1. 什么是斑点斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域。在实际地图中，往往存在着大量这样的斑点，如一颗树是一个斑点，一块草地是一个斑点，一栋房子也可以是一个斑点。由于斑点代表的是一个区域，相比单纯的角点，它的稳定性要好，抗噪声能力要强，所以它在图像配准上扮演了很重要的角色。同时有时图像中的斑点也是我们关心的区域，比如在医学与生物领域，我们需要从一些X光照片或细胞显微照片中提取一些具有特殊意义的
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2023-12-24 07:35:00
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经图像信息输入系统获取的源图像中通常都含有各种各样的噪声和畸变，会大大影响图像的质量。因此，在图像进行分析之前，必须先对图像质量进行改善。通常，采用图像增强的方法对图像进行改善。图像增强的目的是为了改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度和工艺的适应性，以及便于人与计算机的分析与处理，以满足图像复制或再现的要求。在OpenCV中处理图像降噪的方法主要有：图像均值平滑滤波（blur）、高斯平滑滤波（Ga
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2024-02-10 09:53:11
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一、 什么是“热斑效应”？ 在一定的条件下，光伏组件中缺陷区域（被遮挡、裂纹、气泡、脱层、脏污、内部连接失效等）被当做负载消耗其它区域所产生的能量，导致局部过热，这种现象称为光伏组件的“热斑效应”。 二、“热斑效应”有哪些危害？ 热斑效应可导致电池局部烧毁形成暗斑、焊点熔化、封装材料老化等永久性损坏，是影响光伏组件输出功率和使用寿命的重要因素，甚至可能导致安全隐患。 三、如何检测电站中存在的“热斑
# 如何使用Python OpenCV检测绿灯亮
## 导言
作为一名经验丰富的开发者，我将会教会你如何使用Python OpenCV检测绿灯亮的过程。在这篇文章中，我会逐步介绍整个流程，并提供每一步需要使用的代码及其注释。让我们开始吧！
## 流程步骤
以下是实现“python opencv 检测绿灯亮”的流程步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取
原创
2024-06-10 04:54:15
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# Android OpenCV亮灯识别技术
在现代科技的背景下，计算机视觉技术正在不断发展，其中，Android平台结合OpenCV（Open Source Computer Vision Library）进行图像识别和处理的应用日益增多。本文将重点介绍如何在Android中使用OpenCV库进行亮灯的识别，并提供相应的代码示例与步骤讲解。
## 什么是OpenCV？
OpenCV是一个开
原创
2024-10-21 06:41:24
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# Python OpenCV 图像调亮
在图像处理中，调整图像的亮度是一个常见的操作。通过调整图像的亮度，我们可以使图像更清晰、更明亮，从而改善图像的质量。Python中的OpenCV库提供了丰富的功能，可以帮助我们实现图像亮度的调整。
## 图像亮度调整的原理
图像的亮度可以通过调整每个像素的RGB值来实现。当我们将每个像素的RGB值都增加一个固定的值时，图像的亮度就会提高。反之，如果将
原创
2024-07-14 08:14:39
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学习了如何在OpenCV中用createTrackbar函数创建和使用轨迹条，以及图像对比度、亮度值的动态调整。 文章首先详细讲解了OpenCV2.0中的新版创建轨迹条的函数createTrackbar，并给上一个详细注释的示例。 然后讲解图像的对比度、亮度值调整的细节，最后放出了一个利用createTrackbar函数创建轨迹条来辅助进行图像对比度、亮度值调整的程序源码。部分一、OpenCV
# Android中使用OpenCV实现图片增亮效果
在移动应用开发中，常常需要对图片进行处理，其中一种常见的处理方式是增亮图片。本文将介绍如何在Android应用中利用OpenCV库实现图片的增亮效果。
## OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉相关的算法和工具。通过OpenCV，开发者可以轻松地实现图像处理、对象识别、人脸识别等功能。
原创
2024-06-18 05:36:37
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opencv中人脸识别算法的基本原理（二）上一篇博客介绍了opencv自带的人脸识别方法中的Eigenfaces和Fisherfaces，本文主要介绍最后一种LBPH方法的原理和过程。LBP算子介绍在介绍LBPH之前先要了解LBP算子的基本原理。LBP是Local Binary Pattern的简称，即局部二值模式。它是一种有效的纹理描述算子，具有旋转不变性和灰度不变性等显著特点。基本的LBP算子
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2023-10-05 21:49:01
