Lambert-它不包括任何任何镜面属性，对粗糙物体来说，这项属性是非常有用的，它不会反射出周围的环境。Lambert材质可以是透明的，在光线追踪渲染中发生折射，但是如果没有镜面属性，该类型就不会发生折射。平坦的磨光效果可以用于砖或混凝土表面。它多用于不光滑的表面，是一种自然材质，常用来表现自然界的
原创
2021-07-20 16:41:56
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各种排序算法：冒择路(入)兮(稀)快归堆，桶式排序，基数排序冒泡排序，选择排序，插入排序，稀尔排序，快速排序，归并排序，堆排序，桶式排序，基数排序一、冒泡排序(BubbleSort)1. 基本思想： 两两比较待排序数据元素的大小，发现两个数据元素的次序相反时即进行交换，直到没有反序的数据元素为止。2. 排序过程： 设想被排序的数组R［1..N］垂直竖立，将每个数据元素看作有重量的气泡，根据轻气
目录 灯光、摄像机的坐标空间面法线、顶点法线和像素法线的确定光栅化Fragment像素如何差值各种数据（顶点颜色、UV、Z-Buffer）Texture采样（1）Texture Magnification（2）Mipmap灯光、摄像机的坐标空间 假设某一个灯光、摄像机原始的坐标空间为（u、v、w），经过平移矩阵和旋转矩阵相乘后，这个灯光或摄像机的坐标空间为（u'
兰伯特余弦定理（Lambert）1.漫反射，是投射在粗糙表面上的光向各个方向反射的现象。当一束平行的入射光线射到粗糙的表面时，表面会把光线向着四面八方反射，所以入射线虽然互相平行，由于各点的法线方向不一致，造成反射光线向不同的方向无规则地反射，这种反射称之为“漫反射”或“漫射”。这种反射的光称为漫射光。很多物体，如植物、墙壁、衣服等，其表面粗看起来似乎是平滑，但用放大镜仔细观察，就会看到其表面是凹
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2019-10-08 11:30:00
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python怎样画矩形？下面给人人解说细致的步骤：
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2023-06-27 16:14:23
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# Python Lambert网格插值到站点实现教程
## 简介
本教程将教你如何使用Python实现Lambert网格插值到站点。Lambert网格插值是一种常用的地理信息处理方法，用于将网格数据插值到站点数据中，以获得站点数据的坐标和属性。
## 流程图
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[加载网格数据]
原创
2023-12-09 06:41:09
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这篇文章同样以面向对象风格为主，介绍设置网格（grid）、图例（legend）、图片保存的方法。这篇文章分以下部分来介绍： 1. 设置网格 2. 设置图例 3. 图片保存1. 设置网格网格与轴刻度相关，在坐标轴上有刻度的位置才能显示网格。所以这里以x轴的网格为例，先设置x轴刻度，再设置x轴网格。仍然使用面向对象风格，创建figure，创建axes，用axes画图，再调用axes模块里的函数，贴出一
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2023-09-05 20:32:45
135阅读
就目前来说，国内外学者在分析电力系统时，忽略了时滞特性的影响。而且电力系统往往是一个非线性、具有随机性的时滞动
原创
2022-07-30 00:37:35
268阅读
作者在这一篇中将解释如何去跟踪折射光线。这将涉及到在相交点处产生新的光线，并且计算新光线的方向。此外，作者还将运用Lambert-Beer 定律来解释光线在物体内部的吸收情况。最后作者将展示如何加入反锯齿的效果，并且如何对光线跟踪器进行加速优化。
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2021-08-05 14:20:15
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人生苦短，我用 Python前文传送门：小白学 Python 数据分析(1)：数据分析基础小白学 Python 数据分析(2)：Pandas (一)概述小白学 Python 数据分析(3)：Pandas (二)数据结构 Series小白学 Python 数据分析(4)：Pandas (三)数据结构 DataFrame小白学 Python 数据分析(5)：Pandas (四)基础操作(1)查看数据小
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2024-08-27 20:39:39
46阅读
learn opencv website: https://www.learnopencv.com/ learn opencv github:https://github.com/spmallick/learnopencv
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2022-07-21 08:25:18
349阅读
