HE： histogram equalization 直方图均衡化AHE: adapative histogram equalization 自适应直方图均衡化, 加了分块而已。CLAHE: contrast-limited adapative histogram equalization 对比度受限的自适应直方图均衡化, 可用性最好。 直方图均衡化的作用是
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2024-03-22 09:25:51
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OpenCV Python 直方图直方图什么是直方图直方图的作用敲程序下面为使用Python的OpenCV和matplotlib来编写几个samples程序来实际感受一下图像的直方图：使用matplotlib计算直方图代码import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('~/P
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2023-11-15 06:20:45
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直方图的计算，绘制与分析目标• 使用 OpenCV 或 Numpy 函数计算直方图• 使用 Opencv 或者 Matplotlib 函数绘制直方图• 将要学习的函数有：cv2.calcHist()，np.histogram()原理通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解。直方图的 x 轴是灰度值（0 到 255），y 轴是图片中具有同一个灰度值的点的数目。直方图其实就是对图像的另一种
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2023-12-14 02:52:57
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文章目录直方图（histogram）numpy.ravelenumerate绘制直方图matplotlib.pyplot.hist示例计算图像直方图cv2.calcHist示例==错误记录==直方图应用直方图均衡化cv2.equalizeHist示例局部直方图均衡化cv2.createCLAHE示例直方图比较cv2.compareHist示例直方图比较中的bins如何理解==错误记录==二维直方
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2023-10-11 15:54:25
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直方图就是一种照片的分析方式，横向代表亮度，纵向代表像素数量。首先分析出照片中所有像素的亮度，然后计算出具体数值，再把它们映射到横轴上。这样的话，越高，这个亮度上的像素就越多。 直方图的观看规则就是“左黑右白”，左边代表暗部，右边代表亮部，而中间则代表中间调。 纵向上的高度代表像素密集程度，越高，代表的就是分布在这个亮度上的像素很多。 1.曝光正常 下图为例，对于一张“正常”的
内容来自OpenCV-Python Tutorials 自己翻译整理目标： 使用opencv或numpy或Matplotlib函数绘制直方图 学习函数cv2.calcHist()，np.histogram()原理： 通过直方图可以对图像灰度分布有一个整体了解，x轴上是灰度值（0到255）,y轴是图片中该灰度值的像素点的数目。 通过图像可以对图片对比度、亮度、灰度分布有一个直观的认识，如下图
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2023-10-08 21:33:47
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目录1、直方图均衡equalizeHist2、自适应直方图均衡createCLAHE扩展阅读：返回Opencv-Python教程直方图均衡就是让图像的像素个数多的灰度级拉的更宽，对像素个数少的灰度级进行压缩，从而达到提高图像的对比度的目的。从直方图的直观效果来看，就是让y轴比较高的位置变矮向x轴方向膨胀，y轴比较矮的位置变高并在x轴方向压缩。1、直方图均衡equalizeHistequalizeH
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2023-08-26 19:41:28
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简介在上一篇文章中，我们知道了如何去进行直方图均衡化来增强图像。但是，相信大家会有一个疑惑，那就是如何获取一幅图像的直方图，今天，我们就简单的讲一下如何获取一幅图像的直方图。想得到一幅图像的直方图很容易，简单的讲：我们可以通过下面几步来得到想要的结果。1、加载一幅图像2、设置一些参数3、计算直方图4、归一化(可选)5、定义画布6、绘制直方图加载一幅图像很简单，我们已经知道，使用imread()函数
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2023-12-27 08:02:21
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目录1 直方图的计算2 直方图的绘制2.1 cv.line()和cv.polylines()2.2 plt.hist()3 2D 直方图3.1 cv.calcHist()3.2 plt.imshow() 直方图是是图像处理中非常重要的像素统计工具，不再表征任何的图像纹理信息，而是表示像素的统计特性。由于同一物体无论是旋转还是平移，在图像中都应具有相同的灰度值，因此直方图具有 平移不变性、缩放不
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2023-12-25 11:09:29
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什么是直方图呢？ 通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解。直方图的 x 轴是灰度值（0 到 255），y 轴是图片中具有同一个灰度值的点的数目。直方图其实就是对图像的另一种解释，通过直方图我们可以对图像的对比度，亮度，灰度分布等有一个直观的认识。统计直方图 函数 cv2.calcHist (images,channels,mask,histSize,ranges)可以帮助我们统计一幅
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2023-09-21 14:42:53
