接上一篇教程：1.为了方便的调用图片而不是直接去修改源码，这里讲解模块argparse的使用argparse模块让用户编写友好的命令行接口变得容易具体使用命令：1. import argparse
2. parser = argparse.ArgumentParser()
# 获取所有参数，就是像图片路径之类可以不用在程序本体修改，具体看例子
3. parser.add_argument('n
Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。当需要执行特定次数的操作时，Python内置的range函数十分方便。读罢本文，你将：理解Python的range函数是如何工作的了解Python 2和Python 3中的实现方式有何不同看过了不少range()函数操作实例有能力解决它的一些局限性让我们开始吧！range()函数的历史虽然Python 2的
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2023-06-21 23:53:53
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【1】inRange()函数 OpenCV中的inRange()函数可实现二值化功能（这点类似threshold()函数），更关键的是可以同时针对多通道进行操作，使用起来非常方便！主要是将在两个阈值内的像素值设置为白色（255），而不在阈值区间内的像素值设置为黑色（0），该功能类似于之间所讲的双阈值化操作。函数原型（C++）：&
本文内容： ·空间颜色转换 ·物体跟踪 ·几何变换 ·图像阀值1、颜色空间转换 内容：颜色空间转换（BGR<->Gray、BGR<->HSV）/获取图形中特定颜色的物体/ &nb
本文在作者使用opencv过程中会持续更新。1. cvRNG: 随机数生成器CvRNG cvRNG( int64 seed); seed64-bit 的值用来初始化一个随机序列函数 cvRNG ，初始化随机数生成器并返回其状态。指向这个状态的指针可以传递给函数 cvRandInt, cvRandReal 和 cvRandArr .CvRNG rng;
rng= cvRNG(cvGetTic
cv::Range r=cv::Range(10,20); //确定一个连续的整数序列,有两个元素 start 和 end //[10 : 20) int i=r.size(); //返回序列的大小 bool b=r.empty(); //是否为空 std::cout<<r<<std::endl;
原创
2022-01-25 15:02:51
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# Java断点多Range参数下载功能概述
伴随着互联网的发展，文件下载成为了日常网络应用的重要功能之一。然而，随着文件大小的不断增加和网络环境的复杂性，如何实现高效的文件下载，特别是支持“断点续传”和“多Range参数”的下载，成为了开发者们关注的焦点。本文将通过Java代码示例来详细介绍这一功能的实现，同时会展示序列图和甘特图，以帮助理解。
## 什么是“断点续传”和“多Range参数”
Range 对象Range 对象是您在 Excel 应用程序中最经常使用的对象；在您可以操作 Excel 内的任何区域之前，您需要将其表示为一个 Range 对象，然后使用该 Range 对象的方法和属性。Range 类是很重要的，目前为止，本篇文章中的每个示例中在某种程度上都使用了一个 Range 对象。基本上来说，一个 Range 对象代表一个单元格、一行、一列、包含一个或者更多单元块（可以是
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2023-07-09 22:46:06
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Etcd教程 — 第七章 Etcd之事务API1 Etcd 的事务 Transaction2 Txn 的定义3 总结 1 Etcd 的事务 Transaction事务可以使得 etcd 服务端在单个事物中自动处理多个外部请求。对于键值存储库的修改，这意味着该存储库的修订版仅对事务增加一次，并且该事务生成的所有事件都将具有相同的修订版。需要注意的是，禁止在单个事务中多次修改同一 key。事务中的每个
大纲一、漫水填充1. 基本原理2.重点参数介绍及代码第二个参数mask第五个参数rect第八个参数flag 一、漫水填充1. 基本原理漫水填充就是自动选择与所设“种子"相邻的区域，并将其替换成预设的颜色。可以用来标记或者分离图片中某一块相似区域，也可以用来从输入图像中获取掩码区域。2.重点参数介绍及代码OpenCV中漫水填充的函数原型为：int floodFill( InputOutputArr
