使用 cv2.HoughCircles 方法，该方法基于霍夫变换，可以在图像中检测圆形。import cv2
import numpy as np
def main():
# 读取图像
image_path = 'path_to_your_image.jpg' # 请将此路径替换为你想要处理的图像的实际路径
image = cv2.imread(image_path)
前言我们已经更新了不少OpenCV的基础文章了，为了巩固一下学习效果，我们就做的小案例的实战进行强化。实现效果今天我照了一张自己健身卡的图片，然后想到实现整体切边的效果，先上一下源图最终我们想到实现在照片中只保留卡这块的部分。代码演示我们再新建一个项目名为opencv--qiebian，按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法.上面我们把
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2024-04-25 16:49:17
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# Python OpenCV 图像截取圆形区域
在数字图像处理领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个功能强大的库，它为我们提供了丰富的工具，用于图像处理和计算机视觉的任务。今天，我们将讨论如何使用 OpenCV 截取图像中的圆形区域。无论你是计算机视觉的初学者，还是想要提高图像处理技能的开发者，这篇文章都将为你提供实用的知识和示例代码
C#使用OpenCV剪切图像中的圆形和矩形kiba518脚本之家1.前言本文主要介绍如何使用OpenCV剪切图像中的圆形和矩形。2准备工作首先创建一个Wpf项目——WpfOpenCV，这里版本使用Framework4.7.2。然后使用Nuget搜索【Emgu.CV】，如下图。这里的Emgu.CV选择4.3.0.3890版本，然后安装Emgu.CV和Emgu.CV.runtime.windows。3
原创
2021-03-25 09:08:34
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前言本文主要介绍如何使用OpenCV剪切图像中的圆形和矩形。准备工作首先创建一个Wpf项目——WpfOpenCV，这里版本使用Framework4.7.2。然后使用Nuget搜索【Emgu.CV】，如下图。这里的Emgu.CV选择4.3.0.3890版本，然后安装Emgu.CV和Emgu.CV.runtime.windows。使用OPenCV剪切矩形现在，我们进入项目，进行OPenCV的调用。首先
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2021-05-04 23:54:31
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识别图像中的红色圆形本小节用到的图像为：思路：解决这个问题的思路如下：Step1. 首先，将图片由 RGB 颜色空间转换为 HSV 颜色空间，HSV颜色空间可以更直观地反映物体的颜色，便于利用颜色进行分割。有关HSV的相关内容
原创
2022-08-23 20:09:23
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本文主要涉及的opencv函数包括：用于绘制直线的line函数；用于绘制椭圆的ellipse函数；用于绘制矩形的rectangle函数；用于绘制圆的circle函数；（可以作为粗的点）用于绘制填充的多边形的fillPoly函数。画点：直接对Mat进行元素颜色修改即可。1. DrawEllipse函数的写法自定义的绘制函数，实现了绘制了不同角度、相同尺度的椭圆。函数中DrawElipse调用了Ope
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2023-09-30 08:14:14
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数据的读取cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像import cv2
img = cv2.imread('E:/opencv/open-cv/2-7/cat.jpg',1)
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()cv2.imread()读取图片，当括
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2024-02-27 17:52:02
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1、什么是膨胀与腐蚀 膨胀与腐蚀属于形态学范围，具体的含义根据字面意思来理解即可。但是更形象的话就是“增肥”与“减肥”。处理缺陷问题； + 腐蚀用来处理毛刺问题。 膨胀就是把缺陷给填补了，腐蚀就是把毛刺给腐蚀掉了。这里其实说的并不严谨，也是为了大家理解方便。下面我们就用实例来进行演示。2、形态学处理——膨胀程序实现： 毛刺。而且还包含字体中还包含一些小的间隙（缺陷
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2024-08-12 10:14:51
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OpenGL库中提供了多种图元绘制的函数，但是不知为何圆弧一直不在其中，最近的项目刚好涉及到OpenGL圆与圆弧的绘制，在本篇博客上简单总结。首先先介绍圆的绘制：这里采用用线段逼近的方法，与其他博主用点逼近相比，线段逼近的复杂度更低一些，同时看上去效果更好。假设我们用N=100个点产生100条线段去进行圆的逼近，将所计算得到的点用vector保存。详见代码：先定义好PI（圆周率），这是因为标准库中
