数据的读取cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像import cv2
img = cv2.imread('E:/opencv/open-cv/2-7/cat.jpg',1)
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()cv2.imread()读取图片，当括
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2024-02-27 17:52:02
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萌新自学DIA，试着去实现一下某些算法，然后发现奇怪的bug增加了。 在成功装上OpenCV后，试着去腐蚀一下。原图是这样的：处理后的是这样： 当时萌新想到了几种可能：（一个个试下来发现不对，再分析） 1.宽高反了（直观从显示的结果看） 2.腐蚀写的不太对（尤其是卡掉的这个边界位置） 3.默认uchar类型，而我定义了一个int数组，大小不对 4.图像本身太大了，imread就没有读全 5.可能是
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2024-03-11 01:37:52
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如果图像的灰度值集中在某一区间，则不利于我们对图像的观察，这时候我们可以对图像作灰度拉伸处理。可以把灰度值拉伸到0~255，比如博文 就是将灰度值拉到了0~255。当然也可把图像的灰度值拉伸到指定的区间。具体思路如下：对灰度值设置上下两个阈值，分别记为iLow和iHigh，小于iLow的像素点的灰度值置为0，大于iHigh的灰度值置为255，位于[iLow iHigh]区间内的点用式子s
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2024-03-20 10:02:27
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本文仅做为本人学习记录。一、简介：OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。今天我们就是用python学习OpenCV。二、读取与
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2023-11-01 21:23:24
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本文对前面的几篇文章进行个总结，实现一个小型的图像检索应用。一个小型的图像检索应用可以分为两部分：train，构建图像集的特征数据库。retrieval，检索，给定图像，从图像库中返回最类似的图像构建图像数据库的过程如下：生成图像集的视觉词汇表(Vocabulary)
提取图像集所有图像的sift特征对得到的sifte特征集合进行聚类，聚类中心就是Vocabulary对图像集中的图像重新编
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2024-02-26 11:05:28
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# 使用 Python OpenCV 在图像中绘制图像的完整指南
在计算机视觉领域，OpenCV 是一个强大的库，通过它我们可以处理图像并进行多种操作。本文将指导您如何在一幅图像上绘制另一幅图像。我们将从基础知识开始，逐步完成这一过程。通过下面的流程表和代码示例，您将能够轻松掌握这一技能。
## 流程概述
以下是整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
C++下OpenCV学习笔记----常用的数据结构和函数(1) 文章目录C++下OpenCV学习笔记一.点的表示：Point类二.颜色的表示：Scalar类三.尺寸的表示：Size类四.矩形的表示：Rect类五.颜色空间的转化：cvtColor类 一.点的表示：Point类定义(以二维为例) int类型Point_: typedef Point_<int> Point2i; int64
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2024-09-25 22:08:27
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Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV 3.4.1，开发环境为PyCharm17.2 相关函数介绍在OpenCV中，可以使用函数cv2.watershed()实现分水岭算法。在具体的实现过程中，还需要借助于形态学函数、距离变换函数cv2.distanceTransform()、cv2.connectedComponents()来完成图像分割。下面对分水岭算法中用到的
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2024-03-28 22:01:52
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扩充四边形：x1, y1, x2, y2, track_id = value
width_crop,height_crop = x2-x1,y2-y1
x1_new = int(max(0, x1 - width_crop * 0.1))
y1_new =int(max(0, y1 - height_crop * 0.1))
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2024-07-09 19:27:25
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OpenCV图像处理（中）一、图像平滑1. 图像噪声1.1 椒盐噪声1.2 高斯噪声2. 图像平滑简介2.1 均值滤波2.2 高斯滤波2.3 中值滤波二、直方图1 灰度直方图1.1 原理1.2 直方图的计算和绘制1.3 掩膜的应用2. 直方图均衡化2.1 原理与应用2.2 自适应的直方图均衡化 一、图像平滑1. 图像噪声由于图像采集、处理、传输等过程不可避免的会受到噪声的污染，妨碍人们对图像理解
