图片的几何变换1. 图片剪切python中通过切片的方式就可以截取图片矩阵import cv2
# 读取图片  cv2读取出的图片都是一个二维矩阵
img = cv2.imread('./lena.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 切片 两个点的坐标可以截取图片  
# x1:x2,y1:y2
img1 = img[180:250, 180:310]
cv2.imsh            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-14 18:31:07
                            
                                446阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            目录图像缩放变换图像翻转图像拼接纵向拼接横向拼接图像插值原理作用单线性插值双线性插值的公式双线性插值的例子双线性插值的直观展示意义仿射变换图像旋转实操一、实现图像旋转二、根据定义的三个点实现仿射变换,并且求取仿射变换矩阵图像缩放变换源码void cv::resize(Inputarry src,
                Outputarry dst,
                Siz            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-10 12:46:34
                            
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            一、引言在OpenCV中,轮廓检测是一种常用的图像处理技术,用于找到图像中的对象的边界。轮廓是图像中相连的边界像素的连续曲线。二、具体步骤检测轮廓的API:   image, contours, hierarchy = cv2.findContours(img, mode, method)参数:img:需要实现轮廓检测的原图mode: 轮廓的检索模式,主要有四种方式:             
                
         
            
            
            
            一.opencv 裁剪说明效果展示,要裁剪的图片 裁剪出的单词图像(如下)这里程序我是用在paddleOCR里面,通过识别模型将识别出的图根据程序提供的坐标(即四个顶点的值)进行抠图的程序(上面的our和and就是扣的图),并进行了封装,相同格式的在这个基础上改就是了[[[368.0, 380.0], [437.0, 380.0], [437.0, 395.0], [368.0, 395.0]],            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-20 13:57:44
                            
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            文章目录安装类型转换Mat和IpIImage* 之间的互转彩色图转灰度图BGR转YUV并分割三通道常用矩阵生成生成全0,全1矩阵取值以及取ROI取值取矩阵的roi规则矩形的roi不规则四边形读取txt, 转为浮点型的mat滤波高斯滤波膨胀视差后处理的opencv函数1. DT滤波 (domain filter)变换仿射变换数学表达opencv中的求解函数 安装pythonpip install            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            边缘检测1、边缘检测即图像差分2、常见边缘检测算子包括Robert算子, Sobel算子, LoG算子等, 其中Sobel算子最为常用, LoG 是先进行高斯滤波再进行Laplacian3、二维图像的边缘具有强度和方向两个性质4、Canny算子的基本优点在于检测准确、 对噪声稳健,在实际中广泛应用Sobel算子边缘检测//Sobel算子边缘检测
void photoSobel(const cv::            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一共分为三步实现:1,windows安装OpenCV
2,springboot整合OpenCV
3,实现全景图切割合并
  windows安装OpenCV下载OpenCV 官网下载地址:https://opencv.org/releases/ 这里下载的是windows版本的 下载完成后得到exe程序安装包 运行exe安装包后得到 到这一步其实就已经完成了,特别简单!!! 但是我当时在网上看的时候            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)cnt = co            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-01-16 08:17:08
                            
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            0 项目背景本项目来源于一个PaddleOCR垂类场景,该场景对检测模型准确率需求较高,由于担心PaddleOCR的检测器模型效果可能不能满足需求,因此希望尝试通过PaddleDetection模型库提高对目标框的检测效果。1 PaddleOCR模型原理PP-OCR是一个实用的超轻量OCR系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和CRNN文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、            
                
         
            
            
            
            # 使用Java OpenCV的Mat裁切边界
在图像处理的领域中,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)被广泛应用于图像分析和计算机视觉方面。Java版本的OpenCV实现了许多强大的功能,包括图像的读取、处理和显示。在本文中,我们将详细讨论如何使用Java和OpenCV库进行Mat裁切边界的操作,并通过代码示例来帮助你理解这一过程。
## O            
                
         
            
            
            
