OpenCV 中的绘图函数
目标
学习使用 OpenCV 绘制不同几何图形
你将会学习到这些函数：cv2.line()，cv2.circle()，cv2.rectangle()，cv2.ellipse()，cv2.putText() 等。
代码
上面所有的这些绘图函数需要设置下面这些参数：
img：你想要绘制图形的那幅图像。
col
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2024-04-14 00:04:58
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第五课：傅立叶变换是研究非周期信号的。傅立叶变换可以看成在周期T趋向无穷大的傅立叶级数。我们之前讨论都是周期等于1的信号，得到了分析公式（求解Ck）和合成公式（f（t）表示为exp(2πikt)的和）。OK，现在推广到周期为T的情况，这时候分析使用的building block变成：exp(2πikt/T)这样f(t) = 对于k＝－∞～∞上求和（ Ck exp（2π i（
1 定义 参考资料[1][2][3]都指出，窗技术是CT检查中用以观察不同密度的正常组织或病变的一种显示技术，包括窗宽（window width）和窗位（window level）。由于各种组织结构或病变具有不同的CT值，因此欲显示某一组织结构细节时，应选择适合观察该组织或病变的窗宽和窗位，以获得最佳显示。1.1 窗宽 窗宽是CT图像上
要搞明白如何让python调用C/C++代码(也就是写python的extension)，你需要征服手册中的<>厚厚的一章。在昨天花了一个小时看地头晕脑胀，仍然不知道如何写python的extension后，查阅了一些其他书籍，最终在<>书中找到了教程。1。 首先要明白的是，所谓的python扩展(也就是你提供给python的c/c++代码，不一定是c/c++代码，可以是其
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2023-08-04 16:09:17
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作者：vera吧噗DFT与FFT算法当中，实际上作了周期性延拓。这是因为计算机进行处理的数据是有限时间段内的，而傅立叶变换要求的是时间从负无穷到正无穷的积分，因此必需要做延拓。这里就涉及到了谱泄漏问题。如图：假定信号是正弦波，如果信号不是整数个波长的话，则延拓的结果将使原本光滑的曲线出现奇点。如下图：
时域中的突变点在傅立叶变换下会对频谱有明显的影响，即谱泄漏（Spectral leakage）。
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2023-09-18 14:04:17
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1.需要安装的包tkinterx
2.需要引用的库import tkinter as tk3.创建一个窗体win1=tk.Tk()#常见窗口对象
win1.title('MY main')#添加窗体名称
win1.geometry('670x470')#设置窗体大小
win1.mainloop()#执行窗体4.弹出一个对话框import tkinter as tk
from tkinter imp
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2023-06-20 20:17:41
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# FFT与Hanning加窗的作用
在信号处理领域，快速傅里叶变换（FFT）是一种广泛应用于频域分析的工具。FFT通过将时域信号转换为频域信号，使我们能够观察到信号的频谱特征。然而，由于FFT对信号的处理会引入一些窗函数效应，因此加窗技术变得尤为重要。本文将介绍Hanning窗的定义以及它在FFT中的作用，并提供相应的代码示例。
## Hanning窗的定义
Hanning窗是一种平滑的窗
当输入信号的频率不是FFT分辨率的整数倍时，信号的能力就会向整个频域扩散，此时那些幅度比较小频点就会被覆盖，使得小幅度频点观察不出来，加窗之后可以防止能量外泄，这样就可以分析那些小幅度频点的特性！ 可以通俗的理解为防止频率泄露这是数字信号处理的相关知识了。数字信号处理的主要数学工具是傅里叶变换．而傅里叶变换是研究整个时间域和频率域的关系。不过，当运用计算机实现工程测试信号处理时，不可能对无限长的信
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2023-07-17 21:17:30
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目录 1.OFDM的产生和发展 2.串并转换 3.子载波调制 4.DFT的实现 5.保护间隔、循环前缀和子载波数的选择 6.加窗技术 7.RF调制 8.OFDM基本参数的选择 OFDM是一种特殊的多载波传输方案，它可以被看做是一种调制技术，也可以被当作一种复用技术。多载波传输把数据流分解成若干子比特流，这样每个字数据流将具有低比特率，从而降低速率符号并行发送的传输系统。它也是对多载波调制（MCM）
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2023-11-20 17:58:34
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本文实例为大家分享了OpenCV实现鼠标框选并显示框选区域的具体代码，供大家参考，具体内容如下cvSetImageROI函数(基于给定的矩形设置图像的ROI(感兴趣区域，region of interesting))void cvSetImageROI(IplImage* image，CvRect rect)参数：image 图像头，待处理图像
rect ROI 感兴趣区域矩形
