1.模板匹配的原理2.相关API2.1模板匹配API： 注： 1.关于result的size为什么是（W-w+1，H-h+1）,其中W、H是原图像的宽和高，w、h是模板的宽和高，而且要求w≦W，h≦H，这张图应该可以很好的解释； 2.OpenCV提供的method总共有六种，如下： cv::TM_SQDIFFcv::TM_SQDIFF_NORMEDcv::TM_CCORRcv::TM_CCORR_
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2024-10-06 14:14:25
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1.大赛背景百度网盘AI大赛——图像处理挑战赛是 百度网盘开放平台 面向AI开发者和爱好者发起的计算机视觉领域挑战赛。AI时代已到来，百度网盘与百度飞桨AI Studio强强联合，旨在基于个人云存储的生态能力开放，通过比赛机制，鼓励选手结合当下前沿的计算机视觉技术与图像处理技术，完成模型设计搭建与训练优化，产出基于飞桨框架的开源模型方案，为中国开源生态建设贡献一份力量。本次图像处理挑战赛以线上比赛
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2024-06-12 15:02:00
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最近参加一个比赛需要在图片中识别文字，网上查找资料可以通过Tesseract实现，Tesseract-OCR是用HP公司团队开发Google团队维护的开源OCR引擎。这里主要说明Tesseract在OpenCV+VS下的环境配置和实现问题。这里用到的工具（其他版本也类似）：OpenCV3.1.0+Visual Studio2015+Cmake+cppan+tesseract-master一、下载相
# 使用 OpenCV Java 擦除黑色手写部分的完整流程
在图像处理中，擦除黑色手写部分可以让我们更容易地分析和理解图像中的其他内容。下文将详细介绍如何使用 OpenCV 和 Java 实现这一过程。
## 完整流程
为了帮助你理解，这里展示了整个实现的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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目录OpenCV中的轮廓什么是轮廓如何绘制轮廓？轮廓近似方法轮廓特征1. 特征矩2. 轮廓面积3. 轮廓周长4. 轮廓近似5. 轮廓凸包6. 检查凸度7. 边界矩形1. 直角矩形2. 旋转矩形8. 最小闭合圈9. 拟合一个椭圆10. 拟合直线轮廓属性1. 长宽比2. 范围3. 坚实度4. 等效直径5. 取向6. 掩码和像素点7. 最大值、最小值和它们的位置8. 平均颜色或平均强度9. 极端点10
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2024-09-19 12:51:43
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文章目录Opencv的绘制函数线段绘制绘制矩形绘制椭圆绘制多边形添加文字图像几何变换平移缩放旋转仿射变换透视变换图像滤波方框滤波（Box Filter）均值滤波高斯滤波中值滤波双边滤波图像增强直方图均衡化Gamma变换形态学操作腐蚀（erode）膨胀（dilation）开运算闭运算形态学梯度（grad）顶帽和黑帽固定阈值分割直方图双峰法自动阈值分割均值自适应和高斯加权自适应迭代法阈值分割Otsu
上学时，我们常常需要抄写错题，这是一项既费时又费力的任务。理科题目虽然字数相对较少，但文科题目往往又多又长，抄写起来更是让人苦不堪言。除了整理错题，有时我们还需要对做过的习题进行反复练习，此时，一款能够一键还原试卷的软件就变得尤为重要了。这些神奇的软件可以帮助我们轻松告别手抄，呈现给我们一份干净美观的空白试卷。想象一下，我们只需简单操作，就可以将做过的试卷恢复成空白，再次使用。这样的工具不仅节省了
自从Java 5引入泛型之后，Java与C++对于泛型不同的实现的优劣便一直是饭后的谈资。在我之前的很多training中，当讲到Java泛型时总是会和C++的实现比较，一般得出的结论是Java使用类型擦除（type erasing），泛型信息只在编译时供javac作类型检查用，在编译后便被javac擦除，因此无法被反射C++使用代码模板实现泛型，即在预处理时会生成类似｢list_int｣，｢li
文章目录1. Install python3 & pycharm2. 设置&HelloWord3. 画一个形状4. 变量和数据类型5. 使用String6. 数字7. 来自用户的输入8. 建立一个基本的计算器9. 一个基础的游戏10. 列表12. 元组（topal）13. 函数14. return15. if16. if & 比较17. 进阶的计算器设计18. 字典19.