            1,读入并对图片进行旋转复位'''对图片进行归位'''
import cv2
# Reading the image
image = cv2.imread('222.png')
# dividing height and width by 2 to get the center of the image
height, width = image.shape[:2]
# get the cen            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            综述:这里只是简单记录了部分实现思想。该部分代码不具备实际使用功能。  考虑使用4把刀分别裁剪一个图形。核心思想是,有一个点在扫描整个图形的边界。在扫描过程中,如果从刀的内侧(需要自己定义)到刀的外侧那么就记录当前点p0,当再次从外侧进入内测时,将当前点和记录的p0连起来。对于“覆盖遮挡”的边界可以利用  (a^b)^b = a来实现“抹去还原”。#include <GLUT/GLUT.h&            
                
         
            
            
            
            # 在Android中使用OpenCV裁切多边形区域
随着图像处理技术的发展,OpenCV(开放源代码计算机视觉库)已经成为了许多开发者进行图像处理和计算机视觉任务的首选工具。在Android平台上,我们也可以利用OpenCV实现包括多边形裁切等图像处理的功能。本文将详细介绍如何在Android中实现多边形裁切,附带代码示例以及状态图和旅行图展示,帮助你更好地理解这一过程。
## OpenCV            
                
         
            
            
            
            ## Python 图像等比缩小后裁切实现方法
### 导言
在图像处理中,有时我们需要将图像等比缩小后进行裁切。这是一种常见的需求,比如在缩略图生成、图片展示等场景中。本文将介绍如何使用Python实现这一功能。
### 整体流程
下面是实现图像等比缩小后裁切的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取原始图像 |
| 2 | 计算缩放比例 |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            OpenCV视频中分割圆形区域,利用判断图中的点是否在画的圆内,如果在圆内,则不变色;如果不在圆内,则改变它的的颜色。从而只能看到圆内的视频,并且可以把圆形部分截取,利用的是ROI(感兴趣区域),但是因为图片必须是矩形的,所以ROI也只能是矩形,截取的圆外接矩形。使用的开发工具OPENCV版本:OpenCV2.4.13操作系统:windows10VS版本:VS2015专业版加载视频加载视频有两种方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-02 13:38:48
                            
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            什么是APS-C画幅:
我们通常把135胶片的尺寸36×24mm称为全画幅,APS(即Advance Photo
System,先进照片系统)是一种已经淘汰的摄影系统。APS胶卷有三种尺寸,H、C、P。APS-H型是满画幅(30.3×16.6mm)APS-C型是在满画幅的左右两头各挡去一端,是长宽比为3:2,约(24.0
x 16.0mm)APS-P型是满幅的上下两边挡去个一条,使画面长宽比例为3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             nginx使用image_filter生成缩略图 -- fasdfs海量图片缩略图整合
1 http_image_filter_modulehttp_image_filter_module是nginx提供的集成图片处理模块,支持nginx-0.7.54以后的版本,在网站访问量不是很高磁盘有限不想生成多余的图片文件的前提下可,就可以用它实时缩放图片,旋转图片,验证图片有效性以及            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何通过图像处理从低分辨率/模糊/低对比度的图像中提取有用信息。下面让我们一起来探究这个过程:首先我们获取了一个LPG气瓶图像,该图像取自在传送带上运行的仓库。我们的目标是找出LPG气瓶的批号,以便更新已检测的LPG气瓶数量。步骤1:导入必要的库import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt步骤2:加载图像并显示示例图像。im            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            图像处理库综述1. OpenCV简介:OpenCV全称是:Open Source Computer Vision Library。是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-29 14:42:34
                            
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            一、什么是resize 函数:  resize函数opencv中专门用来调整图像大小的函数;  opencv 提供五种方法供选择分别是:                   a.最近邻插值——INTER_NEAREST;                   b.线性插值   ——INTER_LINEAR;(默认值)                   c.区域插值   ——I            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-27 19:58:28
                            
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