面部特征检测应用很多，我将在下一节介绍当前项目用到一个典型例子，因为疲劳检测有一张方案是通过检测人眼的闭合时间来实现的，在实际装车应用中效果还不错。本节先介绍一下opencv中自带的特征点检测功能，后续将讲解如何使用opencv+dlib实现疲劳检测功能。现在OpenCV支持几种本地特征检测算法。然而，由于两个原因，实际使用中还需要做更多的工作1、Python支持：截至OpenCV3.
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2024-03-29 12:04:24
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写在前面的话：最近做双目匹配，需要用到OpenCV的特征识别匹配，但是对于低反射率物体即使投影了随机散斑之后出来的效果依旧很差，于是乎看看特征匹配的源码，看看能不能从原理上有所发现（用的knnMatch并且已经极线对准，可是效果在有的图上比较凉凉）。废话不多说，这篇博文讲的是看源码学习OpenCV，仿佛没找到比较好的文章，于是，自己看，写一个。后续有发现的话在后面补充。环境：OpenCV3.2源码
Opencv做mark点寻边 通过mark点进行是很常见的项目，mark点就在这里，mark点的作用就是为了让摄像头在运动中通过mark点来确
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2022-04-13 16:57:21
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相关性搜索void MarkerDetector::findMarkerCandidates( const ContoursVector& contours, std::vector<Marker>& detectedMarkers)
{
PointsVector approxCurve;//相似形状
std::vector<Marker>
# 基于OpenCV的目标定位：使用MARK进行物体识别
随着计算机视觉的迅猛发展，目标检测和定位已经成为了许多应用程序的核心技术。今天，我们将介绍如何使用OpenCV和Python实现基本的目标定位，并着重讲解用标记（MARK）的概念来优化我们的定位过程。
## 什么是目标定位？
目标定位是计算机视觉中的一个重要任务，旨在识别图片或视频中的特定物体，并确定其在图像中的位置。这在自动驾驶、安
MARK点的相关规定 1)Mark点用于锡膏印刷和元件贴片时的光学定位。根据Mark点在PCB上的作用，可分为拼板Mark点、单板Mark点、局部Mark点(也称器件级MARK点)2)拼板的工艺边上和不需拼板的单板上应至少有三个Mark点，呈L
形分布，且对角Mark点关于中心不对称3)如果双面都有贴装元器件，则每一面都应该有Mark点。4)需要拼板的单板上尽量有Mark点，如果没有放置
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2024-04-26 18:10:43
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一、预期目标如下图，要识别图中的国旗，然后框选出来，并且返回国旗的中心位置，效果如下: 彩色图像大小: (400,264) 目标中心位置: (225, 218)二、准备工作 1、将下面的图像另存为在本地，命名为 findflag.jpg 2、新建Python文件 findflag.py，与图像保存在同一目录下。三、开始编写代码1、读取与显示图像#include <stdio.h>
#i
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2023-10-16 01:23:43
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项目要求在包含（一个或多个）人脸的图片中对脸上的某些部位（嘴巴、眉毛等部位）进行标记。代码实现1、导入工具包import numpy as np
import dlib
import cv22、对脸上的部位进行定义在关键点定位的官方文档中，提取68个关键点来表示脸上的部位。其中：第1个点到第17个点：脸颊；第18个点到第22个点：右边眉毛；第23个点到第27个点：左边眉毛；第28个点到第36个点：
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2024-02-24 14:13:36
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matplotlib颜色与线条设置
原创
2019-04-04 04:35:58
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AD中Mark点的制作 Mark点在PCB中主要用来进行贴片位置的定位。 注：bottom面有贴片器件时同样操作 以下实例为top层 1.放置焊盘2.设置焊盘属性 注:MARK点尺寸大小一般为直径1mm的实心圆3.在top layer曾进行画制焊盘圆4.在焊盘外围进行画圆环，圆环属性设置在top solder layer实际3D效果图如下： 当其处于覆铜状态下的效果如下：注意：MARK点 a.分类
mpandroidchart 是一个流行的开源图表库，广泛应用于 Android 应用程序，帮助开发者创建美观且功能丰富的数据可视化。而在使用 `mpandroidchart` 时，许多开发者会面临“自定义点mark”的问题。本文将详细介绍此问题的背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化流程。
### 问题背景
在许多 Android 应用中，数据可视化已经成为必不可少的一个部
更新（２０２０．７．１８）用imageJ可以标注二维图像的关键点，选择 save as XYcodinates就可以保存为text文件。另外imageJ也可以自定义快捷键，使用很方便 配准常见的评判标准就是关键点坐标之间的误差（TRE），关键点的标注就成了绕不开的过程。有很多图像处理软件都可以实现在图像上画点并且显示鼠标处的坐
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2024-01-16 21:36:18
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Opencv做mark点寻边定位 通过mark点进行定位是很常见的项目，mark点就是在图上或者工件上设置一个标志性的mark点，在这里以圆点为例，如图： 这个原图是一个很大的板子，然后四个角分别有一个黑色圆点，黑点就是mark点了，在这里，mark点的作用就是为了让摄像头在运动中通过mark点来确定板子的具体位置，然后根据mark点的位置确定整个板子的加工路径。项目比
SQL Select语句完整的执行顺序：
1、from子句组装来自不同数据源的数据；
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by子句将数据划分为多个分组；
4、使用聚集函数进行计算；
5、使用having子句筛选分组；
6、计算所有的表达式；
7、select 的字段；
8、使用order by对结果集进行排序。
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2012-05-22 17:56:29
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文章目录轮廓发现介绍轮廓的定义轮廓发现定义相关APIfindContours发现轮廓drawContours绘制轮廓代码示例 轮廓发现介绍轮廓的定义一个轮廓代表一系列的点（像素），这一系列的点构成一个有序的点集，所以可以把一个轮廓理解为一个有序的点集。轮廓发现定义轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法。 所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果相关APIfindContours发
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2024-05-15 11:07:53
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、角点是什么？二、Harris角点检测算法：cornerHarris()三、Shi-Tomasi角点检测算法：goodFeaturesToTrack()四、亚像素级角点检测：cornerSubPix()总结 前言笔者本科时候有幸接触了OpenCV3.2.0版本的学习，后因考研压力不得不暂时停下学习的脚步，现在考研任务结
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2024-04-19 14:11:05
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在未来的日子里，将在此记录点点滴滴。。。
原创
2015-01-03 00:04:07
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live writer 选择分类要先选创作类型，再选文章类型？
原创
2015-02-27 17:32:01
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这篇博客介绍iptables和netfilter中所有可用的匹配，章节比较厂，没必要去学习每个匹配的具体细节，大致了解下即可，后续要用到再深入掌握它。一 、Iptables 的匹配(match)在本篇中，我们将讨论更多关于匹配的内容。我选择将匹配范围缩小到五个不同的子类别。首先我们有通用匹配，它可以在所有规则中使用。然后我们有TCP匹配，它只能应用于TCP数据包。UDP匹配只适用于UDP报文，IC
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2024-05-24 13:52:07
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用标签是斜体用<strong></strong>是加粗 相对来说<mark></mark>标签最好看。<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta http
原创
2022-01-18 10:16:58
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