我比较了numpy与matlab的性能,在几种情况下,我观察到numpy显着较慢(索引,数组上的简单操作,如绝对值,乘法和总和等).我们来看看下面的例子,这是一个令人震惊的例子,涉及函数digitalize(我打算用来同步时间戳)：import numpy as np
import time
scale=np.arange(1,1e+6+1)
y=np.arange(1,1e+6+1,10)
t1
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2023-09-28 21:39:42
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OpenCV-Python 中文教程7——程序性能检测及优化目标 在图像处理中你每秒钟都要做大量的运算，所以你的程序不仅要能给出正确的结果，同时还必须要快。所以这节我们将要学习： • 检测程序的效率 • 一些能够提高程序效率的技巧 &nb
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2024-04-15 11:01:26
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最近是刚刚工作的一个月，遇到了不少问题，也学会了不少做事情的道理。我接手的任务是 二维码检测加速，实现从CPU 检测到 GPU 检测，之前的同事选择的是opencv的自己的二维码检测。 Opencv采用的是(SSD + SR + Zxing), 但是官方的检测效果，检测速度不尽如人意。Opencv这套方案的逻辑控制，也有自己的可取之处，我来回忆一下：
图像宽高任意一边小于20，则认为结果是不
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2024-03-26 12:48:31
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目录11 图像阈值11.1 目标11.2 简单阈值11.3 自适应阈值11.4 Otsu的二值化11.5 Otsu的二值化如何实现？11.6 练习题11 图像阈值11.1 目标在本教程中，您将学习简单阈值，自适应阈值和Otsu阈值。你将学习函数cv.threshold和cv.adaptiveThreshold。11.2 
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2024-07-27 14:51:21
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rbg的Python版本一、拉取源码git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git拉取完成后，在/home/cmwang/目录下增加了py-faster-rcnn文件夹【cmwang是我的ubuntu用户名】二、安装依赖sudo apt-get install python-opencv
sudo pi
我比较了numpy与matlab的性能，在一些情况下，我发现numpy明显较慢(索引、数组上的简单操作，如绝对值、乘法、求和等)。让我们看看下面这个例子，它有点惊人，涉及函数数字化(我计划用它来同步时间戳)：import numpy as npimport time
scale=np.arange(1,1e+6+1)
y=np.arange(1,1e+6+1,10)
t1=time.time()
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2023-10-12 07:45:39
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01引言大家用OpenCV做开发，经常需要调试算法，打印出算法的执行时间，OpenCV中没有直接获取时间戳的函数，但是有两个根据CPU时钟可以精准计算算法每个步骤执行时间的函数，通过它们可以计算一行或者多行代码的执行时间，视频处理的FPS等性能指标。计算执行时间cv.getTickCount,返回CPU执行的时间周期数，cv.getTickFrequency每秒CPU时间周期总数计算一段算法处理执
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2024-07-26 07:59:39
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项目突然要把opencv2换成opencv3，因为版权问题，opencv3中把sift等多个算法整合到contrib包里，所以安装的过程中踩了很多坑，来来回回安装配置了三四次才配好，这里做一个记录
安装配置OpenCV下载OpenCV 以及contrib包使用Cmake编译opencv配置配置环境变量在VS中配置OpenCVVS中全局配置单独配置一个项目测试 首先安装好Cmake，VS 我这
本文假设已经安装了Basler官网提供的Pylon 目前最新的版本是5.0.5,如果上述链接打不开，请直接所有Basler官网下载，需要注意的是在安装Pylon5时要选择Developer模式，这样才会安装关于pylon5 SDK开发包，安装完可以到安装路径下找到，软件也会自动将一些路径自动添加到系统环境变量。使用Pylon5 SDK开发与使用OpenCV开发一些功能流程一样，无非是引入包目录（i
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2024-10-13 17:46:38
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OpenCV提供了一些常用的形态学操作，包括膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽和黑帽等。下面分别介绍这些操作及其实现方法。膨胀与腐蚀 膨胀和腐蚀是形态学处理中最基础的操作，它们可以用来改变图像中物体的大小和形状。OpenCV提供了cv::dilate和cv::erode函数来实现膨胀和腐蚀操作。示例：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include
