文章目录Opencv的绘制函数线段绘制绘制矩形绘制椭圆绘制多边形添加文字图像几何变换平移缩放旋转仿射变换透视变换图像滤波方框滤波（Box Filter）均值滤波高斯滤波中值滤波双边滤波图像增强直方图均衡化Gamma变换形态学操作腐蚀（erode）膨胀（dilation）开运算闭运算形态学梯度（grad）顶帽和黑帽固定阈值分割直方图双峰法自动阈值分割均值自适应和高斯加权自适应迭代法阈值分割Otsu
目录OpenCV中的轮廓什么是轮廓如何绘制轮廓？轮廓近似方法轮廓特征1. 特征矩2. 轮廓面积3. 轮廓周长4. 轮廓近似5. 轮廓凸包6. 检查凸度7. 边界矩形1. 直角矩形2. 旋转矩形8. 最小闭合圈9. 拟合一个椭圆10. 拟合直线轮廓属性1. 长宽比2. 范围3. 坚实度4. 等效直径5. 取向6. 掩码和像素点7. 最大值、最小值和它们的位置8. 平均颜色或平均强度9. 极端点10
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2024-09-19 12:51:43
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1.模板匹配的原理2.相关API2.1模板匹配API： 注： 1.关于result的size为什么是（W-w+1，H-h+1）,其中W、H是原图像的宽和高，w、h是模板的宽和高，而且要求w≦W，h≦H，这张图应该可以很好的解释； 2.OpenCV提供的method总共有六种，如下： cv::TM_SQDIFFcv::TM_SQDIFF_NORMEDcv::TM_CCORRcv::TM_CCORR_
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2024-10-06 14:14:25
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引言：霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍
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2024-03-07 15:58:06
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对于一份试卷，我现在需要检测到填空题上面的横线。如下图： 很多人第一反应是霍夫直线检测，包括我也是想到用霍夫直线检测。然而事实并不尽如人意。因为在我的博客中并没有放上霍夫直线检测这一部分，所以，我用霍夫直线算法来检测试卷上的横线。霍夫直线检测：#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h
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2024-05-07 19:50:38
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这里只是记录了一些常见形状的绘制，更多形状的绘制请参考OpenCV参考手册中的相关API；1.绘制直线API说明： 除了直线，OpenCV还提供了绘制折线的API，如下：参考程序：//绘制直线
Point P1 = Point(0, 0);//点的定义
Point P2;
P2.x = 200;
P2.y = 100;
Point P3 = Point(400, 0);
Scalar
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2024-03-07 10:40:30
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1.最简单的霍夫变换是在图像中识别直线。在平面直角坐标系(x-y)中，一条直线可以用下式表示：y=kx+b。 这表示参数平面(k-b)中的一条直线。因此，图像中的一个点对应参数平面中的一条直线，图像中的一条直线对应参数平面中的一个点。对图像上所有的点作霍夫变换，最终所要检测的直线对应的一定是参数平面中直线相交最多的那个点。这
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2023-08-09 15:26:02
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一、概述 Java泛型在使用过程有诸多的问题，如不存在List<String>.class, List<Integer>不能赋值给List<Number>（不可协变），奇怪的ClassCastException等。 正确的使用Java泛型需要深入的了解Java的一些概念，如协变，桥接方法，以
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2024-07-12 02:44:06
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## 使用OpenCV在iOS中擦除文字
在图像处理领域，OpenCV是一个功能强大的工具，广泛应用于各种图像和视频分析任务。本文将介绍如何在iOS应用中使用OpenCV擦除图像中的文字。我们将通过实际的代码示例来演示这一过程。
### 准备工作
在开始之前，您需要确保您的iOS项目中已经集成了OpenCV库。您可以通过CocoaPods或者手动将OpenCV框架添加到您的项目中。
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Open CV系列学习笔记（十六）直线检测霍夫变换霍夫变换是一种特征检测(feature extraction)，被广泛应用在图像分析（image analysis）、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征，例如：线条。他的算法流程大致如下，给定一个物件、要辨别的形状的种类，算法会在参数空
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2024-01-02 13:15:14
