# OpenCV Python matchShapes用法
## 介绍
在计算机视觉领域，图像匹配是一项重要的任务。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，提供了一系列用于图像匹配的函数。其中之一是`matchShapes`函数，它用于比较两个形状的相似性。
本文将教你如何使用OpenCV中的`matchShapes`函数，以及一些相关的概念和技巧。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个
原创
2024-02-12 09:31:35
649阅读
在前端开发中，正则表达式是一大利器。所以我们这次就来讨论下match()方法。 match本身是JavaScript语言中字符串对象的一个方法，该方法的签名是match([string] | [RegExp])它的参数既可以是一个字符串，也可以是一个正则表达式。该方法绝大多数都是要使用正则表达式的，所以参数为string的情况不在本文讨论范围之内。其实参数即使是一个简单的string，其返回
转载
2024-08-05 22:15:47
98阅读
目标在本章中， - 我们将了解”Harris Corner Detection”背后的概念。 - 我们将看到以下函数：cv.cornerHarris(),cv.cornerSubPix()理论Harris创建了一个分数，基本上是一个等式，它将确定一个窗口是否可以包含一个角。其中： 因此，这些特征值的值决定了区域是拐角，边缘还是平坦。 当|R|较小，这在λ1和λ2 较小时发生，该区域平坦。 当R&l
转载
2024-05-31 22:25:39
39阅读
学习心得： 学习图像处理的过程中，刚开始遇到图像梯度和一些算子的概念，这两者到底是什么关系，又有什么不同，一直困扰着我。后来在看到图像分割这一模块后才恍然大悟，其实图像的梯度可以用一阶导数和二阶偏导数来求解。但是图像以矩阵的形式存储的，不能像数学理论中对直线或者曲线求导一样，对一幅图像的求导相当于对一个平面、曲面求导。对图像的操作，我们采用模板对原图像进行卷积运算，从而达到我们想要的效果。而获
数据结构PTA7.2——括号匹配1.编译运行需求请编写程序判断一个包含“（”和“）”的括号序列是否匹配。如匹配则输出Match；如不匹配，计算出使该序列变为匹配序列所需添加的最少括号数目（只允许在该序列开始和结尾处添加括号），并输出经添加最少括号后得到的合法匹配序列。输入格式输入为一个字符串，包含不超过100000个括号。输出格式若输入的括号序列匹配，则输出Match。若不匹配，则输出分为2行，第
转载
2024-10-17 09:56:25
11阅读
文字绘制主要包括编码转换（主要是中文）、字形解析（点线或image）和实际渲染三个步骤。在这个过程中，字形解析和实际渲染均是耗时步骤。Skia对文字解析的结果做了一套缓存机制。在中文字较多，使用多种字体，绘制的样式（粗/斜体）有变化时，这个缓存会变得很大，因此Skia文字缓存做了内存上的限制。1、SkPaint文字绘制与SkPaint的属性相关很大，先回头看下SkPaint相关的属性class S
前言OpenCV中保存图片的函数在c++版本中变成了imwrite()，这应该是向matlab中图像处理的的一些函数风格靠近吧。保存图片这个功能还是很重要的，比如说在写科研论文的时候需要把一些中间图片给贴出来，这样就可以在程序中间利用该函数保存图片了。甚至还可以将这些保存的图片供后续的matlab处理。本文就简单介绍下OpenCV中imwrite()函数的用法。不过个人感觉这个函数功能还是不够强大
转载
2023-08-07 21:19:57
160阅读
1. 读取视频 cv2.VideoCapture()参数1：可以是数字，对应摄像头编号。可以是视频名。如果用的摄像头，下面要用循环来不断读帧。c = cv2.VideoCapture(0)
while 1:
ret, image = c.read()
cv2.imshow("Origin", image) # 显示画面
cv2.waitKey(1) # 一定要搭配这句才出画面2. 等待 c
转载
2023-11-03 12:41:37
49阅读
利用Match类和MatchCollection类，可以获得通过一个正则表达式实现的每一个匹配的细节。Match表示一次匹配，而MatchCollection类是一个Match对象的集合，其中的每一个对象都表示了一次成功的匹配。 我们可以使用Regex对象的Match()方法和Matches()方法来检索匹配。1.M
转载
2024-07-15 17:26:45
75阅读
Opencv的使用小教程4——HOG特征及其python代码实现hog特征是什么hog的实现步骤梯度直方图的概念：python代码实现：1、使用scikit-image库：2、源码代码实现： 好好学习噢！hog特征是什么HOG特征即方向梯度直方图 （Histogram of Oriented Gradient, HOG），源于2005年一篇CVPR论文，使用HOG+SVM做行人检测，由于效果良好而
