创建一个窗口并显示图片import cv2
# 创建一个名为 "My Window" 的窗口 WINDOW_NORMAL size can change
cv2.namedWindow("My Window",cv2.WINDOW_NORMAL)
img = cv2.imread('./picture/1.jpg')
cv2.imshow("My Window",img)
# 等待窗口关闭
c
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2023-12-24 10:18:27
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在上一篇博客中，主要介绍了python之opencv按帧提取视频中的图片，但是，由于最近在做人脸识别的项目，用的是大华的监控摄像头，我发现大华的摄像头实时读取延迟问题特别严重，尤其是主码流,这个问题困扰了我好久，最终想到的方式就是自己实时推流，经过实践，终于解决了实时读取延迟问题。前言同样需要准备对应的python开发环境，具体参考上一篇python之opencv按帧提取视频中的图片，里面介绍了详
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2023-10-09 10:40:35
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关于cmakeList的配置，这里就直接给出代码：cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1)
# 引入指定目录下的CMakeLists.txt
add_subdirectory(src/main/cpp/librtmp)
add_library(
native-lib
SHARED
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2024-07-26 10:34:29
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程序流程：1.图像采集先从opencv（2.4.10版本）采集回来摄像头的图像，是一帧一帧的
每一帧图像是一个矩阵，opencv中的mat 数据结构。 2.人脸的美化
人脸美化，我们用的皮肤检测，皮肤在颜色空间是特定的一个区域
检测到这个区域（感兴趣区域），完后对这个区域进行美化，就是滤波，主要是双边滤波和高斯滤波。 3.视频格式转换以及编码处理好的矩阵颜色空间是rgb的，需要
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2024-05-13 17:01:56
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# 使用 OpenCV 拉取视频流并推送流到服务器的 Java 实现
在本教程中，我们将学习如何使用 OpenCV 通过 Java 拉取视频流并将其推送到服务器。处理视频流的基本流程可以分为几个主要步骤。下面是我们的实现流程：
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|---------------|--------------
VideoCapture类实现视频获取，可以从摄像头或者文件进行视频读取。首先，创建一个VideoCapture对象，参数可以是设备索引（摄像头索引）或视频文件的名称。如果是设备索引，当只连接一台摄像机时，可以是0或-1；也可以通过传递1来选择第二个摄像头。然后，便可以通过该对象一帧一帧的获取视频图像帧。最后，释放VideoCapture对象。
显示视频图像帧
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2024-04-29 10:36:24
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Java学习笔记————————IO流中文件创建、写入、读取、复制的相关笔记本人小白，以下是B站的Java课程（强烈推荐）的学习笔记，仅作回顾之用，有误望指出。注：效率测试部分不明显，若想比较程序执行效率，可忽略文件夹、文件创建的部分，用现成的大文件代替。package buffered;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Bu
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2024-09-19 10:29:09
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一、介绍视频读取本质上就是读取图像，因为视频是由一帧一帧图像组成的。1秒24帧基本就能流畅的读取视频了。 1、读取视频有两种方法：（1） VideoCapture cap;
cap.open(“1.avi”);
（2） VideoCapture cap(“1.avi”);2、循环显示每一帧： while(1)
{
Mat f
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2023-11-07 11:58:07
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为了处理视频，需要读取视频的每一帧，OpenCV提供了一个非常易用的框架以读取视频文件或从摄像头中读取。一、读取视频文件读取视频文件，只需要创建VideoCapture实例，然后循环读取并处理每一帧就行了。示例#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <
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2023-12-05 10:47:38
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1 RTSP协议RTSP (Real Time Streaming Protocol)，是一种语法和操作类似 HTTP 协议，专门用于音频和视频的应用层协议。 和 HTTP 类似，RTSP 也使用 URL 地址。同时我们也要了解到摄像机传输数据用的是码流，高清网络摄像机产品编码器都会产生两个编码格式，称为主码流和子码流。这就叫双码流技术。目的是用于解决监控录像的本地存储和网络传输的图像的质量问题。
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2024-03-15 05:21:24
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# Android OpenCV 视频推流
