本文实例为大家分享了OpenCV实现鼠标框选并显示框选区域的具体代码,供大家参考,具体内容如下cvSetImageROI函数(基于给定的矩形设置图像的ROI(感兴趣区域,region of interesting))void cvSetImageROI(IplImage* image,CvRect rect)参数:image 图像头,待处理图像 rect ROI 感兴趣区域矩形 cvResetIm
OpenCV 中的绘图函数 目标 学习使用 OpenCV 绘制不同几何图形 你将会学习到这些函数:cv2.line(),cv2.circle(),cv2.rectangle(),cv2.ellipse(),cv2.putText() 等。 代码 上面所有的这些绘图函数需要设置下面这些参数: img:你想要绘制图形的那幅图像。 col
转载 2024-04-14 00:04:58
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前言这一章的内容架构很不错,有几个该讲的点都解释得比较清楚:1. 最大后验估计在高斯分布下为什么变成了最小二乘问题;2. 协方差矩阵与信息矩阵同边际概率和条件概率分别对应关系;3. SLAM问题的零空间维数以及滑动窗口对零空间的缩放问题内容1.最大后验估计在高斯分布下为什么变成了最小二乘问题首先,后验概率最大化公式如下: 假设观测的随机误差均符合多元高斯分布: 根据零均值的多元高斯分布公式,可以把
滑动窗口模板:《挑战程序设计竞赛》这本书中把滑动窗口叫做「虫取法」,非常生动形象。因为滑动窗口的两个指针移动的过程和虫子爬动的过程非常像:前脚不动,把后脚移动过来;后脚不动,把前脚向前移动。分享一个滑动窗口的模板,能解决大多数的滑动窗口问题:模板python代码:def findSubArray(nums): N = len(nums) # 数组/字符串长度 left, rig
转载 2023-06-19 16:10:55
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# Python实现教程 ## 1. 整体流程 下面是实现Python的整体步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 定义大小和滑动步长 | | 2 | 对待处理的数据进行切片操作,得到的子序列 | | 3 | 对每个窗子序列进行相关的处理操作 | | 4 | 返回处理结果 | 接下来,我们将逐步详细介绍每一步的具体实现。 ## 2. 步骤
原创 2023-09-06 09:35:27
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▲ 项目实景由中信资本开发的西康路189弄项目位于上海普陀区的西康路与长寿路的交汇口。该项目主要的业态为商业和办公,建筑面积为37276㎡。在上海众多的商业项目中,该项目虽然体量不算大,但是却因为其独特的设计和优质的工艺成为市中心的地标性建筑。本项目方案建筑师来自荷兰的UN Studio,国内设计单位为同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司,幕墙顾问是英海特工程咨询(北京)有限公司上海分
目录前言一、图解滑动窗口滤波器的原理二、滑动窗口滤波器的特点三、滑动窗口滤波器的C++代码实现1、基本思路2、头文件filter.h3、源文件filter.cpp四、滑动窗口滤波器的C代码实现1、基本思路2、头文件filter.h3、源文件filter.c前言        在嵌入式开发程序中涉及数据采样如传感器采样,
# :PyTorch中常用的数据处理技巧 在深度学习中,数据处理是非常重要的一环。而在处理序列数据时,经常会用到(sliding window)这一技巧。可以帮助我们有效地提取序列数据的特征,用于训练模型。 ## 什么是是一种数据处理方式,通过移动一个固定大小的窗口,在序列数据上提取特征。在PyTorch中,我们可以使用`torchvision.transforms`
原创 2024-05-06 06:46:48
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0.Overview说起滑动窗口算法,很多读者都会头疼。这个算法技巧的思路非常简单,就是维护⼀个窗口,不断滑动,然后更新答案。Leetcode上有起码 10 道运用滑动窗口算法的题目,难度都是中等和困难。这个算法技巧的时间复杂度是 O(N),比字符串暴力匹配效率要高得多,该算法的最基本的逻辑框架如下:int left = 0, right = 0; while (right < s.size
参考博客 https://mp.weixin.qq.com/s/6YeZUCYj5ft-OGa85sQegw思路:双指针,注意左右指针移动模板:public int slidingWindowTemplate(String[] a, ...) { // 输入参数有效性判断 if (...) { ... } // 申请一个散列,用于记录窗口
