RGB和BGR的转化，通道分离与合并opencv中默认读取的图片格式是BGR，并非RGB. 下面是opencv更直接的BGR转RGB方法：cv::cvtColor(bgr_img, rgb_img, cv::COLOR_BGR2RGB);关于cv::split()与cv::merge()更细节的直观展示内容可以参考这篇博文：图像通道分离与合并——cv::split()与cv::merge()详解v
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2024-02-24 19:10:35
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opencv-GrabCut算法交互式前景提取OpenCV 提供了函数：cv2.grabCut()。下面为它的参数： • img - 输入图像 • mask-掩模图像，用来确定那些区域是背景，前景，可能是前景/背景等。可以设置为：cv2.GC_BGD,cv2.GC_FGD,cv2.GC_PR_BGD,cv2.GC_PR_FGD，或者直接输入 0,1,2,3 也行。 • rect - 包含前景的矩形
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2024-03-29 08:32:46
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前言：这是我机器学习的课程设计，实现的是在YOLOv5目标检测的基础上增加语义分割头，然后在Cityscapes数据集上进行训练，代码参考的是TomMo23链接如下：TomMao23/multiyolov5: joint detection and semantic segmentation, based on ultralytics/yolov5, (github.com)在此基础上，增加了车道
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2024-05-07 08:26:46
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文章目录Ubuntu22下OpenCV4.6.0+contrib模块编译安装一、工具下载准备阶段下载OpenCV源代码下载 OpenCV contrib安装cmake-gui+mingw-64二、编译前准备下载缺失文件安装opencv依赖cmake配置编译文件夹建立cmake设置文件路径cmake添加contrib文件路径生成makefile三、编译添加路径四、测试五、可能遇到的问题1.在执行
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2024-08-23 14:30:59
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# Python读取YUV文件
YUV是一种常见的视频编码格式，它将视频数据分为亮度（Y）和色度（U、V）两个部分，以减少存储空间。在进行视频处理时，我们经常需要读取YUV文件。本文将介绍如何使用Python读取YUV文件，并展示一个简单的示例。
## YUV文件简介
YUV文件是一种视频编码格式，它将视频数据分为亮度（Y）和色度（U、V）两个部分。亮度（Y）表示图像的亮度信息，色度（U、V
原创
2024-07-19 13:25:42
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opencv是一款非常强大的图像处理库，可以用来进行图像的处理。opencv库提供了丰富的工具，比如图像缩放，旋转，倾斜校正，自动对齐等等，使用这些工具可以很方便的进行图像的处理。那么你知道 opencv怎么读取图片吗？ 1.打开 opencv库。 2.打开图片文件夹。 3.选择要查看的文件格式。 4.点击“打开”按钮打开需要查看的文件。 5.点击“查看”按钮，可以查看到所有使用该文件
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2023-08-30 14:45:11
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←上一篇↓↑下一篇→1.5 卷积步长回到目录1.7 单层卷积网络三维卷积 (Convolutions Over Volumes)你已经知道如何对二维图像做卷积了，现在看看如何执行卷积不仅仅在二维图像上，而是三维立体上。我们从一个例子开始，假如说你不仅想检测灰度图像的特征，也想检测RGB彩色图像的特征。彩色图像如果是6×6×3，这里的3指的是三个颜色通道，你可以把它想象成三个6×6图像的堆叠。为了检
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2024-10-25 13:05:59
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文章目录写在前面一、报错 `CV_INTER_LINEAR was not declared in this scope`1. 问题描述2. 解决方法二、报错 `CV_RANSAC was not declared in this scope`1. 问题描述2. 解决方法三、报错 `CV_WINDOW_AUTOSIZE was not declared in this scope`1. 问题描述
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2024-04-21 09:29:16
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Qt打包Opencv生成可执行exe文件Qt打包Opencv生成可执行exe文件所需准备1. Qt、Opencv版本2. QtCreator创建testDebugByOpencv（编译器MinGW_64_bit-Release）3.生成对应编译后文件4.将testDebugByOpencv.exe放到test空目录下5.在Home中打开对应的编译器（这里要选择MinGW 64 与构建项目时必须保
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2024-09-24 22:49:29
