1 定义 参考资料[1][2][3]都指出，窗技术是CT检查中用以观察不同密度的正常组织或病变的一种显示技术，包括窗宽（window width）和窗位（window level）。由于各种组织结构或病变具有不同的CT值，因此欲显示某一组织结构细节时，应选择适合观察该组织或病变的窗宽和窗位，以获得最佳显示。1.1 窗宽 窗宽是CT图像上
本文实例为大家分享了OpenCV实现鼠标框选并显示框选区域的具体代码，供大家参考，具体内容如下cvSetImageROI函数(基于给定的矩形设置图像的ROI(感兴趣区域，region of interesting))void cvSetImageROI(IplImage* image，CvRect rect)参数：image 图像头，待处理图像
rect ROI 感兴趣区域矩形
cvResetIm
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2024-03-07 07:12:11
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目的本篇教程中，你将学到： 访问像素值用0初始化矩阵
saturate_cast 是做什么用的，以及它为什么有用一些有关像素变换的精彩内容 原理 Note以下解释节选自Richard Szeliski所著 Computer Vision: Algorithms and Applications 图像处理 一般来说，图像处理算子是带有一幅或多幅输入图像、产生一幅
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2024-05-14 20:17:50
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水平线垂直线提取1 RGB图像转灰度，灰度转二值化图像 API: cvtColor(src,gray_src,CV_BGR2GRAY);
adaptiveThreshold(gray_src,binimg,255,ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,THRESH_BINARY,15,0);2 定义kernel，通过先腐蚀，再膨胀得到线条//可以不需要膨胀Mat
一、介绍 图像直方图是用一表示数字图像中亮度分布的直方图，标绘了图像中每个亮度值的像素数。可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布的直方图。这种直方图中，横坐标的左侧为纯黑、较暗的区域，而右侧为较亮、纯白的区域。因此，一张较暗图片的图像直方图中的数据多集中于左侧和中间部分，而整体明亮、只有少量阴影的图像则相反。计算机视觉邻域常借助图像直方图来实现图像的二值化。 二、API函数C++
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2024-10-14 14:41:47
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一、摘要： 本实验使用了opencv Mat类，逐像素访问及修改方法，滚动条及鼠标操作，最终实现了窗宽窗位调节。二、实验内容：1. 设计实现一个软件，利用OpenCV一种逐像素访问方法实现图像的窗口窗位调节显示。2. 基于highgui的鼠标事件实现医学图像的窗口窗位调节。三、算法流程：四、代码解析：&n
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2023-09-27 14:28:24
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目录一、图像视频的加载和显示1.创建和显示窗口2.加载显示图片3.保存图片 4.视频采集 5.视频的录制6.鼠标控制 7.TrackBar控件 我这里默认大家已经完成了python+opencv的安装，很简单。个人推荐安装完python环境后，用pip安装opencv，网上教程有很多。一、图像视频的加载和显示1.创建
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2024-06-23 05:40:31
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OpenCV 中的绘图函数
目标
学习使用 OpenCV 绘制不同几何图形
你将会学习到这些函数：cv2.line()，cv2.circle()，cv2.rectangle()，cv2.ellipse()，cv2.putText() 等。
代码
上面所有的这些绘图函数需要设置下面这些参数：
img：你想要绘制图形的那幅图像。
col
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2024-04-14 00:04:58
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我们先来理解一下什么是GUI特性；一起来学习摘自百度词条的信息：图形用户界面（Graphical User Interface，简称 GUI，又称图形用户接口）是指采用图形方式显示的计算机操作用户界面。 图形用户界面是一种人与计算机通信的界面显示格式，允许用户使用鼠标等输入设备操纵屏幕上的图标或菜单选项，以选择命令、调用文件、启动程序或执行其它一些日常任务。与通过键盘输入文本或字符命令来
第五课：傅立叶变换是研究非周期信号的。傅立叶变换可以看成在周期T趋向无穷大的傅立叶级数。我们之前讨论都是周期等于1的信号，得到了分析公式（求解Ck）和合成公式（f（t）表示为exp(2πikt)的和）。OK，现在推广到周期为T的情况，这时候分析使用的building block变成：exp(2πikt/T)这样f(t) = 对于k＝－∞～∞上求和（ Ck exp（2π i（
