我们的目标：能够掌握轮廓查找与绘制的方法能够掌握轮廓面积及长度的计算方法能够编程实现形状匹配能够掌握轮廓的几何形状拟合方法任务一 凸包绘制案例一 获取凸包import cv2
# 读取图片并转至灰度模式
img = cv2.imread('contours2.png', 1)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化
ret,
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2024-04-01 09:36:17
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虽然Canny之类的边缘检测算法可以根据像素间的差异检测出轮廓边界的像素，但是它并没有将轮廓作为一个整体进行处理。 函数findContours()：可以将这些边缘像素合成轮廓。一个轮廓对应一系列点，这些点以某种方式表示图像中的一条曲线。 1）在opencv中，轮廓用标准模板库(STL)向量vector<>表示； 2）它处理的图像可以是Canny()函数得到的有边缘像素的图像，或者是t
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2024-02-26 11:06:12
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项目需要准备用的opencv进行多张图加入mp3的音频合成视频，经查找需要javacv的支持。项目需要网上看了好多有关javacv的资料，没有找到合适的，最后慢慢研究了下javacv并记录下，方便以后使用，于是找到最新的opencv-3.4.1，然后下载了对应的java支持javacv1.3.31：准备资料下载opencv、javacv2：配置环境方式 (1)解压下载的 opencv，解压java
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2024-04-23 10:45:23
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#opencv 并行计算函数 parallel_for_前面的话在使用opencv的过程中，对图片的处理计算量还是很大的，所以在实施运行的程序中如何高效的计算会节省很多时间。现有的方法有很多，如OpenMp,TBB,OpenCL,当然还有Nvidia的CUDA。 但是OpenMP在windows的VS上支持的很好，设置简单，效果也还不错，但是在Linux虽然也支持， 但是我用Cmake时，感觉效果
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2024-05-21 14:13:20
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#include "stdafx.h"#inclu
原创
2022-08-16 16:58:45
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文章目录1、opencv保存视频1.1、读取并展示视频1.2、灰色处理1.3、调整视频大小——分辨率1.3.1、查看视频的分辨率1.3.2、调整视频的分辨率1.3、保存视频1.3.1、设置保存对象参数1.3.2、调用写入函数保存1.4、获取视频自身的宽高1.5、保存视频源码汇总2、wave保存音频2.1、读入音频2.2、ffmpeg转换格式2.3、重新读入音频2.4、获取音频参数2.5、音频切片
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2024-01-08 16:53:27
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实现两幅图像线性（不同系数下）的融合涉及到Opencv中两个关键的方法，addWeighted()和createTrackbar()addWeighted方法：函数原型：void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, int dty
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2024-03-21 20:03:56
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# 数字合并：Python中的数据处理
在现代数据分析和处理中，数字合并是一个常见的操作。无论是合并多个数据源、合并数组，还是在数据清洗时处理重复项，数字合并的技巧对数据科学家和程序员都是极为重要的。本文将以Python为例，介绍数字合并的基本概念、常用方法以及相关的代码示例。
## 什么是数字合并？
数字合并通常指的是将多个数字或数组组合成一个更大的数字或数组。在Python中，数字合并的
前言 皮肤检测是利用皮肤的颜色信息的阈值来进行检测的，不过这些阈值一般不是使用rgb空间，而是用HSV或者YCrCb等空间。皮肤检测是使用统计的方法统计出大量人的皮肤信息，然后就可以得到色彩空间某一分量的阈值了，利用该阈值就可以初步对皮肤进行分割。当然了，OpenCV中也自带了皮肤检测算子，包含在类CvAdaptiveSkinDetector中。本节内容就是来试试OpenCV自带的皮肤检测算法
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2024-04-07 11:52:59
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一. 使用cvSplit将图像的中的通道拆分到单个图像中 1.所需函数：cvSplit 函数功能：将图像的中的通道拆分到单个图像中函数原型：void cvSplit( const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1,CvArr* dst2, CvArr* dst3 );参数介绍：const CvArr* src： 输入的多通道图像
CvArr*
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2024-02-28 21:52:11
