1、直方图法 方法描述：有两幅图像patch(当然也可是整幅图像)，分别计算两幅图像的直方图，并将直方图进行归一化，然后按照某种距离度量的标准进行相似度的测量。 方法的思想：基于简单的向量相似度来对图像相似度进行度量。 优点：直方图能够很好的归
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2023-10-22 22:10:16
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对输入的两张图像进行直方图均衡化及直方图计算步骤后，可以对两个图像的直方图进行对比，两张图像的直方图反映了该图像像素的分布情况，可以利用图像的直方图，来分析两张图像的关系。 如果我们有两张图像，并且这两张图像的直方图一样，或者有极高的相似度，那么在一定程度上，我们可
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2024-04-27 10:07:09
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# Python OpenCV 图像相似度检测
在图像处理领域，图像相似度检测是一个非常重要的任务。通过比较两幅图像的相似度，我们可以判断它们是否是同一幅图像或者是相似的图像。在本文中，我们将介绍如何使用Python和OpenCV库来进行图像相似度检测。
## 图像相似度计算方法
在计算图像相似度时，我们通常使用的是均方差（Mean Squared Error, MSE）或者结构相似性指数（
原创
2024-02-23 03:31:25
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一、综述
本节我们将来探讨关于图像处理方面的诸多技术和应用。在学完了第一个常用的工具包之后，学习这一节将更加轻松。废话不多说，切入正题。二、平滑处理和图像形态学1、滤波器"平滑处理“或者也称为”模糊处理“，英文名为blurring。对于平滑处理，我们先来介绍一个重要的函数，所有的操作都由这个函数来实现。void cvSmooth
{
cons
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2024-08-29 15:48:55
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# 使用 OpenCV 计算图像相似度
在如今的计算机视觉领域，图像相似度的计算是一个常见且重要的任务。通过 OpenCV（Open Source Computer Vision Library），我们可以有效地比较两张图像的相似性。本文将带您逐步了解如何在 Python 中使用 OpenCV 实现图像相似度的计算。
## 流程概述
我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
OpenCV Python 直方图直方图什么是直方图直方图的作用敲程序下面为使用Python的OpenCV和matplotlib来编写几个samples程序来实际感受一下图像的直方图：使用matplotlib计算直方图代码
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('~/P
NCC概述基于Normalized cross correlation(NCC)用来比较两幅图像的相似程度已经是一个常见的图像处理手段。在工业生产环节检测、监控领域对对象检测与识别均有应用。NCC算法可以有效降低光照对图像比较结果的影响。而且NCC最终结果在-1到1之间，所以特别容易量化比较结果，只要给出一个阈值就可以判断结果的好与坏。NCC数学知识们也可以通过各自的积分图计算预先得到。这样就完成
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2024-03-16 08:52:26
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文章目录Brute-Force蛮力匹配1对1的匹配k对最佳匹配随机抽样一致算法（Random sample consensus，RANSAC）单应性矩阵 Brute-Force蛮力匹配 通过SIFT算法可以得到图像关键点，通过比较两张图像的关键点，也就是比较关键点向量之间的差异，Brute-Force蛮力匹配通过比较特征向量，离得最近的特征向量也就是最相似的。默认的是用归一化的欧氏距离。bf
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2023-12-07 08:17:37
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最近一段时间学习并做的都是对图像进行处理，其实自己也是新手，各种尝试，所以我这个门外汉想总结一下自己学习的东西，图像处理的流程。但是动起笔来想总结，一下却不知道自己要写什么，那就把自己做过的相似图片搜索的流程整理一下，想到什么说什么吧。 首先在进行图片灰度化处理之前，我觉得有必要了解一下为什么要进行灰度化处理。图像灰度化的目的是什么？ 将彩色图像转化为灰度图像的过程是图像的灰度化处理。彩色
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2024-06-13 20:32:54
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OpenCV算法 1、图像的基本操作读取、显示、存储：通过调用OpenCV中的cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.write()分别实现。 2、图像由数组构成，黑白