图像拼接技术，现在有非常广泛的应用，如小型机器人的单目视觉的视野较为小，使机器人在应用时有一定的局限性，双目视觉能提供更广阔的视野，双目视觉中较为常用的是对左右两个摄像头获取的识图通过拼接来获取更广阔的视野，再如较为热门的VR，Youtube也极大地运用图像拼接的技术。 图像拼接主要分为几个主要的步骤： （1）图像的校正:由于成象器件拍摄姿态和扫描非线性会引起的图象几何失真，由于成像系统本身的
所谓的floodFill 漫水填充就是在一张图片中，和种子点像素相差在[-loDiff,+upDiff]的时候就用newVal来填充这个点。在OpenCV中，漫水填充算法由floodFill函数实现，其作用是用我们指定的颜色从种子点开始填充一个连接域。连通性由像素值的接近程度来衡量。OpenCV2.X有两个C++重写版本的floodFill。int floodFill(InputOutp
一、三次参数样条曲线三次样条曲线的唯一缺点就是缺乏几何不变形。即当型值点发生几何变换时不能保证参数递增。因此提出了以弦长为参数的三次参数样条曲线。1.1 定义已知n个型值点Pi(xi, yi), i = 1, 2,…, n且相邻型值点不重合；若 p(t) 满足下列条件： （1）型值点Pi在函数 p(t) 上。 （2）p(t) 在整个区间[P1, Pn]上二阶连续可导。 （3）在每个子区间[Pi,
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2023-07-09 12:01:14
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一、图像处理之平滑处理（cvsmooth）平滑处理（smoothing）也称模糊处理（bluring），是一项简单且使用频率很高的图像处理方法，用途很多，但最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。降低图像分辨率时，平滑处理是非常好用的方法。目前opencv可以提供5中不同的平滑操作方法，所有操作都有cvsmooth函数实现。 1 void cvSmooth( const CvArr* src,
2D 直方图 学习如何绘制 2D 直方图1、 介绍 在前面的部分我们介绍了如何绘制一维直方图，之所以称为一维，是因为只考虑了图像的一个特征：灰度值,但是在 2D 直方图中我们就要考虑两个图像特征。对于彩色图像的直方图通常情况下我们需要考虑每个的颜色（Hue）和饱和度（Saturation）。根据这两个特征绘制 2D 直方图。OpenCV 的官方文档中包含一个创建彩色直方图的例子。本节就是要学习
Imread作为常用的图像读取函数，虽然简单，但是参数的选择非常重要，直接影响到后期处理。同时在调试学习过程中也可以学习到图像处理的知识。0 函数原型(const String& filename,int flags = IMREAD_COLOR); 返回Mat对象； 
这里的函数主要总结自浅墨的系列博客，总结仅为了在使用时可以快速检索具体Demo和教程请访问浅墨的Open_cv系列：访问地址1、保存图像的数据结构：MatMat myMat= imread("需要导入的图像.jpg");2、图像导入函数：imreadMat imread(const string& filename, intflags=1 );·第一个参数，const string&
经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。其实在最早的OpenCV 1.0版本中，图像使用名为IplImage的C语言结构体进行存储的，所以在很多比较老的OpenCV版本教程中常会看到其身影。但是使用IplImage类型存在
>>>原始图像目录（1）自定义阈值（threshold）（2）自适应阈值（adaptiveThreshold）（3）大津法（OTSU） （4）示例代码：（1）自定义阈值（threshold）阈值处理是指剔除图像内像素值高于一定值或者低于一定值的像素点。（剔除：变成黑色或白色）（2）自适应阈值（adaptiveThreshold）有一种改进的阈值处理技术，其
图像的透视变换是指按照物体的成像投影规律进行变换。通过透视变换可以将图像投影到新的成像平面上。图像的透视变换通常用来解决相机的视线与物体所在平面不垂直的问题。 比如，下面这幅图中，如果相机的视线与正方形是垂直的，那么应该是下面这样的成像效果： 但我们相机的视线很多时候与要拍摄的物体平面不垂直，比如下面示意图中的相机与物体平面： 当相机的视线与要拍摄的物体平面不垂直时，就照成了下面这样： 我们可以利