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文章目录一、寻找轮廓findContours()1.要层次hierarchy2.不要层次hierarchy3.轮廓就是点集二、绘制轮廓drawContours()三、寻找凸包四、使用多边形1.外部矩形边界boundingRect()2.寻找最小包围矩形minAreaRect()3.寻找最小包围圆形minEnclosingCircle()4.用椭圆拟合二维点集fitEllipse()5.逼近多边形
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2024-04-27 10:28:29
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文章目录前言用`opencv`读取视频截取要生成gif的区域播放区域视频并选择开始帧和结束帧存储区域截图并用`PIL.Image`生成gif文件demo源码：实现效果： 前言 很多时候，我们想在文章中加入一些录屏的视频文件，可是一般都是太大不支持上传。gif无疑是更好的选择，可是市面上的软件要么收费，不收费的又大多都带水印。 于是就有了这篇文章，我们自己写一个可截取视频区域并转换成gif文件的d
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2024-04-15 13:42:57
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使用openCV做信用卡数字识别处理模板输入图片处理 最近学习openCV，在网上找了个小项目，信用卡数字识别，这里做一下笔记，识别信用卡数字的一般处理流程为如下处理模板读取模板：读取模板图片，包含标准的数字图片，使用到cv2.imread
灰度处理：将彩色图片处理为灰度值，因为默认读入的图片为彩色图片，处理起来比较麻烦，所以我们需要把图片转换为二维的灰度图片使用到cv2.cvtColor()二
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2023-11-13 15:36:31
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前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?对毕设有任何疑问都可以问学长哦
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2023-10-17 10:25:57
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【实验项目名称】
手写数字特征提取方法与实现
【实验目的】
通过手写数字特征的提取，了解数字的特征提取方法，掌握特征匹配准则。
【实验原理】
读取标准化后的数字0~9，二值化，对每个数字进行等分区域分割，统计 每个区域内的黑色像素点的个数，即为特征初值。采用欧式距离的模板匹配 法判断数字。
【实验要求】
给定数字0-9的原始样本集合，每个数字都有10个大小为240*240的样本 图像。
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2024-02-29 09:11:41
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信用卡数字识别：就是识别信用卡的卡号，然后将卡号打印出来！然后对应的数字模板如下图所示：接下来我们就一步步的分析程序吧1、导入相关的包# 导入工具包
from imutils import contours
import numpy as np
import argparse
import cv2
import myutils2、设置参数可以通过edit configuration进行设置，指定参
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2024-02-23 19:35:27
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如果要合并两张或者多张图片，我们可以采用这样的思路，设置ROI。以合并两张大小320x240的图像为例：
A 需要创建一张640x240的图像image3。
B 把image3的ROI设置为Rect(0,0,320,240)，刚好可以放一张小图像。
C 然后把小图像image1 COPY到image3中。
D 重新设置ROI，针对第二张小图像image2重复B和C的操作。
IplImage* i
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2011-09-06 16:54:00
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# 使用OpenCV与Java合并图片的详解
在图像处理领域，OpenCV是一个非常强大且流行的库。通过Java调用OpenCV，可以轻松实现图像的合并。本文将为您详细介绍如何在Java中使用OpenCV合并图片，并提供相应的代码示例和流程图，以确保您更好地理解这一过程。
## 1. 准备工作
在开始之前，您需要确保已安装OpenCV库并正确配置Java开发环境。首先，下载OpenCV并将其
原创
2024-10-10 03:50:13
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在处理图像时，合并图片是一个常见的需求。使用 OpenCV 的 Java 接口可以轻松地实现这一功能。本文将详细介绍如何在 Java 中使用 OpenCV 合并图片，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧与扩展应用等内容。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保有一个合适的开发环境来进行图像处理。我们将使用 Java 的 OpenCV 库进行开发。以下是环境准备的详细信息。
刚买来新电脑的你，是不是马上就迫不及待地装上了各种软件，如微信、Office、浏览器等，却忽略了许多电脑的自带软件。对于 Mac 用户来说，启动台中的「其他」文件夹则存在感更低，他们似乎天生被定义为「不常用」，才被收纳进了「其他」文件夹。 但这些看似不常用的应用中，其实也隐藏了不少「宝藏 app」。比如堪比 MATLAB 的函数绘图工具《Grapher》；设计师的好帮手《数码测色计》；