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2024-03-15 09:11:20
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看完了数字图像处理后，从头开始使用opencv进行相关内容的实现，使用的环境是VS2013+OpenCV2.4.91.图像的加运算加运算就是两幅图像对应像素的灰度值或彩色分量进行相加。主要有两种用途，一种是消除图像的随机噪声，主要做是讲同一场景的图像进行相加后再取平均；另一种是用来做特效，把多幅图像叠加在一起，再进一步进行处理。对于灰度图像，因为只有单通道，所以直接进行相应位置的像素加法即可，对于
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2024-04-29 19:49:42
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# iOS OpenCV图像相似度对比：技术解析与实践
在图像处理领域，图像相似度对比是一个重要的研究方向。通过比较两幅图像的相似度，我们可以判断它们是否具有相同的视觉内容。在iOS开发中，OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。本文将介绍如何使用OpenCV在iOS上进行图像相似度对比。
## 1. OpenCV简介
OpenCV（Open Sou
原创
2024-07-17 09:38:01
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本文主要参考了<OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook>和<The OpenCV Reference Manual>。首先讨论了几个基本的结构：cv::Mat，cv::Mat_；随后讨论了遍历图像的两种方式：Pointer和Iterators，以及速度优化的注意
一、BoW算法 用OpenCV实现了最简单的BoW算法进行了一次小规模的图像检索任务，使用UKbench数据库，算法原理和网上的描述差不多，使用K-means算法进行聚类，这里使用KDTree算法进行特征量化，按照自己的理解计算了TF-IDF权重，使用余弦距离计算图像之间的相似性。下面给出关键函数依赖于OpenCV的实现：如TF-IDF权重的计算，这里只是按照自己的理解实现了算法，
图像由许多的像素组成。这些像素的分布和值包含了图像的许多重要的信息。利用这些信息我们可以计算出图像的直方图，并且去改善图片的效果，检测图像的纹理等。下面我们就来看一下怎么得到图像的直方图。直方图给出了相同灰度值的像素个数。灰度图的直方图基本上有256个坐标点。0点给出了图像中所有灰度值为0的像素的个数等等依次类推。算出所有坐标值的和，也就得到了总的像素数。直方图也可以被规范化，也就是说坐标值的和为
针对不同分辨率的匹配操作项目要求OpenCV模板匹配模板匹配的工作方式模板匹配的匹配方式模板匹配存在的问题解决方法方法1：直方图+自适应模板匹配结果方法二：SIFT效果方法三：灰度匹配+模板匹配结果和结论 项目要求有一个需要，在UI自动化中，我们需要匹配某个元素在app中的位置，如何获取该元素的位置呢？一般可以通过Automation ID或者XPath，但是，有些控件或者元素，它无法通过这种方
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2023-07-07 21:18:16
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3、利用直方图判断两张图片的是否相似的方法就是，计算其直方图的重合程度即可。计算方法如下：其中gi和si是分别指两条曲线的第i个点。最后计算得出的结果就是就是其相似程度。不过，这种方法有一个明显的弱点，就是他是按照颜色的全局分布来看的，无法描述颜色的局部分布和色彩所处的位置。也就是假如一张图片以蓝色为主，内容是一片蓝天，而另外一张图片也是蓝色为主，但是内容却是妹子穿了蓝色裙子，那么这个算法也很可能
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2023-11-21 10:36:57
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无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。计算图片相似度的应用很广泛，如google、baidu、360等搜索引擎以图搜图的功能就是其典型应用相似图像去重一般分为如下两个步骤 1、图像特征表达的提取 2、图像之间相似度计算两个主要步骤。对于图像特征表达的提取，常见的手工设计特征有颜色、纹理、HO
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2023-11-12 10:52:41
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本博客在基础上进行更加详细的注解。当初有几个地方看的比较费劲，但是里面没有注释，现给加上，主要是那些带黄色及红色部分的注释。模板匹配是在一幅图像中寻找一个特定目标的方法之一，这种方法的原理非常简单，遍历图像中的每一个可能的位置，比较各处与模板是否“相似”，当相似度足够高时，就认为找到了我们的目标。OpenCV提供了6种模板匹配算法：平方差匹配法CV_TM_SQDIFF归一化平方差匹配法CV_TM_
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2024-02-22 17:55:50
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