参考文章 一、下载安装在官网http://opencv.org/releases.html下载opencv3.3.0，解压放在D盘目录下，无需安装。在官网https://cmake.org/download/下载CMake3.8.2，解压放在D盘目录下，无需安装。二、重编译1、用CMake生成VS2015的OpenCV工程第一步：打开CMake解压后的文件夹，在目录D:\cmake-3.8.2-w
文章目录如何衡量算法的性能?如何遍历每一个图像的像素?1.高效的遍历方式2. 迭代器(安全)方法3.动态地址计算 cv::Mat::at() 函数4.查找表5.四种方式性能对比总结 如何衡量算法的性能?我们如何测量时间?OpenCV提供了两个简单的函数来实现cv::getTickCount()和cv::getTickFrequency()。第一个返回某个事件(比如自启动系统以来)中系统CPU的节
短短几年，由 MIT CSAIL 实验室开发的编程语言 Julia 已然成为编程界的新宠，尤其在科学计算领域炙手可热。很大部分是因为这门语言结合了 C 语言的速度、Ruby 的灵活、Python 的通用性，以及其他各种语言的优势于一身。那么你知道为什么 Julia 的速度能做到那么快吗？这并不是因为更好的编译器，而是一种更新的设计理念，Julia 在开发之初就将这种理念纳入其中，而这也是关注“人生
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2024-08-24 13:08:32
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根据我的一些经验和相关的参考资料，要想提高其运算的速度，以下的方法可以试一下：（1）尽可能地用向量化的数组运算代替循环，尽可能地减少使用户for或while循环，这是因为matlab执行循环运算效率很低而数组运算效率较高。举个最经典的例子，下面的循环：k=0;for t=0:pi/20:2*pi;k=k+1;y(k)=cos(t);end;就可以用t=0:pi/20:2*pi;y=cos(t)代替
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2024-01-22 12:54:44
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Matlab与C++混合编程（依赖OpenCV） 之前在运行别人论文的代码的时候，经常有遇到Matlab与C++混合编程的影子。实际上就是通过Matlab的Mex工具将C++的代码编译成Matlab支持调用的可执行文件和函数接口。这样一方面可以在Matlab中利用已经编写好的函数，尽管这个函数是用C++编写的。实现了交流无国界，没有江山一统的谁，只有
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2024-08-29 16:39:32
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看了网上的很多教程和官方http://opencv.willowgarage.com/wiki/Android提供的如何在Android上使用OpenCV的教程，照着一步一步的做最后总有些问题，不是APK安装失败就是运行时突然报错退出。和同学一起摸索了一段时间后，终于弄成功，在这里做一个总结。最关键的问题是项目中各个文件夹和文件的位置要放置正确，而且目标机器的CPU架构要设置正确，下面是配
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2024-01-09 15:54:03
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本实验是在win7 64位操作系统下测试，软件版本信息如下：Visual Studio2010、matlab2010a、opencv2.4.9。要使用opencv中的GPU模块，必须先对opencv利用cmake进行从新编译，具体步骤见网友贴吧http://tieba.baidu.com/p/3329042929。 实验内容是对一张
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2024-03-28 21:13:47
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Debug与Release编译之争初学OpenCV开发，配置开发环境，大家都一般都是配置为debug模式，其实时间一长就会给大家带来很多困扰，就是发现OpenCV速度比较慢，感觉有点不真实。其实这个时候只要切换到Release模式下，一行代码都不用改，程序重新编译生成一下，速度都会得到明显的提升。这个就是Debug与Release模式的不同。但是我还一直没有尝试过OpenCV DNN模块在R
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2024-05-14 14:34:53
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用过Matlab的人都知道，Matlab是一种解释性语言，存在计算速度慢的问题，为了提高程序的运行效率，matlab提供了多种实用工具及编码技巧。
1. 循环矢量化Matlab是为矢量和矩阵操作而设计的，因此，可以通过矢量化方法加速M文件的运行。矢量化是指将for循环和while循环转换为等价的矢量或矩阵操作。下面给出一个循环的例子：i=0;
for n = 0:0.1:1000
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2024-05-21 15:40:27
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上一个学习笔记中对Mat进行了详细的介绍，并且简单介绍了Mat元素访问的3种基本方法，通过ptr行指针、data数据指针和at模板函数。本章以二维矩阵为例，对各种访问方式进行详细的介绍，并给出各种访问方式在debug模式下的效率对比结果。1、执行时间获取要比较执行效率，就要获取某一段程序执行的时间，可以利用opencv提供的c接口和c++接口两种方法，都是利用系统计数和单位时间计数频率计算。第一种
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2024-03-29 07:31:51
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