相关性搜索void MarkerDetector::findMarkerCandidates( const ContoursVector& contours, std::vector<Marker>& detectedMarkers)
{
PointsVector approxCurve;//相似形状
std::vector<Marker>
# 基于OpenCV的目标定位：使用MARK进行物体识别
随着计算机视觉的迅猛发展，目标检测和定位已经成为了许多应用程序的核心技术。今天，我们将介绍如何使用OpenCV和Python实现基本的目标定位，并着重讲解用标记（MARK）的概念来优化我们的定位过程。
## 什么是目标定位？
目标定位是计算机视觉中的一个重要任务，旨在识别图片或视频中的特定物体，并确定其在图像中的位置。这在自动驾驶、安
写在前面的话：最近做双目匹配，需要用到OpenCV的特征识别匹配，但是对于低反射率物体即使投影了随机散斑之后出来的效果依旧很差，于是乎看看特征匹配的源码，看看能不能从原理上有所发现（用的knnMatch并且已经极线对准，可是效果在有的图上比较凉凉）。废话不多说，这篇博文讲的是看源码学习OpenCV，仿佛没找到比较好的文章，于是，自己看，写一个。后续有发现的话在后面补充。环境：OpenCV3.2源码
一、预期目标如下图，要识别图中的国旗，然后框选出来，并且返回国旗的中心位置，效果如下: 彩色图像大小: (400,264) 目标中心位置: (225, 218)二、准备工作 1、将下面的图像另存为在本地，命名为 findflag.jpg 2、新建Python文件 findflag.py，与图像保存在同一目录下。三、开始编写代码1、读取与显示图像#include <stdio.h>
#i
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2023-10-16 01:23:43
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项目要求在包含（一个或多个）人脸的图片中对脸上的某些部位（嘴巴、眉毛等部位）进行标记。代码实现1、导入工具包import numpy as np
import dlib
import cv22、对脸上的部位进行定义在关键点定位的官方文档中，提取68个关键点来表示脸上的部位。其中：第1个点到第17个点：脸颊；第18个点到第22个点：右边眉毛；第23个点到第27个点：左边眉毛；第28个点到第36个点：
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2024-02-24 14:13:36
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面部特征检测应用很多，我将在下一节介绍当前项目用到一个典型例子，因为疲劳检测有一张方案是通过检测人眼的闭合时间来实现的，在实际装车应用中效果还不错。本节先介绍一下opencv中自带的特征点检测功能，后续将讲解如何使用opencv+dlib实现疲劳检测功能。现在OpenCV支持几种本地特征检测算法。然而，由于两个原因，实际使用中还需要做更多的工作1、Python支持：截至OpenCV3.
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2024-03-29 12:04:24
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Opencv做mark点寻边 通过mark点进行是很常见的项目，mark点就在这里，mark点的作用就是为了让摄像头在运动中通过mark点来确
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2022-04-13 16:57:21
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SQL Select语句完整的执行顺序：
1、from子句组装来自不同数据源的数据；
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by子句将数据划分为多个分组；
4、使用聚集函数进行计算；
5、使用having子句筛选分组；
6、计算所有的表达式；
7、select 的字段；
8、使用order by对结果集进行排序。
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2012-05-22 17:56:29
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live writer 选择分类要先选创作类型，再选文章类型？
原创
2015-02-27 17:32:01
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在未来的日子里，将在此记录点点滴滴。。。
原创
2015-01-03 00:04:07
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用标签是斜体用<strong></strong>是加粗 相对来说<mark></mark>标签最好看。<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta http
原创
2022-01-18 10:16:58
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这篇博客介绍iptables和netfilter中所有可用的匹配，章节比较厂，没必要去学习每个匹配的具体细节，大致了解下即可，后续要用到再深入掌握它。一 、Iptables 的匹配(match)在本篇中，我们将讨论更多关于匹配的内容。我选择将匹配范围缩小到五个不同的子类别。首先我们有通用匹配，它可以在所有规则中使用。然后我们有TCP匹配，它只能应用于TCP数据包。UDP匹配只适用于UDP报文，IC
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2024-05-24 13:52:07
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找了半天找个这个iptables的手册，比较详细，予各位分享： IPTable规则本章将详细地讨论如何构件你自己的规则。规则就是指向标，在一条链上，对不同的连接和数据包阻塞或允许它们去向何处。插入链的每一行都是一条规则。我们也会讨论基本的matche及其用法，还有各种各样的target，以及如何建立我们自己的target（比如，一个新的子链）。1. 基础我们已经解释了什么是规则
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2024-04-22 09:13:06
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iptables配置mangle规则：小写字母是匹配模块，大写字母是标记模块。带CONN的是标记链接，不带的是标记数据包。参数含义-t mangle 代表表 table，就是mangle表-A POSTROUTING &nb
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2024-03-15 05:24:18
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Linux防火墙（iptables/firewalld）一、iptables1. iptables概述Linux系统的防火墙：IP信息包过滤系统，它实际上由两个组件netfilter和iptables组成。
主要工作在网络层，针对IP数据包。体现在对包内的IP地址、端口等信息的处理上。2. netfilter和iptables（1）netfilternetfilter属于“内核态”（Kernel
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2024-04-26 13:22:39
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OpenCV 学习笔记day15 随机数与随机颜色数据类型类RNG显示结果（随机画彩色线条） day15 随机数与随机颜色用产生的随机数作为参数标定图形的坐标和颜色，用来产生随机图形和随机颜色数据类型类RNGRNG类是opencv里C++的随机数产生器。它可产生一个64位的int随机数。目前可按均匀分布和高斯分布产生随机数。随机数的产生采用的是Multiply-With-Carry算法和Zigg
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2024-03-05 19:51:38
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OpenCV(open source version)注意OpenCV的颜色通道是BGR和正常RGB相反 开发环境为Jupyter1.机器视觉的应用物体识别:人脸、车辆识别图像中的文字(OCR)图像拼接、修复背景更替2.OpenCV介绍跨平台Gray Bradsky于1999年开发，2000年开发C++、Python、Java、JS最早使用C写的，C++重构的，C++可以直接使用(fastest)
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2024-07-31 08:16:53
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这是一篇关于讲解如何正确使用51CTO博客Markdown的排版示例，希望通过此，大家都能轻松上手，都能通过Markdown能够让自己的文章有更加出色、更清晰明了的排版。helloworld什么是MarkdownMarkdown(MD)是现在普遍使用的一种文档书写语言格式，只需用一些非常简单易记的符号，如（/()\），就可以轻松写出一篇具有良好的排版和可读性的文章。语法示例1.基本语法一些常规的语
原创
2022-05-06 09:50:04
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基本信息renren-fast是一个轻量级的Spring Boot2.1快速开发平台，其设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展；使用Spring Boot、Shiro、MyBatis、Redis、Bootstrap、Vue2.x等框架，包含：管理员列表、角色管理、菜单管理、定时任务、参数管理、代码生成器、日志管理、云存储、API模块(APP接口开发利器)、前后端分离等。技术栈前端
利用OpenCV读图绘制栅格导航实现效果利用PC的绘图工具预处理图像利用OpenCV识别图像得出障碍点信息图像像素row和col的解释查看图像数据将index数据导入MATLAB绘制栅格本章小结 实现效果获得的某个地图.jpg如图所示，最后实现效果在MATLAB中绘制出栅格地图利用PC的绘图工具预处理图像例如：获得的图片test.jpg在绘图软件显示像素大小为412162，导入到MATLAB的栅
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2024-03-31 19:33:18
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