#include // for standard I/O#include // for strings#include // Basic Open
原创
2022-09-08 20:21:40
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车辆检测在车辆感知模块中是非常重要的功能,本节我们的目标如下: 在标记的图像训练集上进行面向梯度的直方图(HOG)特征提取并训练分类器线性SVM分类器 应用颜色转换,并将分箱的颜色特征以及颜色的直方图添加到HOG特征矢量中 对于上面两个步骤,不要忘记标准化您的功能,并随机选择一个用于训练和测试的选项 实施滑动窗口技术,并使用您训练的分类器搜索图像中的车辆 在视频流上运行流水线(从test_vid
创建一个窗口并显示图片import cv2
# 创建一个名为 "My Window" 的窗口 WINDOW_NORMAL size can change
cv2.namedWindow("My Window",cv2.WINDOW_NORMAL)
img = cv2.imread('./picture/1.jpg')
cv2.imshow("My Window",img)
# 等待窗口关闭
c
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2023-12-24 10:18:27
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一、灰度图动态显示灰度图像视频显示编程思路:在USB接收线程中判断当四幅相移图像接收完成后,进行深度图像计算,并将数据保存在对话框类的成员数组中。同时循环接收USB数据与动态显示灰度图像。//在对话框类中创建类成员数组,保存图像数据
unsigned char inData[18432];
unsigned char img1[18432];
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2024-08-27 20:17:42
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目录1. 介绍2. OpenCV 读取视频并处理2.1 Coding2.2 读取视频流2.3 获得视频信息2.4 写入视频流的类2.5 帧图像做图像处理2.6 写入输出视频流3. 视频编解码格式3.1 fourcc3.2 帧率fps 、窗口大小frameSize 1. 介绍对视频进行操作:视频实际上是连续图片的集合,由一帧一帧的图像所构成。OpenCV 中对视频内
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2024-01-28 05:22:07
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做立体匹配需要学习一下opencv里的SGBM算法,网上教程挺多,在此记录一下配置过程个人中出现的问题。1.依赖库安装编译工具 sudo apt-get install build-essential 安装依赖包 sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libsws
视频中包含的信息量要远远大于图片,对视频的处理分析也越来越成为计算机视觉的主流,而本质上视频是由一帧帧的图像组成,所以视频处理最终还是要归结于图像处理,但在视频处理中,有更多的时间维的信息可以利用。本文主要介绍OpenCV在处理视频时的一些基本函数。推荐阅读:一、视频帧的读取OpenCV为视频的读入提供了一个类VideoCapture,下面我们说明一下类的几个重要的方法:1,打开一段视频或默认的摄
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2024-01-09 20:10:19
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`cv2.VideoCapture` 所必需的参数是 `index_camera`,它指示要读取的相机的索引。如果有一个摄像头连接到计算机,则它的索引为 `0` ,如果有第二台摄像头,可以通过传递参数值 `1` 来选择它,以此类推;需要注意的是,该参数的类型是 int 。parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument(“index_ca
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2024-08-08 11:20:51
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爱好图像处理或者从事计算机视觉方面研究的朋友大概无人不知OpenCV的大名。OpenCV的核心是C/C++程序,因此有比较好的执行效率,不过C/C++的开发效率确实不敢恭维。幸运的是,OpenCV提供了python接口,可以使用开发效率更高的python方式调用OpenCV的强大功能,这种优势互补确实令人鼓舞。对于研究人员和原型产品开发者,使用OpenCV的python调用能够更快地验证idea的
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2024-06-27 22:44:26
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目标学习阅读视频、显示视频和保存视频。学习从相机捕捉视频并显示它。您将学习这些函数 :
cv.VideoCapture()从视频文件、图像序列或相机中捕获视频的类cv.VideoWriter()捕获一个视频并逐帧处理它,保存想要的视频从相机捕捉视频通常,我们必须用相机捕捉实时流。OpenCV 提供了一个非常简单的接口来执行此操作。让我们从相机中捕捉视频(我使用笔记本电脑上的内置网络摄像头),
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2024-02-23 23:16:41