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▒▒本文目录▒▒一、引言二、LEE滤波算法原理三、基于LEE滤波算法去噪实例分析3.1 仿真乘性散斑噪声相位去噪实验3.2 <font color=blue>全息干涉相干噪声抑制实验参考文献 一、引言斑点噪声(散斑噪声)是由一个分辨单元内众多散射体的反射波叠加形成的， 表现为图像灰度的剧烈变化，即在SAR图像同一片均匀的粗糙区域内，有的分辨单元呈亮点，有的呈暗点，直接影响了SAR图像
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2023-11-03 15:21:29
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获取代码方式1：完整代码已上传我的资源：【光学】基于matlab泊松亮斑仿真【含Matlab源码 1937期】
原创
2022-07-10 00:17:42
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import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('/home/user/2.jpg')# 把图片
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2023-05-18 17:10:10
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在这篇博文中，我将详细介绍如何使用 Python OpenCV 调整图像的 HSV 色彩空间中的亮度。我们将涵盖从环境预检到故障排查和迁移指南的各个环节，为需要提升图像亮度的开发者提供一个全面的解决方案。
### 环境预检
在开始之前，确保您的系统能够支持我们要部署的库和工具。以下是系统要求和硬件配置的表格：
| 项目 | 说明
一、亮度和对比度 1、图像亮度： 图像亮度就是画面的明亮程度（灰度图像，则跟灰度值有关，灰度值越高则图像越亮），单位是堪德拉每平米(cd/m2)或称nits。 图象亮度是从白色表面到黑色表面的感觉连续体，由反射系数决定，亮度侧重物体，重在“反射”。例如：灰度图像是单通道的，灰度值在【0，255】之间，越接近‘0’，亮度越暗，越接近‘255’，亮度越亮。2、图像对比度： 图像对比度就是一幅图像中明暗
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2023-08-24 22:20:22
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在上一节内容中，介绍了如何将YOLO应用于图像目标检测中，那么在学会检测单张图像后，我们也可以利用YOLO算法实现视频流中的目标检测。将YOLO应用于视频流对象检测首先打开 yolo_video.py文件并插入以下代码：# import the necessary packages
import numpy as np
import argparse
import imutils
imp
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2024-04-29 10:04:48
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遥感影像阴影检测原理详解及其代码实现（基于HSV彩色模型与C1C2C3彩色模型）一、阴影检测原理二、基于OpenCV的C++代码实现三、优化方法 一、阴影检测原理遥感影像中的阴影是指一些地物（如建筑物、树木和山脉等）遮挡了太阳光线，导致在地物的背面形成了黑暗的成像区域。阴影区域既是遥感影像的信息源，可以反映建筑物高度，估算建筑物的容积率和提取三维信息；又是遥感影像的噪声源，导致地物特征受到影响，
背景在日常使用opencv中，需要使用鼠标进行一些操作。如使用鼠标绘制矩形、画圆、鼠标点击触发特定事件等。下面对OpenCV-C++中如何使用鼠标进行学习记录使用的API以及参数介绍API介绍opencv中使用鼠标事件使用的是鼠标操作相关的回调函数：cv::setMouseCallback(const string& windowname, MouseCallback onMouse, v
1. 引言医用超声图像分割和识别是分析病理的一个重要手段，而影响超声图像质量的一个最主要的因素就是散斑噪声，这严重影响了超声图像的分割，因此散斑去噪是后期医用超声图像分割和识别等关键的预处理过程。超声图像去噪的主要算法包括：空域去噪算法小波域去噪算法各向异性扩散去噪算法2. 空间域局部统计滤波算法局部统计滤波方法是基于一定的估计准则的，因此不同的估计准则如最小均方误差准则(MMSE)、极大似然法(
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2023-10-19 10:17:02
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双目散斑结构光介绍1、什么是散斑结构光2、为什么要用散斑结构光3、如何生成散斑图4、计算机模拟生成散斑图4.1 全域位置随机散斑4.2 局域位置随机散斑参考 1、什么是散斑结构光散斑，也叫伪随机散斑，由一些白色斑点组成的一种结构光图案，是一种空间编码结构光，现在通常与双目立体匹配结合使用，增加纹理信息，改善弱纹理、重复纹理区域的视差效果。2、为什么要用散斑结构光结构光有很多种，就会问为什么要用散