一、openCV介绍 Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、M
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2024-04-18 22:33:46
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最近在看论文《Histograms of Oriented Gradients for Human Detection》，是05年提出来的，opencv中对应的实现源码放在modules/objdetect/srchog.cpp里。在这里做个记录。参考资料：首先说一下最基本的流程，如下图（原图）基本上就是利用滑动窗口在图像金字塔上固定步长搜索，每次提取窗口内的hog特征，送入svm进行分类是否有目
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2024-03-01 22:50:08
105阅读
opencv关于超像素生成，目前没有发现网上有代码，这里为了方便大家使用超像素，我整理了一下opencv生成超像素的方法，希望对大家有帮助。这里主要介绍使用opencv生成superpixel，主要介绍的算法为SLIC，SEEDS，LSC。但是目前superpixel生成算法在OpenCV 3.1.0的Release版本中并不存在，因为他们是存放在opencv_contrib目录下面的未稳定功能模
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2024-03-28 21:45:43
96阅读
二 opencv核心模块2 Mat2.1 Mat本质上是有具有两个数据部分的类1 矩阵头(包含矩阵大小，存储信息，储存方式等信息）2 指向包含该矩阵的矩阵的指针像素值2.2 两个Mat可以通过矩阵的指针实现指向同一张图片Mat A, C; // creates just the header parts
A = imread(argv[1], IM
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2024-07-26 10:35:30
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任务根据语义分割网络的输出，去求以下任务的结果。（神经网络的后处理操作） （1）画出病灶边界 （2）画出贴近的椭圆 （3）过滤病灶内的噪声 （4）计算病灶的不规则周长 （5）计算病灶面积 （6）画出径线原图预处理假设网络为一个二分类语义分割网络，网络的输出是一个二维的tensor，每个像素的值为0~1的置信度。先预处理操作，通过设置阈值把每个像素转换为0或者255，分别代表背景和目标，生成mask
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2024-04-17 15:39:24
68阅读
Meanshift（均值漂移）是一种在一组数据的密度分布中寻找局部极值的稳定的方法。Meanshift不仅能够用于图像滤波，视频跟踪，还能够用于图像切割。(x,y,r,g,b)，均值漂移能够用一个窗体扫描空间来找到数据密度最大的区域，能够理解为数据分布最集中的区域。opencv自带的meanshift切割函数cvPyrMeanShiftFiltering()中，就专门
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2024-06-16 16:14:07
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图像最基本的变换即仿射变换(Affine Transform)和透射变换(Perspective Transform)。仿射变换是对一个向量空间进行一次线性变换并接上一次平移。透射变换是中心投影的射影变换。1.仿射变换仿射变换是线性变换与平移的组合。1.1原理描述首先，线性变换是什么？线性变换是满足以下两条性质的变换：1）直线在变换后仍然为直线，不能有所弯曲。2）原点必须保持固定。常见的线性有绕原
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2024-03-11 14:53:42
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（一）Mat矩阵中数据指针Mat.data是uchar类型指针，CV_8U系列可以通过计算指针位置快速地定位矩阵中的任意元素。 二维单通道元素可以用Mat::at(i, j)访问，i是行序号，j是列序号。注：后来知道可以通过类型转换，用指针访问data数据，见后文）。可以用Mat::ptr()来获得指向某行元素的指针，在通过行数与通道数计算相应点的指针。参照OpenCV的Mat::a
记录cvSmooth函数的用法和 OpenCV自带的人脸检测。（1）cvSmooth函数 void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,int smoothtype=CV_GAUSSIAN,int param1, int param2, double param3, double param4 ); src：输入图像. dst：输出图像. smoo
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2024-06-05 14:12:43
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