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继续搬砖，opencv的core模块下的第六部分基本绘图： 我们打算画两个例子（原子和赌棍）， 所以必须创建两个图像和对应的窗口以显示。 /// 窗口名字
char atom_window[] = "Drawing 1: Atom";
char rook_window[] = "Drawing 2: Rook";
/// 创建空全黑像素的空图像
Mat atom_image = Mat::
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2024-08-06 09:54:13
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目标• 理解霍夫变换的概念• 学习如何在一张图片中检测直线• 学习函数：cv2.HoughLines()，cv2.HoughLinesP()原理霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行，如果你要检测的形状可以用数学表达式写出，你就可以是使用霍夫变换检测它。及时要检测的形状存在一点破坏或者扭曲也可以使用。我们下面就看看如何使用霍夫变换检测直线。一条直线可以用数学表达式 y = mx + c 或者 ρ
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2024-03-11 13:24:41
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OpenCV 学习（Hough 变换提取直线)在机器视觉应用中，我们经常要提取图像中的各种特征，最基本的特征就是图像中的线条、拐角等。这篇笔记就来讲讲如何提取图像中的直线。这里使用的方法叫做 Hough 变换。Hough 变换这个名称最早是在 Richard Duda 和 Peter Hart 两人于 1972 年合写的发表于 Comm. ACM 文章 《Use of the Hough Tran
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2024-02-19 22:00:19
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1.大赛背景百度网盘AI大赛——图像处理挑战赛是 百度网盘开放平台 面向AI开发者和爱好者发起的计算机视觉领域挑战赛。AI时代已到来，百度网盘与百度飞桨AI Studio强强联合，旨在基于个人云存储的生态能力开放，通过比赛机制，鼓励选手结合当下前沿的计算机视觉技术与图像处理技术，完成模型设计搭建与训练优化，产出基于飞桨框架的开源模型方案，为中国开源生态建设贡献一份力量。本次图像处理挑战赛以线上比赛
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2024-06-12 15:02:00
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霍夫变换(Hough Transform)的主要思想： OpenCV的霍夫变换(Hough Transform)直线检测 一条直线在平面直角坐标系(x-y)中可以用y=ax+b式表示，对于直线上一个确定的点(x0,y0)，总符合y0-ax0=b，而它可以表示为参数平面坐标系(a-b)中的一条直线。因此，图像中的一个点对应参数平面的一条直线，同样，图像中的
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2023-12-27 20:52:09
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OpenCV实现了直线的拟合。 二维的直线拟合？ 调用的函数 1 static CvStatus icvFitLine2D_wods( CvPoint2D32f * points, int _count, float *weights, float *line ) 2 { 3 double x =
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2018-06-28 20:34:00
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概述在该例程中，我们将从底层设计一个直线绘制算法，并借助OpenCV将结果展示出来。例程引入了模块化的设计，拆分了三个模块内存图像模块，封装了和内存图像相关的操作。直线模块，封装了直线元素的算法逻辑。主函数逻辑模块，封装了我们想要实现的功能逻辑。绘制直线是经典计算机图形学的基础算法之一，是传统的格栅化渲染过程中的一个基础方法，当然我们不会过多阐述经典计算机图形学的理论，在例程最后，可以看到我们在内
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2024-09-07 08:08:52
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论文名 ：EDLines:一个具有误检控制的实时线段检测器摘要我们提出了一种线性时间线段检测器，其结果准确，不需要参数调整，运行速度比文献中最快的线段检测器快11倍; 即Grompone von Gioi等人的线段检测器(LSD)。该算法利用了我们的新边缘检测器——边缘绘制(ED)算法产生的干净、连续(连通)的边缘像素链;因此得名EDLines。由于亥姆霍兹原理，检测器包括一个行验证步骤，该步骤允
目标在这一章当中， - 我们将了解霍夫变换的概念。 - 我们将看到如何使用它来检测图像中的线条。 - 我们将看到以下函数：cv.HoughLines()，cv.HoughLinesP()理论如果可以用数学形式表示形状，则霍夫变换是一种检测任何形状的流行技术。即使形状有些破损或变形，也可以检测出形状。我们将看到它如何作用于一条线。一条线可以表示为y=mx+c 或以参数形式表示为ρ=xcosθ+ysi
opencv绘制直线
原创
2024-06-12 12:14:00
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