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1.查找直方图直方图是在X轴上具有像素值（不总是从0到255的范围），在Y轴上具有图像中相应像素数的图。通过查看图像的直方图，可以直观地了解该图像的对比度，亮度，强度分布等。相关概念BINS：直方图显示每个像素值的像素数。若需要256个值来显示上直方图即从0到255，则bin的数量为256个（每个像素一个）；若需要找到介于0到15之间的像素数，然后找到16到31之间，…，240到255之间的像素数
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2023-12-19 17:18:29
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本篇博文用于记录 OpenCV 库提供的直方图统计功能，并给出图像灰度直方图提取与灰度均衡两个简例。直方图统计先对直方图概念进行阐述。最常见的直方图为灰度直方图：对给定的灰度图像进行统计，自变量为灰度x(x取值0-255)，因变量为灰度为x的像素个数。更广义地，直方图本质是一种统计操作。给定元素集 S ，每一元素都有 channels 个属性。直方图统计操作为：以元素属性的可能取值为自变量x（x可
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2023-12-13 02:02:03
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对于灰度图像f(x,y),,其中N是图像中所有灰度数，r为图像中的所有像素数，对概率分布p（k）进行累计求和可得图像的累计归一化直方图h（k），即.灰度直方图用来描述图像中各个灰度级的像素个数（或该灰度级出现的次数（频率）），图像的横坐标表示灰度级，纵坐标表示图像中该灰度级出现的次数（频率）。opencv提供了一个简单计算数组集（通常是图像或分割后的通道）的直方图函数calcHist,下面对其接口
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2023-12-21 22:32:01
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定义：在统计学中，直方图是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，他的两个坐标分别是统计样本（图像、视频帧）和样本的某种属性（亮度，像素值，梯度，方向，色彩等等任何特征）。（一）首先学习直方图的均衡化：C++ void equalizeHist(InputArray src, OutputArray dst)
//第一个参数，源图像，需为8位单通道图像
//第二个参数，输出图像，尺寸、类
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2023-12-18 19:55:59
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## Python Opencv 直方图均衡的实现
### 1. 简介
在计算机视觉领域中，直方图均衡是一种常用的图像增强技术，它可以通过增强图像的对比度来提升图像的质量。在本文中，我将教会小白如何使用Python和OpenCV来实现直方图均衡。
### 2. 整体流程
下面是实现直方图均衡的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 读取图像 |
| 2 | 将
原创
2023-08-18 17:28:33
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# Python OpenCV 直方图均衡
在图像处理中，直方图均衡是一种常用的技术，用于增强图像的对比度。Python的OpenCV库提供了一种简单的方法来实现直方图均衡。本文将向你介绍如何使用Python和OpenCV实现直方图均衡的步骤和相应的代码。
## 步骤
以下是实现Python OpenCV直方图均衡的步骤：
| 步骤 | 代码 |
| --- | --- |
| 1. 导入
原创
2023-08-02 13:41:29
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目录1.直方图的定义2.calcHist()函数说明3.绘制直方图3.1 读取原图像并检查图像是否读取成功3.2 定义直方图参数并计算直方图3.3 绘制直方图4.关于BGR直方图的绘制4.1 读取原图像并检查图像是否读取成功4.2 分通道显示4.3 分B，G，R计算直方图4.4 绘制直方图 1.直方图的定义要理解直方图，绕不开“亮度”这个概念。人们把亮度分为0到255共256个数值，数值越大，代
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2024-10-09 11:28:52
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考虑这样一个图像，它的像素值仅局限于某个特定的值范围。例如，较亮的图像将把所有像素限制在高值上。但是一幅好的图像会有来自图像所有区域的像素。因此，您需要将这个直方图拉伸到两端(如下图所示，来自wikipedia)，这就是直方图均衡化的作用(简单来说)。这通常会提高图像的对比度。 在这里我们将看到其N
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2020-06-20 14:47:00
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@TOC(直方图处理)直方图处理直方图从图像内部灰度级的角度对图像进行表述从直方图的角度对图像进行处理，可以达到增强图像显示效果的目的。直方图的含义直方图是图像内灰度值的统计特性与图像灰度值之间的函数，直方图统计图像内各个灰度级出现的次数。从直方图的图形上观察，横坐标是图像中各像素点的灰度级，纵坐标是具有该灰度级（像素值）的像素个数。在绘制直方图时，将灰度级作为x轴处理，该灰度级出现的次数作为y轴
原创
2022-05-16 11:31:13
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## Python OpenCV画直方图
### 1. 整体流程
为了实现在Python中使用OpenCV画直方图，我们需要按照以下步骤进行：
```mermaid
flowchart TD
A[加载图像] --> B[将图像转换为灰度图]
B --> C[计算直方图]
C --> D[绘制直方图]
```
下面，我们将详细介绍每一步所需的代码和操作。
### 2
原创
2023-10-02 10:54:11
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