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2024-05-15 03:25:06
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一、概述 Java泛型在使用过程有诸多的问题，如不存在List<String>.class, List<Integer>不能赋值给List<Number>（不可协变），奇怪的ClassCastException等。 正确的使用Java泛型需要深入的了解Java的一些概念，如协变，桥接方法，以
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2024-07-12 02:44:06
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## 使用OpenCV在iOS中擦除文字
在图像处理领域，OpenCV是一个功能强大的工具，广泛应用于各种图像和视频分析任务。本文将介绍如何在iOS应用中使用OpenCV擦除图像中的文字。我们将通过实际的代码示例来演示这一过程。
### 准备工作
在开始之前，您需要确保您的iOS项目中已经集成了OpenCV库。您可以通过CocoaPods或者手动将OpenCV框架添加到您的项目中。
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但凡对机器学习有所了解的人，相信看到数字识别的第一反应就是MNIST。MNIST是可以进行数字识别，但是那是手写数字。我们现在要做的是要识别从九宫格图片中提取出来的印刷体的数字。手写数字集训练出来的模型用来识别印刷体数字，显然不太专业。而且手写体跟印刷体相差不小，我们最看重的正确率问题不能保证。本文从零开始做一遍数字识别，展示了数字识别的完整流程。从收集数据开始，到数据预处理，再到训练
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2024-04-03 11:57:43
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Canny边缘检测Canny边缘检测器是一种被广泛使用的算法，并被认为是边缘检测最优的算法，该方法使用了比高斯差分算法更复杂的技巧，如多向灰度梯度和滞后阈值化步骤平滑图像：使用高斯滤波器与图像进行卷积，平滑图像，以减少边缘检测器上明显的噪声影响计算图像的梯度和方向：图像中的边缘可以指向各个方向，这里计算图像的梯度，并将梯度分类为垂直、水平和斜对角。非最大值抑制：利用上一步计算出来的梯度方向，检测某
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、结课文档目录二、涂鸦识别（篇幅问题只展示其一）涂鸦识别引入必要的库函数导入数据为各个数据文件添加标签数据处理CNN模型构建模型训练绘制损失图与准确率图模型预测--从测试集中抽取数据预测模型预测--自己绘制图预测总结 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：这是一篇基于python语言编写，使用tensorflow
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2024-07-31 16:59:39
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大家好啊！这次的文章是上一个文章的后续，与上一次不同的是，这一次对数字识别采用的是贝叶斯（Bayes）分类器。前面的文件夹遍历以及将图片处理成数字字符串本篇文章就不介绍了，大家有兴趣可以看之前的文章：点这个（过程就是分别遍历训练和测试图片所在的文件夹，并把所有图片处理成49位的字符串类型的数字并分别存在两个文本文档txt里，最后用贝叶斯分类器对
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2024-07-08 09:58:44
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如何在Qt中使用OpenCV 用Qt可以方便地创造好看的GUI，要是能和OpenCV结合起来我们就能写出蛮好的一个处理或者管理图片的软件。怎么在Qt中使用OpenCV呢？请看下文：注：我的Qt版本4.7.4（C:\QtSDK\Desktop\Qt\4.7.4），OpenCV版本2.3.1（E:\opencv），Qt下有Mi
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2024-05-24 12:58:38
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老规矩–妹妹镇楼：
一. 问题描述： 扫描仪扫描出来的文件图片，有多余的白边，需要将白边去掉 ,只留下有用的信息。且图片也可能放歪，扫描进来旋转的图片。二. 竖直放置图像的解决思路：（一）思路 通过边缘检测找到边缘，然后通过边缘找到轮廓，再通过轮廓找最大的外接矩形，（二）具体流程&nbs
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2023-10-27 05:14:48
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环境：opencv3.3 + C++ +win10 64位利用KNN进行手写数字识别，在opencv的文件夹中提供了一个可以用来训练的照片，一共有5000个小样本每个数字对应的有500个图片 。对应的文件夹应该是 opencv/sources/samples/data/digits.png其中每个小图片的样本是20*20 作为训练集和预测集的图片大小必须一致，所以用程序把每一个数字都切出来，所切的
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2024-07-04 06:12:40
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前言：SVM（支持向量机）一种训练分类器的学习方法mnist 是一个手写字体图像数据库，训练样本有60000个，测试样本有10000个LibSVM 一个常用的SVM框架OpenCV3.0 中的ml包含了很多的ML框架接口，就试试了。详细的OpenCV文档：http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/int
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2024-01-09 17:51:05
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前言：SVM（支持向量机）一种训练分类器的学习方法mnist 是一个手写字体图像数据库，训练样本有60000个，测试样本有10000个LibSVM 一个常用的SVM框架OpenCV3.0 中的ml包含了很多的ML框架接口，就试试了。详细的OpenCV文档：http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/int
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2024-03-25 17:38:57
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