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2024-03-26 17:31:26
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初学android，想要找些小程序练习一下。在使用手机QQ是发现联系人中的圆形图标，比较好看。所以琢磨着自己是实现一下，当然咯只是界面的效果。首先想到的就是使用Android中的ListView来显示每一项的联系人。而ListView在一个Activity中显示出来有2中方式，一个是在XML文件中声明一个ListView的标签，通过findViewById()来找到，然后通过适配器Adapter来
原创
2015-01-28 11:04:45
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如果图像的灰度值集中在某一区间，则不利于我们对图像的观察，这时候我们可以对图像作灰度拉伸处理。可以把灰度值拉伸到0~255，比如博文 就是将灰度值拉到了0~255。当然也可把图像的灰度值拉伸到指定的区间。具体思路如下：对灰度值设置上下两个阈值，分别记为iLow和iHigh，小于iLow的像素点的灰度值置为0，大于iHigh的灰度值置为255，位于[iLow iHigh]区间内的点用式子s
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2024-03-20 10:02:27
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Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV 3.4.1，开发环境为PyCharm17.2 相关函数介绍在OpenCV中，可以使用函数cv2.watershed()实现分水岭算法。在具体的实现过程中，还需要借助于形态学函数、距离变换函数cv2.distanceTransform()、cv2.connectedComponents()来完成图像分割。下面对分水岭算法中用到的
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2024-03-28 22:01:52
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目录圆的方程圆的一般式圆与点直线与圆位置关系代数法几何法两圆位置关系参考资料圆的方程所表示的曲线是以O(0，0)为圆心，以1单位长度为半径的圆；所表示的曲线是以O(0，0)为圆心，以r为半径的圆；圆心O(a，b)，半径r。圆的一般式此方程可用于解决两圆的位置关系：配方化为标准方程： ，其圆心坐标： ，半径为 ，此方程满足为圆的方程的
Python OpenCV实例：图像腐蚀(数学公式基本实现)Python OpenCV实例：图像腐蚀(数学公式基本实现)#coding:utf-8'''二值图像的腐蚀运算定义：g(x,y) = erode[f(x,y),B] = AND[Bf(x,y)]其中，g(x,y)为腐蚀后的二值图像，f(x,y)为原始二值图像B为结构元素，Bf(x,y)定义为Bf(x,y) = {f(x - bx,y-by
在HDevelop中dev_close_window ()
read_image (Image, 'D:/bb/tu/8.jpg')
rgb1_to_gray (Image, GrayImage)
edges_sub_pix (GrayImage, Edges, 'canny', 1, 5, 10)
*亚像素边缘
select_shape_xld (Edges, SelectedXLD
基于python使用OpenCV实现在一张图片中检测出圆形，并且根据圆检测结果信息，绘制 标记出圆的边界和圆心。1 HoughCircles 霍夫圆检测函数在Opencv中使用HoughCircles函数可以实现圆的检测，具体函数参数如下： image: 输入图像，8位灰度单通道图像method: 检测圆的方法,目前OpenCV中有HOUGH_GRADIENT和HOUGH_G
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2024-02-28 09:09:39
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看完了数字图像处理后，从头开始使用opencv进行相关内容的实现，使用的环境是VS2013+OpenCV2.4.91.图像的加运算加运算就是两幅图像对应像素的灰度值或彩色分量进行相加。主要有两种用途，一种是消除图像的随机噪声，主要做是讲同一场景的图像进行相加后再取平均；另一种是用来做特效，把多幅图像叠加在一起，再进一步进行处理。对于灰度图像，因为只有单通道，所以直接进行相应位置的像素加法即可，对于
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2024-04-29 19:49:42
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已知圆心坐标P,圆上一个点坐标A,A-P直线以圆心旋转角度x后,求新
的A点坐标P新.x = (A.x - P.x) cos((x/180)*PI) + P.xP新.y = (A.x - P.x) sin((x/180)*PI) + P.y<Path x:Name=
萌新自学DIA，试着去实现一下某些算法，然后发现奇怪的bug增加了。 在成功装上OpenCV后，试着去腐蚀一下。原图是这样的：处理后的是这样： 当时萌新想到了几种可能：（一个个试下来发现不对，再分析） 1.宽高反了（直观从显示的结果看） 2.腐蚀写的不太对（尤其是卡掉的这个边界位置） 3.默认uchar类型，而我定义了一个int数组，大小不对 4.图像本身太大了，imread就没有读全 5.可能是
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2024-03-11 01:37:52
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