1. 用 GrabCut 算法分割图像GrabCut 算法比较复杂，计算量也比较大，但结果很精确，如果要从静态图像中提取前景物体（例如从图像中剪切一个物体，并粘贴到另一幅图像），最好采用 GrabCut 算法算法原理：首先把所有未标记的像素临时标为前景（CV::GC_PR_FGD）,基于当前的分类情况，算法把像素划分为多个颜色相似的组（既 k 个背景组和 k 个前景组）。通过引入前景和背景像素之间
1. 用 GrabCut 算法分割图像GrabCut 算法比较复杂，计算量也比较大，但结果很精确，如果要从静态图像中提取前景物体（例如从图像中剪切一个物体，并粘贴到另一幅图像），最好采用 GrabCut 算法算法原理：首先把所有未标记的像素临时标为前景（CV::GC_PR_FGD）,基于当前的分类情况，算法把像素划分为多个颜色相似的组（既 k 个背景组和 k 个前景组）。通过引入前景和背景像素之间
参考：https://www.jianshu.com/p/b97406d8833c基于PNP (Perspective-n-Point)方法的相机位置求解如果场景的三维结构已知，利用多个控制点在三维场景中的坐标及其在图像中的透视投影坐标即可求解出摄像机坐标系与表示三维场景结构的世界坐标系之间的绝对位姿关系，包括绝对平移向量t以及旋转矩阵R，该类求解方法统称为N点透视位姿求解（Perspective
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2024-02-23 20:51:22
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一、文档扫描代码import cv2
import numpy as np
#==============================计算输入图像的四个顶点的坐标==============================
def order_points(pts):
rect = np.zeros((4, 2), dtype="float32") #一共4个坐标
#
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2024-03-19 13:35:06
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使用C++开发图像处理算法时，最基础的就是利用OpenCV完成图像文件的输入、输出以及自动内存管理(重点)。所以，只要需要掌握一些简单的OpenCV的操作即可。本博文就对这些基础内容进行讲解。 图像操作图像读取OpenCV支持bmp、jpg、png、tiff等常用图像格式的解析，所用函数为imread。imread函数原型如下：Mat imread( const String& filen
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2024-03-04 15:31:40
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这个系列的目的是通过对OpenCV示例，进一步了解OpenCV函数的使用，不涉及具体原理。
目录 简介 Example运行截图 Example分析 Example代码
简介
本文记录了对OpenCV示例
filestorage
.cp
# 如何实现 Java OpenCV 文档扫描
## 1. 流程概述
采用Java OpenCV进行文档扫描的流程主要包括以下几个步骤：
```mermaid
journey
title 整个流程
section 准备工作
Start --> |步骤1| 安装OpenCV库
note right: 通过Maven或手动下载添加OpenCV库
原创
2024-03-29 07:49:41
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# Python OpenCV 文档扫描指南
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python和OpenCV来实现文档扫描。文档扫描是指将纸质文档转换为数字格式，以便于后续处理和存档。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 读取输入图像 |
| 步骤2 | 将图像转换为灰度图像 |
| 步骤3 | 检测图像中的边缘 |
原创
2023-07-31 11:33:36
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// define head function#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include <iostream>#include <string>#include "cv.h"#include "highgui.h"#include "cxmat.hpp"#includ
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2015-05-16 14:26:00
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我试图通过跟踪对象上的已知2D LED模式来找到对象在现实坐标中相对于相机位置的位置。我做了相机校准。 我能够成功检测到图案中的LED，并在图像框中找到它们的确切坐标。 但是，这些点与图案中的已知坐标并不完全一对一对应，而是随机排列。 对应关系在诸如solvePnPRansac或findHomography之类的功能中很重要，这将是我的首选。我如何找到这些点集之间的对应关系，或者应该像solveP
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2024-07-06 18:14:17
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