在移动应用开发中，视频流处理是一个常见的需求。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，可以帮助我们在 Android 应用中进行图像和视频处理。本文将介绍如何使用 OpenCV 在 Android 应用中进行视频推流。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了 Android Studio，并且配置好了 OpenCV SDK。可以在 OpenC
原创
2024-03-24 03:46:48
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配置vscode首先配置好vscode，参考安装cmake下载Windows Source 解压后配置好环境变量 将bin添加到Path下。 验证：利用cmake进行编译参考这篇 第一次点connfigure之后，上面的配置项会标红，这时候自己勾选哪些不想装，比如不要java和python的，毕竟我只要最后的c++，而且编译python的有可能把anaconda下的破坏了。最后记录的坑在于，ffm
简 介： 本文介绍了如何对三种不同的视频源（视频文件， 序列图片以及网络摄像头）来进行读取显示视频，使用视频捕获对象。 也给出了如何通过视频捕获对象获取视频流的重要元数据。 介绍了使用视频写入对象把视频流写入磁盘文件。关键词： OpenCV，Video
前 言
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Contents
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2023-10-19 11:50:37
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如何用OpenCV处理视频读取视频文件，显示视频，保存视频文件从摄像头获取并显示视频1.用摄像头捕获视频 为了获取视频，需要创建一个VideoCapature对象。其参数可以是设备的索引号，也可以是一个视频文件。设备索引号一般笔记本自带的摄像头是0。之后就可以一帧一帧的捕获视频，但是一定要记得停止捕获视频 # -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
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2023-11-27 18:44:15
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OpenCV-4-视频流整合识别预测模型文章目录OpenCV-4-视频流整合识别预测模型@[toc]说明一下代码：加载视频输出，调用图像识别代码：图像中人脸识别代码：人脸年龄性别预测，绘制信息代码：补充的一下代码小结一下使用语言：Java 1.8 操作系统：windows x64 OpenCV：4.1.1说明一下在此之前，已经试过了图片的简单处理，人脸识别，年龄性别预测。而视频的处理呢，其实就是吧
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2024-04-09 11:24:54
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一、视频读写1. 从文件中读取视频并播放在OpenCV中我们要获取一个视频，需要创建一个VideoCapture对象，指定你要读取的视频文件：（1）创建读取视频的对象cap = cv.VideoCapture(filepath)参数：filepath: 视频文件路径（2）视频的属性信息获取视频的某些属性retval = cap.get(propId)参数：propId: 从0到18的数字，每个数字
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2023-09-21 10:10:51
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opencv通过webcam可以获取本地实时视频流，但是如果需要将视频流共享给其他机器调用，就可以将利用flask框架构建一个实时视频流服务器，然后其他机器可以通过向这个服务器发送请求来获取这台机器上的实时视频流。[这篇文章]（https://blog.miguelgrinberg.com/post/video-streaming-with-flask）包含非常详细的理论介绍和具体实现，力荐！首先
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2024-05-01 22:10:57
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前言在做视觉类项目中，常常需要在Python环境下使用OpenCV读取本地的还是网络摄像头的视频流，之后再调入各种模型，如目标分类、目标检测，人脸识别等等。如果使用单线程处理，很多时候会出现比较严重的时延，如果算力吃紧，模型推理所占用的更长的话，这种延迟感会更加明显，会出现卡帧的现象。在这种情况下，往往要把代码从单线程改为了多线程，即单独用一个线程实时捕获视频帧，主线程在需要时从子线程拷贝最近的帧
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2024-06-18 13:12:37
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视频文件的结构： 每一个视频文件本质上都是一个容器，文件的扩展名只是表示容器格式（例如 avi ， mov ，或者 mkv ）而不是视频和音频的压缩格式。 容器里可能会有很多元素，例如视频流，音频流和一些字幕流等等。这些流的储存方式是由每一个流对应的编解码器(codec)决定的。通常来说，音频流很可能使用 mp3 或 aac 格式来储存。而视频格式就更多些，通常是 XVI
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2023-12-18 20:13:34
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文章目录读取视频流屏幕插入文本 读取视频流cv2.getcapture()用法，使用函数 cap.get(propId)来获得视频的一些参数信息。这里 propId 可以是 0 到 18 之间的任何整数。每一个数代表视频的一个属性：cv2.VideoCapture.get(0) 视频文件的当前位置（播放）以毫秒为单位cv2.VideoCapture.get(1) 基于以0开始的被捕获或解码的帧索
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2023-09-03 10:52:03
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