题目描述:给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长字符串 的长度。示例: 题目分析:在字符串中找到不含有重复字符的最长的字符串,并且输出它的长度。很多同学的第一反应都是用循环去遍历字符串中的每一个字符,然后用if条件判断语句去判断第i个字符是否与第i+1个字符相同,这样的方法十分繁琐很容易就把自己给绕晕,增加编码难度以及代码量,且很
转载 2024-04-25 17:56:04
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<2>FilterEngine 类解析——OpenCV图像滤波核心引擎   FilterEngine类是OpenCV关于图像滤波的主力军类,OpenCV图像滤波功能的核心引擎。各种滤波函数比如blur, GaussianBlur,到头来其实是就是在函数末尾处定义了一个Ptr<FilterEngine>类型的f,然后f->apply( sr
如果要在OpenCV窗口是显示大图,OpenCV的namedWindow是不提供滚动条的,当然可以用CV_WINDOW_AUTOSIZE参数把图像缩小到指定窗口中,但这种处理使用了resize函数,窗口大小设置不合适就会产生失真(当然还可以加上参数CV_WINDOW_KEEPRATIO来固定长宽比),有时候希望在窗口中显示原图,这就需要自己画出滚动条,然后用onMouse事件来控制图像显示。源码如
转载 2024-04-13 11:36:35
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在如今的大数据时代,滑动窗口统计(Sliding Window Statistics)是一种常见的技术,广泛应用于实时数据处理和分析中。无论是计算流量监控数据的实时平均值,还是实时获取用户行为模式,技术都能帮助我们快速分析和响应数据变动。以下将详细记录关于“统计 python”的解决过程。 ### 问题背景 在我们的用户行为分析系统中,每秒钟会生成大量的用户点击数据。这需要我们对这些数
原创 6月前
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# Java算法入门指南 算法(Sliding Window Algorithm)是一种用于处理数组或字符串的高效技术,尤其常用于寻找子数组和子串的问题。对于刚入行的小白来说,理解和实现算法可能会显得有些复杂。本文将通过清晰的流程和代码示例,帮助您轻松掌握这一算法。 ## 一、算法的基本流程 为了更好地理解算法的实现步骤,我们可以将流程分解为以下几个部分: | 步骤
原创 2024-09-17 05:48:56
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# Java Stream 在Java中,Stream是一种强大的数据处理工具,它提供了一种函数式编程的方式来处理集合。Stream可以对集合中的数据进行过滤、映射、排序、聚合等操作,使代码更加简洁、可读性更高。 在本文中,我们将介绍如何使用Java Stream实现操作,即对一个序列的连续子序列进行处理。 ## 什么是是一种在一个序列上滑动一个固定大小的窗口,并对
原创 2023-08-20 06:24:42
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本博客简要介绍基于卷积神经网络的目标检测(object detection)算法,介绍常见的目标检测算法背后的基本思想,并简要回顾基于深度学习算法的发展历史——R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD简介等。1、法(Sliding Window)的思路很简单,首先需要一个已经训练好的分类器,然后把图像按照一定间隔和不同的大小分成一个个窗口,在这些窗口上
目标检测物体——法(Sliding Window)和选择性搜索(Selective Search) 2018年10月09日 15:38:08 哗啦呼啦嘿 阅读数:131 更多 <div class="tags-box space"> <span class="label">个人分类:<
# 算法实现 ## 1. 算法概述 算法(Slide Window Algorithm)是一种常用的算法,用于解决各种字符串、数组等相关问题。它通过维护一个滑动窗口,来处理连续的子串或子数组。这篇文章将详细介绍算法的实现过程,并给出相应的代码示例。 ## 2. 算法流程 下面是算法的基本流程图: ```flow st=>start: 开始 op1=>operation: 初始
原创 2023-08-13 06:51:55
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这个标题可能不太恰当,因为我可能会说的优点。起因是一个新需求的合入,发现内存使用暴涨,捞出单来一看标题,“XXX”,又是。之前同样是一单合入被发现内存暴涨,也是,导致我对这个算法有点意见。是这个样子的:上图是一个长为N。这是干什么用的呢?你可以认为你要对某个消息做个统计,收到0/1/2,就给里填0/1/2,当收到2的个数占总长的80%时,你就变身钢铁侠。乍一看这个统计
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