基于Python--opencv的人脸识别 环境配置安装python3.7 配置pip 下载环境安装第三方包# pip install 第三方包 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 使用清华镜像源加快速度
# pillow的安装，输入：
pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.c
1. 什么是斑点斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域。在实际地图中，往往存在着大量这样的斑点，如一颗树是一个斑点，一块草地是一个斑点，一栋房子也可以是一个斑点。由于斑点代表的是一个区域，相比单纯的角点，它的稳定性要好，抗噪声能力要强，所以它在图像配准上扮演了很重要的角色。同时有时图像中的斑点也是我们关心的区域，比如在医学与生物领域，我们需要从一些X光照片或细胞显微照片中提取一些具有特殊意义的
经图像信息输入系统获取的源图像中通常都含有各种各样的噪声和畸变，会大大影响图像的质量。因此，在图像进行分析之前，必须先对图像质量进行改善。通常，采用图像增强的方法对图像进行改善。图像增强的目的是为了改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度和工艺的适应性，以及便于人与计算机的分析与处理，以满足图像复制或再现的要求。在OpenCV中处理图像降噪的方法主要有：图像均值平滑滤波（blur）、高斯平滑滤波（Ga
项目前提：本文前提是是在已有数据更新线程以及各类基础功能摁扭实现后进行的显示修改主要分成几个步骤方法的引入，需要把pycharm中的环境下载并引入包括import pyqtgraph.opengl as gl，import numpy as np等我这里是将写好的动态三维散点图放置在ui的布局中的用一些基础方法先将要使用的控件放到我们的总控件中，比如将点、文本等控件放到gl.GLViewWidge
# 如何使用Python OpenCV检测绿灯亮
## 导言
作为一名经验丰富的开发者，我将会教会你如何使用Python OpenCV检测绿灯亮的过程。在这篇文章中，我会逐步介绍整个流程，并提供每一步需要使用的代码及其注释。让我们开始吧！
## 流程步骤
以下是实现“python opencv 检测绿灯亮”的流程步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取
# Python OpenCV 图像调亮
在图像处理中，调整图像的亮度是一个常见的操作。通过调整图像的亮度，我们可以使图像更清晰、更明亮，从而改善图像的质量。Python中的OpenCV库提供了丰富的功能，可以帮助我们实现图像亮度的调整。
## 图像亮度调整的原理
图像的亮度可以通过调整每个像素的RGB值来实现。当我们将每个像素的RGB值都增加一个固定的值时，图像的亮度就会提高。反之，如果将
# Android中使用OpenCV实现图片增亮效果
在移动应用开发中，常常需要对图片进行处理，其中一种常见的处理方式是增亮图片。本文将介绍如何在Android应用中利用OpenCV库实现图片的增亮效果。
## OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉相关的算法和工具。通过OpenCV，开发者可以轻松地实现图像处理、对象识别、人脸识别等功能。
获取代码方式1：完整代码已上传我的资源：【光学】基于matlab泊松亮斑仿真【含Matlab源码 1937期】
原创
2022-07-10 00:17:42
1121阅读
▒▒本文目录▒▒一、引言二、LEE滤波算法原理三、基于LEE滤波算法去噪实例分析3.1 仿真乘性散斑噪声相位去噪实验3.2 <font color=blue>全息干涉相干噪声抑制实验参考文献 一、引言斑点噪声(散斑噪声)是由一个分辨单元内众多散射体的反射波叠加形成的， 表现为图像灰度的剧烈变化，即在SAR图像同一片均匀的粗糙区域内，有的分辨单元呈亮点，有的呈暗点，直接影响了SAR图像
opencv中人脸识别算法的基本原理（二）上一篇博客介绍了opencv自带的人脸识别方法中的Eigenfaces和Fisherfaces，本文主要介绍最后一种LBPH方法的原理和过程。LBP算子介绍在介绍LBPH之前先要了解LBP算子的基本原理。LBP是Local Binary Pattern的简称，即局部二值模式。它是一种有效的纹理描述算子，具有旋转不变性和灰度不变性等显著特点。基本的LBP算子
