一、综述
本节我们将来探讨关于图像处理方面的诸多技术和应用。在学完了第一个常用的工具包之后，学习这一节将更加轻松。废话不多说，切入正题。二、平滑处理和图像形态学1、滤波器"平滑处理“或者也称为”模糊处理“，英文名为blurring。对于平滑处理，我们先来介绍一个重要的函数，所有的操作都由这个函数来实现。void cvSmooth
{
cons
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2024-08-29 15:48:55
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使用模板匹配在图像中寻找物体模板匹配模板匹配就是用来在大图中找小图，也就是说在一副图像中寻找另外一张模板图像的位置：opencv中用 cv.matchTemplate() 实现模板匹配。 模板匹配的原理其实很简单，就是不断地在原图中移动模板图像去比较，有6种不同的比较方法，详情可参考：TemplateMatchModes1. 平方差匹配CV_TM_SQDIFF：用两者的平方差来匹配，最好的匹配值为
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2023-12-25 15:25:18
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OpenCv直方图对比图片的相似性 （c++、qt 、openCv） 1.项目内容2.直方图判断标准3.代码灰度直方图参考网址 1.项目内容我最近在负责项目中openCV的部分，此篇文章讲述通过灰度直方图和HSV直方图得到图片相似度（c++）。 在之前团队已经实现了利用face++接口得到人脸相似度比较，但是项目需要快速比较大量人脸，得到相似度，判断是否为一个人，老师希望我们使用openCv本地
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2023-11-29 16:01:56
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## Android OpenCV比较两幅图的相似度
### 介绍
本文将教会你如何使用Android OpenCV库来比较两幅图像的相似度。在完成本教程之前，你需要具备一定的Android开发经验和对OpenCV库的基本了解。
### 整体流程
下面是完成此任务的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-12-23 07:51:42
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# 教你如何实现“Java OpenCV轮廓相似找图”
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下整个实现“Java OpenCV轮廓相似找图”的流程，可以将其简单表述如下：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取待匹配图像和参考图像 |
| 2 | 提取轮廓信息 |
| 3 | 计算轮廓相似度 |
| 4 | 根据相似度进行匹配 |
## 二、具体步骤及代
原创
2024-05-31 04:02:00
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目录一. OpenCV 基于图像的运算1 cv.item( ) 获取图像某个位置的像素值2. cv. itemset( ) 修改图像某个位置的像素值3. cv.split( ) / cv.merge( ) 通道的分割与合并4. cv.copyMakeBorder ( ) 添加边框5. cv.addWeighted ( ) 图像融合 / 权重和6. cv.threshold 二值化操作7. cv.
高斯平滑、双边平滑 和 均值平滑、中值平滑 介绍的平滑处理可以看做是图像的“低通滤波”，它会滤除掉图像的“高频”部分，使图像看起来更平滑，而图像梯度则可以看做是对图像进行“高通滤波”，它会滤除图像中的低频部分，为的是凸显出图像的突变部分。在 形态学变换~开闭操作，顶帽黑帽，形态学梯度，击中击不中(morphologyEx) 一文中我们也接触到了图像
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2024-01-09 19:25:46
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二十四、直方图比较 利用两张图片的直方图判断两张图片的相似性，也可以判断两个图片是否为同一图片。 1、直方图比较方法 对输入的两张图象计算得到直方图H1与H2，归一化到相同的尺度空间然后可以通过计算H1和H2之间的距离得到两个直方图的相似程度进而比较图像本身的相似程度。opencv提供的比较方法有4种：Correlation相关性比较 HISTCMP_CORREL 如果两个数组H1、H2一样的情况
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2023-10-26 23:37:38
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目录 目录前言感知哈希算法ahashahash理论增强版pHash算法理论部分代码部分总结链接地址 前言本文主要想实现的是获取两个文件夹下的所有图片，然后匹配出相近的图片。网上有许多关于图片相似匹配的资料。很多都是java/python的，据说实现起来快捷方便，也有一些C++的。虽然博主对java/python向往已久，但是目前还是使用C++比较多，有机会还是想要学习python，毕竟最近好像特别
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2023-12-05 15:56:41
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opencv的图片模板匹配方法【1】matchTemplate 用法介绍 result = cv.matchTemplate( image, templ, method[, result[, mask]] ) image：目标图 templ：模板图 method：原图与样章匹配效果的判别标准， 平方差匹配cv2.TM_SQDIFF：用两者的平方差来匹配，最好的匹配 值为0 归一化平方差匹配cv2.
