# OpenCV Python matchShapes用法
## 介绍
在计算机视觉领域，图像匹配是一项重要的任务。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，提供了一系列用于图像匹配的函数。其中之一是`matchShapes`函数，它用于比较两个形状的相似性。
本文将教你如何使用OpenCV中的`matchShapes`函数，以及一些相关的概念和技巧。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个
原创
2024-02-12 09:31:35
646阅读
目标在本章中， - 我们将了解”Harris Corner Detection”背后的概念。 - 我们将看到以下函数：cv.cornerHarris(),cv.cornerSubPix()理论Harris创建了一个分数，基本上是一个等式，它将确定一个窗口是否可以包含一个角。其中： 因此，这些特征值的值决定了区域是拐角，边缘还是平坦。 当|R|较小，这在λ1和λ2 较小时发生，该区域平坦。 当R&l
转载
2024-05-31 22:25:39
39阅读
数据结构PTA7.2——括号匹配1.编译运行需求请编写程序判断一个包含“（”和“）”的括号序列是否匹配。如匹配则输出Match；如不匹配，计算出使该序列变为匹配序列所需添加的最少括号数目（只允许在该序列开始和结尾处添加括号），并输出经添加最少括号后得到的合法匹配序列。输入格式输入为一个字符串，包含不超过100000个括号。输出格式若输入的括号序列匹配，则输出Match。若不匹配，则输出分为2行，第
转载
2024-10-17 09:56:25
11阅读
学习心得： 学习图像处理的过程中，刚开始遇到图像梯度和一些算子的概念，这两者到底是什么关系，又有什么不同，一直困扰着我。后来在看到图像分割这一模块后才恍然大悟，其实图像的梯度可以用一阶导数和二阶偏导数来求解。但是图像以矩阵的形式存储的，不能像数学理论中对直线或者曲线求导一样，对一幅图像的求导相当于对一个平面、曲面求导。对图像的操作，我们采用模板对原图像进行卷积运算，从而达到我们想要的效果。而获
文字绘制主要包括编码转换（主要是中文）、字形解析（点线或image）和实际渲染三个步骤。在这个过程中，字形解析和实际渲染均是耗时步骤。Skia对文字解析的结果做了一套缓存机制。在中文字较多，使用多种字体，绘制的样式（粗/斜体）有变化时，这个缓存会变得很大，因此Skia文字缓存做了内存上的限制。1、SkPaint文字绘制与SkPaint的属性相关很大，先回头看下SkPaint相关的属性class S
在前端开发中，正则表达式是一大利器。所以我们这次就来讨论下match()方法。 match本身是JavaScript语言中字符串对象的一个方法，该方法的签名是match([string] | [RegExp])它的参数既可以是一个字符串，也可以是一个正则表达式。该方法绝大多数都是要使用正则表达式的，所以参数为string的情况不在本文讨论范围之内。其实参数即使是一个简单的string，其返回
转载
2024-08-05 22:15:47
98阅读
利用Match类和MatchCollection类，可以获得通过一个正则表达式实现的每一个匹配的细节。Match表示一次匹配，而MatchCollection类是一个Match对象的集合，其中的每一个对象都表示了一次成功的匹配。 我们可以使用Regex对象的Match()方法和Matches()方法来检索匹配。1.M
转载
2024-07-15 17:26:45
75阅读
1.图像轮廓查找识别与绘制图像轮廓1.1 什么是图像轮廓图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线. 轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。轮廓的作用:用于图形分析物体的识别和检测注意点:为了检测的准确性，需要先对图像进行二值化或Canny操作。画轮廓时会修改输入的图像, 如果之后想继续使用原始图像，应该将原始图像储存到其他变量中。1.2 图像轮廓的查找findContours(image,
转载
2024-04-12 12:14:07
181阅读
learn opencv website: https://www.learnopencv.com/ learn opencv github:https://github.com/spmallick/learnopencv
转载
2022-07-21 08:25:18
349阅读
