样,二者都存放在gdal库的根目录下。因此我想自定义编译gdal库。        首先用文本编辑器打开nmake.opt,修改里面的两个宏变量GDAL_DLL和GDALLIB。这个两个
原创 2021-12-15 14:08:43
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关于 Rustrust 是一门强类型的、编译型的、内存安全的编程语言。最早版本的 Rust 原本是 Mozilla 基金会的一名叫 Graydon Hoare 的员工的私人项目,2009 年开始,Mozilla 开始赞助者们项目的发展,并于 2010 年,Rust 实现了自举 —— 使用 Rust 构建了 Rust 的编译器。Mozilla 将 Rust 应用到构建新一代浏览器排版引擎 Servo
Mat类基本介绍Mat类是OpenCV中使用最频繁的类之一,用于储存矩阵数据及相关操作,也是程序中图像的主要形式。Mat类主要由两部分组成:一个描述头(matrix header)及一个指向矩阵数据的指针。其中,描述头包含了矩阵的一些基本信息,如矩阵的尺寸,所占空间大小等。Mat类有以下几个特点:Mat类会自动分配内存,使用者无需考虑内存的管理。(老版的OpenCV中使用IPIImage类,需要用
作者:朱金灿来源:http://blog.csdn.net/clever101 使用下载下来的gdal库的makefile来编译gdal库,生成的gdal库的名字debug版本和release版本都一样,二者都存放在gdal库的根目录下。因此我想自定义编译gdal库。 ...
转载 2013-10-21 19:00:00
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# 如何实现Java自定义编译路径 作为一名经验丰富的开发者,我将会指导你如何实现Java自定义编译路径。首先,我们需要了解整个过程的流程,然后逐步进行操作。 ## 流程步骤: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 创建一个新的Java项目 | | 2 | 设置自定义编译输出路径 | | 3 | 编写Java代码 | | 4 | 编译Java代码 | | 5 |
原创 2024-03-26 04:45:55
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在使用编译时注解时,需要在编译期间对注解进行处理,在这里我们没办法影响程序的运行逻辑,但我们可以进行一些需处理,比如生成一些功能性代码来辅助程序的开发,最常见的是生成.java 源文件,并在程序中可以调用到生成的文件。这样我们就可以用注解来帮助我们处理一些固定逻辑的重复性代码(如butterknife),提高开发的效率。通过注解处理器来生成 .java 源文件基本上都会使用ja
1、在一条含有 N 个点的封闭轮廓中,我们可以通过比较每个点与其它点的距离,找出最外层的点。(这个翻译有问题,而且这个问题是实际问题) a、这样一个算法的复杂度是多少? b、怎样用更快的速度完成这个任务?   1. We can find the extremal points (i.e., the two poi
目录一、准备阶段 二、图片处理三、生成描述文件 四、生成.vec文件  五、生成.xml自定义分类器文件 六、识别检测一、准备阶段正样本集:正样本集为包含“识别物体”的灰度图,一般大于等于2000张,尺寸不能太大,尺寸太大会导致训练时间过长。负样本集:负样本集为不含“识别物体”的任何图片,一般大于等于5000张,尺寸比正样本集稍大。一般为正样品集的3倍。在当
转载 2024-05-23 17:22:55
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# Python OpenCV 自定义文字识别指南 文字识别(Optical Character Recognition, OCR)是一项能够将图像中的文字转换为数字文本的技术。在计算机视觉和人工智能领域,OpenCV是一个常用的开源库。本文将逐步教会你如何使用Python与OpenCV实现自定义的文字识别系统。以下是整体的流程和步骤。 ## 流程概览 下面是实施自定义文字识别的基本步骤:
原创 7月前
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目录说明导航正文三、图像直方图与模板匹配1、直方图统计2、直方图操作直方图归一化,灰度值的概率分布直方图比较3、直方图的应用直方图均衡,提高对比度4、图像模板匹配四、图像滤波1、线性滤波均值滤波方框滤波高斯滤波2、非线性滤波中值滤波双边滤波3、边缘检测拉普拉斯坎尼五、图像形态学1、连通域连通域统计连通域统计信息2、腐蚀与膨胀结构元素图像腐蚀图像膨胀3、形态学应用形态学操作图像细化,骨架提取 说明
转载 2024-10-18 07:40:50
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由于OpenCV自带的cvInitFont和cvPutText函数不支持向图像中写入中文,而FreeType是一个完全开源的、可扩展、可定制且可移植的字体引擎,它提供TrueType字体驱动的实现统一的接口来访问多种字体格式文件,它将字变成位图,进而用于显示。由于Freetype是GPL版权发布的库,和opencv版权并不一致,因此目前还没有合并到opencv扩展库中,本文讲诉在windows环境
废话少说,先上图:     一直想训练一个目标检测的级联分类器,花了一天的时间阅读其他优秀博客,然后自己实践了一下,里面也遇到一些坑,希望能给阅读本文章的读者带来帮助。     opencv 已经提供了训练好的人脸和眼睛的目标检测的xml文件 ,可以做到检测视频图像中是否有人脸  ,但无法做到 像dlib提供的人脸的具
ubuntu16.04安装 opencv (终端下命令行)安装依赖编辑/etc/apt/source.list,取消屏蔽的src源 sudo apt-get update sudo apt-get build-dep opencv sudo apt-get install libeigen3-dev ffmpeg doxygen liblapacke-dev libgoo
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