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opencv是一个强大的图像处理和计算机视觉库,实现了很多实用算法,值得学习和深究下。方便大家阅读,整理了下文章链接合集:(一)OpenCV-Python学习—基础知识(二)OpenCV-Python学习—对比度增强(三)OpenCV-Python学习—图像平滑(四)OpenCV-Python学习—形态学处理(五)OpenCV-Python学习—边缘检测1(六)OpenCV-Python学习—
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2024-06-17 20:17:05
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# Python OpenCV 输出中文
## 1. 整体流程
为了在 Python OpenCV 中输出中文,我们可以按照以下步骤进行操作:
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1. 下载字体文件 | 从互联网下载适合的字体文件,如 `.ttf` 格式的中文字体文件 |
| 2. 加载字体文件 | 使用 `cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX` 加载字体文件
原创
2023-07-24 03:36:01
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# 使用 Python 和 OpenCV 输出帧率的完整指南
在进行计算机视觉任务时,能够实时输出视频的帧率(FPS)是非常重要的。这可以帮助你理解你的程序的性能,以及是否达到了所需的实时处理速度。本文将详细讲解如何通过 Python 和 OpenCV 输出视频的帧率。
## 整体流程
为了实现帧率的输出,我们将遵循以下步骤:
| 步骤 | 操作描述
1.六方云(10-21)```cpp
自我介绍
C++ 语法
左值引用与右值引用有什么区别,左值引用和右值引用的目的是什么
虚函数问了好多
什么是多态
虚函数和纯虚函数
构造函数和析构函数能不能是虚函数
std::move 是什么
计算机网络
TCP/IP 的连接和断开过程
timewait 是什么
I/O 多路复用是什么
http 接口的函数用过吗
操作系统
什么是线程、进程
多线程和多进程的优
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2024-09-02 17:36:00
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本篇文章为作者在学习使用OpenCV库时遇到的问题及处理流程,如有帮助还请多多点赞目录一、配置python环境二、下载安装opencv(一)在python安装opencv库(二)测试opencv库是否安装成功三、常见安装问题及解决方法(一)下载超时(二)pip版本过低一、配置python环境安装配置python环境在作者上一篇文章中有详细步骤:配置python环境过程故本篇不会详细讲配置pytho
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2024-01-08 14:33:14
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视频处理 视频是由一系列图像构成的,这一系列图像被称为帧,帧是以固定的时间间隔从视频中获取的。 获取(播放)帧的速度称为帧速率,其单位通常使用“帧/秒”表示,代表在1秒内所出现的帧数,对应的英文是FP
原创
2022-05-23 20:44:47
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# Opencv读取视频的实现流程
Opencv是一个开源计算机视觉库,提供了许多图像和视频处理的功能。在Python中,我们可以使用Opencv库来读取和处理视频。下面将介绍使用Opencv读取视频的具体步骤,并给出相应的代码示例。
## 实现流程
下面是使用Opencv读取视频的整个实现流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入Opencv库 |
原创
2023-12-29 06:34:17
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# Python OpenCV 视频合成
在计算机视觉和图像处理领域,Python OpenCV是一个广泛使用的库。它提供了丰富的功能,包括图像处理、视频分析和合成。本文将介绍如何使用Python OpenCV合成视频。
## 安装 OpenCV
在开始之前,你需要首先安装OpenCV库。可以使用pip命令进行安装:
```shell
pip install opencv-python
`
原创
2023-09-05 09:56:25
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# Python OpenCV 视频播放
在计算机视觉领域中,OpenCV 是一个非常流行的开源计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。其中,视频播放是一个常见的应用场景,本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 来实现视频的播放功能。
## 安装 OpenCV
在开始之前,首先需要安装 OpenCV 库。可以使用 pip 工具来安装:
```bash
pip in
原创
2024-06-21 04:25:06
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# 使用OpenCV和Python播放视频
在计算机视觉和图像处理领域,OpenCV是一个非常流行的开源库,它提供了丰富的功能来处理图像和视频数据。在本文中,我们将介绍如何使用OpenCV和Python来播放视频文件。
## 准备工作
在开始之前,需要确保你已经安装了OpenCV库。你可以使用以下命令来安装OpenCV:
```bash
pip install opencv-python
原创
2024-04-15 03:44:05
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