一、openCV介绍 Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、M
转载
2024-04-18 22:33:46
206阅读
转载
2021-09-07 11:13:03
2527阅读
isContinuous 参考 1. opencv_isContinuous; 完
原创
2022-07-11 12:51:40
215阅读
函数AreaDotProduct用于计算每个面的法向，函数PointDotProduct用于计算每个顶点的法向（需要调用AreaDotProduct函数），得到的法向值存储在顶点结构体中。用glNormal3f函数将存储的法向赋给顶点，设置光照的时候就会自动产生效果了。 fractal.h#pragma once
#include <gl/glut.h>
#in
转载
2024-03-18 12:44:19
72阅读
文章目录前言一、背景建模1、帧差法2、混合高斯模型二、光流估计 前言本文为12月21日 OpenCV 实战基础学习笔记，分为两个章节：背景建模；光流估计。一、背景建模1、帧差法由于场景中的目标在运动，目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算，不同帧对应的像素点相减，判断灰度差的绝对值，当绝对值超过一定阈值时，即可判断为运动目标，从而实现目标的检测功能。帧差法
转载
2024-05-09 10:16:06
57阅读
一、下载OpenCV1.打开OpenCV官网Home - OpenCV2.点击Library，选择Raleases 3.跳到如下页面（其中有OpenCV-4.6.0、OpenCV-4.5.5、OpenCV-4.5.4多个版本，依照自己需要选择，这里选择的是OpenCV-4.6.0）在OpenCV-4.6.0中点击Windows 4.跳转如下页面（电脑绿环提示将会在5秒后开始自动
转载
2024-02-27 21:31:39
300阅读
Opencv是一个用户基础非常多的视觉开发库，可以用来实现人脸识别等功能，由于涉及到大量的调用与计算，所以对硬件的条件要求很高，并且还需要时时刻刻注意内存溢出这个问题，怎么样？很刺激吧。从这篇文章开始我们从最基础学起，不同于其他学习博客，这个系列文章真的会是从最基础的开始讲解。本文主要讲解Opencv的数据类型，已经最关键的类：Mat所拥有的强大的特性。Opencv的C++类和函数都定义在命名空间
转载
2024-03-23 14:42:30
58阅读
1 前言本人小白，想利用MFC实现摄像头的开关、截图、录像、手动亮度和对比对调整以及控件自适应变化等基本功能，程序基本上都是参考网上的教程和博客，但中间遇到过摄像头打不开、opencv造成内存泄露、摄像头运行一段时间后会自动关闭等各种小问题，所以想借此记录下自己调试的过程，也希望能有所帮助。本文主要是利用MFC中的OnTimer函数定时截取摄像头所获图像，再对图像进行亮度和对比度调整，然后利用Op
转载
2024-05-08 19:05:16
52阅读
参考：https://github.com/spmallick/learnopencvOpenCV中使用forEach进行并行像素访问在本教程中，我们将比较Mat类的forEach方法的性能和访问和转换OpenCV中像素值的其他方式。 我们将展示如何使用at方法甚至高效地使用指针算法，forEach比使用at方法快得多。OpenCV中有隐藏的宝石，有时不是很知名。 其中一个隐藏的宝石是Mat类的f
转载
2024-07-02 05:30:21
58阅读
前言： 什么是OpenCV?可能还有人不清楚吧，简单地说，OpenCV——Open Source Computer Vision Library,即开源计算机视觉库，它是基于C语言和部分C++语言来开发，可用于计算机视觉、图像处理以及模式识别和跟踪。一、准备工作：1.下载OpenCV安装包： 到OpenCV的官网（http://opencv.or
转载
2024-03-21 21:55:47
71阅读
鉴于在Ubuntu20下安装编译opencv3屡屡失败，暂时先放着，最近按照教程在win10下面，使用Visual Studio成功配置了opencv3.4.16一把过教程：几个问题需要改进一下：首先是opencv官网下载太慢问题，有大佬提供了opencv镜像：https://www.raoyunsoft.com/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownl
转载
2024-05-13 14:28:28
84阅读