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2024-03-18 21:23:47
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一、图像修复简介 图像修复是图像复原中的一个重要内容，其目的是利用图像现有的信息来恢复丢失的信息。可用于旧照片中丢失信息的恢复，视频文字去除以及视频错误隐藏等。简言之，图像修复就是对图像上信息缺损区域进行信息填充的过程，其目的就是为了对有信息缺损的图像进行复原，并且使得观察者无法察觉到图像曾经缺损或者已经修复  
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2024-04-24 09:28:10
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看完了数字图像处理后，从头开始使用opencv进行相关内容的实现，使用的环境是VS2013+OpenCV2.4.91.图像的加运算加运算就是两幅图像对应像素的灰度值或彩色分量进行相加。主要有两种用途，一种是消除图像的随机噪声，主要做是讲同一场景的图像进行相加后再取平均；另一种是用来做特效，把多幅图像叠加在一起，再进一步进行处理。对于灰度图像，因为只有单通道，所以直接进行相应位置的像素加法即可，对于
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2024-04-29 19:49:42
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几何变换是指改变图像的几何结构，例如大小、角度和形状等，让图像呈现出缩放、翻转、映射和透视效果。这些几何变换操作都涉及复杂、精密的计算，OpenCV将这些计算过程封装成非常灵活的方法，开发者只需修改一些参数，就能实现图像的变换效果一、缩放缩表示缩小，放表示放大，通过OpenCV提供的resize方法可以随意更改图像的大小比例 语法如下dst=cv2.resize(src,dsize,fx,fy,i
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2024-03-06 06:29:07
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opencv是个开源的图像处理的库，小到基本的图像处理函数，如图像移动放大缩小，大到人脸识别，部分机器学习的知识，所以是个学习的不错的库。之前有图像处理的知识，这次再学习下这个开源库。 先上基础的图像读取与显示：#include "stdafx.h"#include "cv.h"#include "highgui.h"int main(){ IplImage *img= cvLoadImage("C:/13.jpg");//读取图片 cvNamedWindow("Example1",CV_WIN
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2014-01-18 15:18:00
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先上代码int main(int argc, char** argv)
{
Mat image0 = imread("1.png", 2 | 4); //载入无损原图像
Mat image1 = imread("1.png", 0);//载入灰度图
Mat image2 = imread("1.png", 200);//载入3通道的彩色图像
imshow("载入无损原图像", i
1。滤波 Filtering filter2D() 用核函数对图像做卷积sepFilter2D() 用分解的核函数对图像做卷积。首先，图像的每一行与一维的核kernelX做卷积；然
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2023-01-05 11:46:45
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1、目标在本文中我们要回答下面这4个问题： （1）怎样遍历图像中的每一个像素； （2）OpenCV中矩阵值怎样存储； （3）怎样测试我们的算法的效率； （4）什么是查找表，我们为什么要是用它？2 关于测试demo这里，我们考虑一种非常简单的色彩降低方法。我们已经知道，使用了unsigned char类型的矩阵项最高可以拥有256种不同的值。那么对于3通道图像来说，那就有16,000,000
# 使用 OpenCV 实现图像截取
在计算机视觉领域，OpenCV 是 Python 中最流行的图像处理库之一。许多开发者使用它来处理图像、视频以及实现各种图像识别功能。当我们需要从一张图像中截取特定部分时，OpenCV 也能轻松应对。本文将详细介绍如何使用 OpenCV 来截取图像，并分步讲解每一步需要的代码。
## 流程概述
在开始之前，我们需要一个明确的流程，以便于理解。下面是图像截
为什么要使用滤波消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作。信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段是很常见的，而在较高频段，感兴趣的信息经常被噪声淹没。因此一个能降低高频成分幅度的滤波器就能够减弱噪声的影响。如下图，左图带有椒盐噪声，右图为使用中值滤波处理后的图片。图像滤波的目的有两个:一是抽出对象的特征作为图像识别的特征模式;另一个是为适应图像处理的要求，消除图像数字化时所混入的噪
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2024-06-07 11:29:59
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作者 | 小白介绍跟踪对象的基本思想是找到对象的轮廓，基于HSV颜色值。轮廓：突出显示对象的图像片段。例如，如果将二进制阈值应用于具有（180,255）的图像，则大于180的像素将以白色突出显示，而其他则为黑色。白色部分称为轮廓。在继续下面的操作之前，请在系统中安装OpenCV。打开命令提示符并键入pip install opencv-python步骤1：从相机读取数据import cv
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2024-04-23 21:37:57
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