cvResetIm
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2024-03-07 07:12:11
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加窗是为了减小泄漏!1、信号截断及能量泄漏效应
数字信号处理的主要数学工具是傅里叶变换。应注意到，傅里叶变换是研究整个时间域和频率域的关系。然而，当运用计算机实现工程测试信号处理时，不可能对无限长的信号进行测量和运算，而是取其有限的时间片段进行分析。做法是从信号中截取一个时间片段，然后用观察的信号时间片段进行周期延拓处理，得到虚拟的无限长的信号，然后就可以对信号进行傅里叶变换、相关分析等数学处理。
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2023-10-10 19:43:01
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何时、何地应用何种窗函数?为了减少泄漏，需要对信号施加窗函数。但施加窗函数的依据是什么呢？各种情况下应该施加什么类型的窗函数呢？在我们讨论窗函数的使用之前，让我们回想一下FFT变换三个基本属性：变换过程中能量必须守恒。也就是说，时域信号中的能量要与频域中的能量相等。FFT是在时域和频域之间变换信号。时域描述表明何时发生，频域描述表明是怎么发生的。FFT变换假设信号是重复、连续的周期信号。首先，让我
目的本篇教程中，你将学到： 访问像素值用0初始化矩阵
saturate_cast 是做什么用的，以及它为什么有用一些有关像素变换的精彩内容 原理 Note以下解释节选自Richard Szeliski所著 Computer Vision: Algorithms and Applications 图像处理 一般来说，图像处理算子是带有一幅或多幅输入图像、产生一幅
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2024-05-14 20:17:50
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信号采集与处理--MATLAB窗函数及其特征讲述PAGE \* MERGEFORMAT11信号采集与处理MATLAB 窗函数及其特征数字信号处理中通常是取其有限的时间片段进行分析，而不是对无限长的信号进行测量和运算。具体做法是从信号中截取一个时间片段，然后对信号进行傅里叶变换、相关分析等数学处理。信号的截断产生了能量泄漏，而用FFT算法计算频谱又产生了栅栏效应，从原理上讲这两种误差都是不能消除的。
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2024-07-22 21:33:18
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一、为什么要进行分窗？1. 分窗的作用减少频谱泄露。频谱泄露详解见：【20211228】【信号处理】从 Matlab 仿真角度理解频谱泄露 （参考：数字信号预处理--加窗的重要性） （参考：为什么要对信号加窗）
1 概要数字信号处理的主要数学工具是傅里叶变换．而傅里叶变换研究的是整个时间域和频率域的关系。不过，当运用计算机实现工程测试信号处理时，不可能对无限长的信号进行测量和运算，而是取其有限的时间片段进行分析。做法是从信号中截取一个时间片段，然后用截取的信号时间片段进行周期延拓处理，
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2022-05-01 19:07:14
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# 信号加窗的基本概念与Python实现
信号处理是现代通信、音频处理和信号分析等领域的重要基础，而信号加窗是信号处理中的一个关键步骤。通过将信号分段，使用窗函数可以改善频谱分析中的泄漏现象，使得频域分析的结果更加准确。本文将介绍信号加窗的基本概念、常用窗函数以及如何在Python中实现信号加窗，并通过示例代码进行说明。
## 一、信号加窗的基本概念
在信号分析中，经常会遇到需要将连续信号转
原创
2024-09-26 07:15:20
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数组和链表代表着计算机最基本的两种存储形式：顺序存储和链式存储，所以他俩可以算是最基本的数据结构。数组是一种基础数据结构，可以用来处理常见的排序和二分搜索问题，典型的处理技巧包括双指针、滑动窗口等，数组是数据结构中的基本模块之一。因为字符串是由字符数组形成的，所以二者是相似的。1 滑动窗口1.1 定义&
水平线垂直线提取1 RGB图像转灰度，灰度转二值化图像 API: cvtColor(src,gray_src,CV_BGR2GRAY);
adaptiveThreshold(gray_src,binimg,255,ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,THRESH_BINARY,15,0);2 定义kernel，通过先腐蚀，再膨胀得到线条//可以不需要膨胀Mat
一、介绍 图像直方图是用一表示数字图像中亮度分布的直方图，标绘了图像中每个亮度值的像素数。可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布的直方图。这种直方图中，横坐标的左侧为纯黑、较暗的区域，而右侧为较亮、纯白的区域。因此，一张较暗图片的图像直方图中的数据多集中于左侧和中间部分，而整体明亮、只有少量阴影的图像则相反。计算机视觉邻域常借助图像直方图来实现图像的二值化。 二、API函数C++
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2024-10-14 14:41:47
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