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2024-01-10 19:32:02
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# Android 相似图搜索实现指南
在这篇文章中，我们将探讨如何在 Android 应用中实现相似图搜索的功能。相似图搜索允许用户通过提供一张图片来查找与其相似的图像。这在图像检索、相册整理和社交媒体等应用中非常有用。
## 流程概述
在实现相似图搜索之前，首先我们需要明确整个流程。以下是相似图搜索的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何实现Java版OpenCV轮廓相似找图
## 流程步骤
以下是整个流程的步骤，让我们一步步来实现“java版OpenCV轮廓相似找图”。
```mermaid
pie
title 流程步骤
"1. 读取两张图片" : 30
"2. 转换为灰度图" : 20
"3. 找到轮廓" : 40
"4. 计算轮廓相似度" : 10
```
```mer
原创
2024-06-04 06:24:57
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# 使用 OpenCV 在 Android 中查找图像相似度
在现代应用程序中，图像处理和计算机视觉技术变得愈加重要。Android 平台上集成 OpenCV，可以帮助开发者实现图像相似度查找，以便在图库应用、社交媒体应用中找到相似的图片。本文将详细介绍如何在 Android 中使用 OpenCV 查找图像相似度，并提供一个示例代码。
## OpenCV 简介
OpenCV（Open Sou
从一组图像中提取了颜色直方图，但是，将如何比较它们的相似性呢？下面将展示使用python opencv比较直方图的三种不同的方法。方法一：使用OpenCV cv2.compareHist函数 opencv有一个内置的方法可以方便地比较直方图：cv2.compareHist(H1, H2, method)。该函数有三个参数：H1：要比较的第一个直方图；H2：要比较的第二个直方图；method：
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2023-08-16 18:06:19
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# Android OpenCV 图片相似度实现指南
在当今的应用开发中，图像处理是一个非常重要的领域。Android平台上的OpenCV库为开发者提供了强大的图像处理功能。在这篇文章中，我们将探讨如何使用OpenCV在Android中实现图片相似度的计算。
## 整体流程
下面是实现图片相似度的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 环境配置：安装Androi
1、模板匹配模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术，它应该是寻找ROI(模板)最简单高效的方式了。模板匹配的工作方式跟直方图的反向投影基本一样，只不过反射投影直方图得到的是ROI出现在图像中特定位置的概率，是一种概率映射，而模板匹配是直接关于像素的度量。假设我们有一张100x100的输入图像，ROI(模板)是10x10的图像，模板匹配具体的操作方式是这样的：1)从输
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2023-12-10 08:15:26
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目录一、基本知识二、常见的图片相似度去重的方法三、代码 1、Hash 算法 与 直方图 代码（参考 python OpenCV 图片相似度 Hash算法） (1) 参照代码 (2)自定义 pHash 类
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2023-11-16 17:42:04
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1、直方图法 方法描述：有两幅图像patch(当然也可是整幅图像)，分别计算两幅图像的直方图，并将直方图进行归一化，然后按照某种距离度量的标准进行相似度的测量。 方法的思想：基于简单的向量相似度来对图像相似度进行度量。 优点：直方图能够很好的归
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2023-10-22 22:10:16
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Open CV系列学习笔记（十八）轮廓发现轮廓发现轮廓检测指在包含目标和背景的数字图像中，忽略背景和目标内部的纹理以及噪声干扰的影响，采用一定的技术和方法来实现目标轮廓提取的过程。它是目标检测、形状分析、目标识别和目标跟踪等技术的重要基础。 目前轮廓检测方法有两类，一类是利用传统的边缘检测算子检测目标轮廓，另一类是从人类视觉系统中提取可以使用的数学模型完成目标轮廓检测。 基于边缘检测的轮廓检测方法
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2023-10-13 23:44:30
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Opencv支持GPU计算，并且包含成一个gpu类用来方便调用，所以不需要去加上什么__global__什么的很方便，不过同时这个类还是有不足的，待opencv小组的更新和完善。这里先介绍在之前的《opencv4-highgui之视频的输入和输出以及滚动条》未介绍的图像的相似性检测，当然这是cpu版本，然后接着在介绍对应的gpu版本。这里只介绍了PSNR和SSIM两种用来进行对比图像的方法原理：&
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2024-05-24 12:54:59
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