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文章目录0x00 | 前言0x01 | .wav格式的标准结构0x02 | .wav格式的非标准结构0x03 | C++按字节读取文件的方法0x04 | OpenAL播放音频的流程0x05 | 构建.wav加载器0x06 | 测试 0x00 | 前言近日学习OpenAL，想从最简单的.wav格式入手，但苦于找不到合适的解析库，最终写下此文。后面添的： 这篇里的代码写的很烂，特别是那一堆 fs.s
当前版本 ：opencv-python 4.8.1.78 ps:0黑 255白阈值处理1.阈值处理retval,dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)参数说明：src 传入图像对象（可以是灰度图或是三色通道图） ：
OpenCV支持的目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练，得到的级联boosted分类器（Cascade Classification）。注意，新版本的C++接口除了Haar特征以外也可以使用LBP特征。先介绍一下相关的结构，级联分类器的计算特征值的基础类FeatureEvaluator，功能包括读操作read、复制clone、获得特征类型getFeatureType，分配图片分配
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2024-07-10 18:26:37
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准备条件：ARM-A8通过V4l2连接USB摄像头，并通过初始化及相关工作（这写在以后回来记录）项目进展：在通过USB摄像头经过read_frame()之后得到的图片数据是YUY2格式的，通常USB摄像头都是YUY2(也可以说是YUYV)的，之后我的项目需要在QT上显示，以确保之后的使用openCV进行人脸识别。问题：现在遇到的问题是：需要把YUY2格式的buffer中的数据转化位RGB24的格式
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2024-04-03 19:20:25
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目录一、实验准备二、使用opencv库处理图片三、使用opencv库打开摄像头四、使用opencv库处理摄像头采集图像并保存 一、实验准备实验环境：Ubuntu18.04
实验工具：opencv3.4.11安装教程链接：【嵌入式】Windows10&Ubantu16.04&树莓派3B+安装opencv教程. 官方下载很慢推荐软件地址：庐雪技术博客. 完成安装我们就进行下一步！二、
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2024-03-27 13:24:36
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文章目录说明：我的配置：目标网站：今天爬虫（手动提取url，发送get请求）1、创建项目+初始化爬虫文件：2、在setting中配置3、修改items.py：4、修改爬虫程序：spiders/scrapyd.py①、scrapy.Request()②、直接上我的代码：5、管道处理（一般都在这里进行数据清洗和数据储存操作）：pipelines.py1、测试spider是什么：2、保存到MongoD
一. 使用cvSplit将图像的中的通道拆分到单个图像中 1.所需函数：cvSplit 函数功能：将图像的中的通道拆分到单个图像中函数原型：void cvSplit( const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1,CvArr* dst2, CvArr* dst3 );参数介绍：const CvArr* src： 输入的多通道图像
CvArr*
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2024-02-28 21:52:11
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文章目录1.图像通道通道分离通道合并2.图像直方图直方图绘制方法一：cv库方法二：plt库三通道直方图绘制3.图像色彩空间RGB 颜色空间HSV 颜色空间RGB空间与HSV 转化HSI 颜色空间概念CMYK 颜色空间 1.图像通道通道分离目的将彩色图像，分成b 、g 、r 3个单通道图像。方便我们对 BGR 三个通道分别进行操作。函数：cv2.split(img)参数说明参数1 ：待分离通道的图
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2024-04-24 22:55:20
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在图像处理领域，使用 OpenCV 处理图像时，我们有时只需要提取单一的通道，例如 RGB 中的某一个通道，以满足特定的业务需求。在本篇博文中，我将详细记录解决“OpenCV Python 只取一个通道”问题的过程。
## 背景定位
在许多图像处理业务中，包括自动驾驶、图像识别和医疗影像分析等，处理单个颜色通道的数据可以帮助我们简化模型，降低计算复杂度以及提升处理速度。以自动驾驶为例，通过提取
霍夫圆变化：对于直线由r,θ表示，而对于圆来说，由圆心坐标和半径表示。
具体由“霍夫梯度法”的方法来实现：
1.转化为单通道图像（如灰度图像）后，进行边缘检测，通常使用canny边缘检测；
2.对边缘图像中的每个非零点，计算其局部梯度，即用Sobel()函数计算x和y方向的Sobel一阶导数得到梯度；
3.利用梯度方向和该点坐标得一线段（梯度方向为
近期项目需要使用MFC设计界面，调用yolov5脚本，实现检测结果的实时输出。（一）VS2022下载安装和opencv环境的配置（1）从官网下载VS2022community版本即可，VS下载地址： Visual Studio 2022 IDE - 适用于软件开发人员的编程工具 (microsoft.com) opencv下载地址：Releases
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2024-10-15 19:48:30
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