import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('/home/user/2.jpg')# 把图片
转载
2023-05-18 17:10:10
136阅读
一、亮度和对比度 1、图像亮度： 图像亮度就是画面的明亮程度（灰度图像，则跟灰度值有关，灰度值越高则图像越亮），单位是堪德拉每平米(cd/m2)或称nits。 图象亮度是从白色表面到黑色表面的感觉连续体，由反射系数决定，亮度侧重物体，重在“反射”。例如：灰度图像是单通道的，灰度值在【0，255】之间，越接近‘0’，亮度越暗，越接近‘255’，亮度越亮。2、图像对比度： 图像对比度就是一幅图像中明暗
转载
2023-08-24 22:20:22
96阅读
在上一节内容中，介绍了如何将YOLO应用于图像目标检测中，那么在学会检测单张图像后，我们也可以利用YOLO算法实现视频流中的目标检测。将YOLO应用于视频流对象检测首先打开 yolo_video.py文件并插入以下代码：# import the necessary packages
import numpy as np
import argparse
import imutils
imp
1. 引言医用超声图像分割和识别是分析病理的一个重要手段，而影响超声图像质量的一个最主要的因素就是散斑噪声，这严重影响了超声图像的分割，因此散斑去噪是后期医用超声图像分割和识别等关键的预处理过程。超声图像去噪的主要算法包括：空域去噪算法小波域去噪算法各向异性扩散去噪算法2. 空间域局部统计滤波算法局部统计滤波方法是基于一定的估计准则的，因此不同的估计准则如最小均方误差准则(MMSE)、极大似然法(
▒▒本文目录▒▒一、散斑复振幅的形成理论二、乘性散斑噪声理论分析与仿真模拟三、散斑噪声的抑制参考文献 一、散斑复振幅的形成理论当激光照射表面粗糙(与光波波长相比)的物体时，物面就会散射无数相干子波，这些散射子波在物体周围空间相互干涉。若散射子波的相位差满足相长干涉条件，则散射子波在物体周围空间形成亮点；若相位差满足相消干涉条件，则形成暗点。由于散射子波的相位随机分布，因此这些散射子波在物体周围空
本文将先讨论一些图像处理，然后再继续介绍可以方便使用图像处理的不同应用程序/场景，希望对您的学习有所帮助。介绍在本教程中，我们将学习如何使用Python语言执行图像处理。我们不会局限于单个库或框架；但是，我们将最常使用的是OpenCV库。我们将先讨论一些图像处理，然后再继续介绍可以方便使用图像处理的不同应用程序/场景。什么是图像处理？重要的是要了解图像处理的确切含义，以及在深入了解图像处理的作用之
你还在发愁证件照的底色不是学校要求的颜色吗？这两个方法可以帮你更换证件照的底色，具体教程都有，需要的就学起来。1、WPS图片它除了是一款好用的图片查看工具外，还内置了图片工具箱，里面有很多图片编辑工具，包括【智能证件照】，可以帮助我们快速更换证件照的背景颜色。我们打开需要更改背景颜色的证件照，点击下方菜单栏中的工具箱，找到“智能证件照”，点击进入操作界面。在操作界面中，选择图片下方的背景颜色，我们
在arcgis 环境中将鼠标指向菜单栏，点右键-->选择Editor工具-->start editing-->选择所要编辑的图层-->OK-->使用选择工具，选中所要编辑的图斑-->然后在Editor 工具条的task栏中-->选择Modify tasks-->cut polygon features-->然后使用task旁的编辑工具（铅笔形图标)-->跨越图斑划一条直线，图斑将被分成两半。可以在图斑的任意位置进行分割，分割成任意大小。分割后的面积，在属性表中可以看到。 注意：编辑完成后，点Editor 下拉菜单-->save
转载
2011-06-13 15:24:00
974阅读
2评论
文章目录计算面矢量面积arcgis软件操作计算面矢量面积参考这篇博文。arcgis软件操作利用Area字段，选中碎小图斑。打开eliminate窗口。融合结果可视化
原创
2022-06-27 17:16:27
2747阅读
治疗褐色斑 暗斑患者案例
张某 女 38岁 ，山东菏泽人，， 自诉生过孩子后，， 面部色斑突然出现并逐步加重 ，曾用过多种护肤品无效 ，想求治于中医试试 ，2014年3月16日 恰逢我在漯河永福堂坐诊，随找我治疗闭经的患者而来，抱着试一试的态度请我出方治疗一下，面诊：该女面黑黄，脸上褐色斑、暗斑密布、略胖、心情郁闷 刻诊:舌暗红、苔白腻、脉涩 饮食、二便正常、内分泌紊乱，辩为肝气不疏，处方内
原创
2021-07-27 17:34:20
104阅读