在使用 Python 进行图像处理时，OpenCV 是一个非常常见且强大的库，其中的 `imwrite` 函数用于将图像写入文件。然而，在具体使用时可能会遇到一些问题。本文将详细讨论在使用 OpenCV 中 `imwrite` 函数过程中可能出现的潜在问题、解决方案及优化建议。
### 问题背景
随着图像处理需求的增加，开发者日益依赖于 OpenCV 库进行实时图像分析和处理。在这个过程中，`
# opencv中copyTo函数的用法及示例
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。其中，copyTo函数是一个常用的函数，用于将一个图像的像素值复制到另一个图像上。本文将介绍copyTo函数的用法及示例，并带有代码示例。
## copyTo函数的用法
copyTo函数是OpenCV中的一个成员函数，用于将一个图像的像素值复制到另一个图像上。其基本语法
原创
2024-02-20 04:19:52
243阅读
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:love_cat
import cv2# 接收两个参数，一个是文件名，一个值，如果值为1，接收的是彩色图片，如果值为零，接受的是灰度图片。会有一个返回值，表示返回的图片内容img = cv2.imread('mashiro.jpg',1)# 接收两个参数，一个是窗体名称，另一个是要显示的内容
转载
2023-12-30 16:52:19
73阅读
本文主要讲讲怎样对Mat矩阵进行mask操作，其实也就是对Mat矩阵的滤波操作，俗称卷积，参考文献为opencv自带的tutiol及其code. 开发环境：ubuntu12.04+opencv2.4.2+Qt4.8.2+QtCreator2.5. 实验功能： 单击Open image按钮，手动选择所需滤波的原图片。 单击Setting按钮，弹出对话框，选择滤波所用的模式，这
转载
2024-08-21 11:56:05
56阅读
简介MIL: TrackerMIL 以在线方式训练分类器将对象与背景分离;多实例学习避免鲁棒跟踪的漂移问题.OLB: TrackerBoosting 基于AdaBoost算法的在线实时对象跟踪.分类器在更新步骤中使用周围背景作为反例以避免漂移问题.MedianFlow: TrackerMedianFlow 跟踪器适用于非常平滑和可预测的运动,物体在整个序列中可见.TLD: TrackerTLD 将
转载
2024-04-09 07:56:22
88阅读
函数原型：IplImage* cvLoadImage( const char* filename, int flags=CV_LOAD_IMAGE_COLOR ); filename ：要被读入的文件的文件名(包括后缀)； flags ：指定读入图像的颜色和深度： 指定的颜色可以将输入的图片转为3信道(CV_LOAD_IMAGE_C
原创
2021-07-12 10:34:00
592阅读
YDOOK: OpenCV 是什么？有什么用？© YDOOK JY Lin 文章目录**YDOOK: OpenCV 是什么？有什么用？**© YDOOK JY Lin1. OpenCV 官网：中国大陆可访问：官方定义：2. OpenCV 是一个开源且免费商用计算机图像处理与识别框架，具有AI计算能力。3. OpenCV 的基础应用就是进行图片或者视频的基础数字处理：4. OpenCV 在机器视觉中
本期将创建一个类似于Adobe Lightroom的Web应用程序，使用OpenCV和Streamlit实现图像的卡通化作为一个狂热的街头摄影爱好者，几乎每个周末都要在城市中拍摄一些照片，因此Adobe Lightroom始终是我们的首选软件，通过它可以编辑原始照片以使其更具“ Instagram风格”。我们想能否创建一个自己的图像编辑软件？开源计算机视觉库(如OpenCV)和开源应用程序框架(如
转载
2024-07-21 14:54:43
88阅读
我们上次分享过 YOLO 实现目标检测，但是，当笔者今天再测试时发现里面竟然存在一个有趣的 BUG但我重新运行目标检测的程序时，测试了以下这只可爱的猫咪： 此时我就在想，目标检测不是要经过一步 NMS（非极大值抑制）吗，才能得到最后的输出框，那么我可不可以在还没有经过 NMS 时，把所有的锚框都绘制出来呢，那就动手吧 BUG 分析WHAT，怎么还
第二章opencv入门主函数
#include<opencv2\opencv.hpp>
usingnamespacecv;
intmain(intargc, char** argv);
voidshowImage();
voidplayVideo();
voidonTrackbarSlide(intpos);
voidcontrolVideo();
voidsimpleChange(
