背景众所周知，Mat是OpenCV最核心的核心数据结构，没有这个灵活高效的Mat，OpenCV也就没有了灵魂。作为一个初学者，只需要会简单用一下Mat当然就够了，但是作为一个有理想的程序猿，我们还是要挖掘挖掘，看看Mat里面还藏着什么宝藏。mat.hpp我们将目光投向OpenCV/modules/core/include/opencv2/core/mat.hpp，这个3600多行(v3.4.1)的
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2024-03-26 14:17:07
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Mat的step，size，step1，elemSize，elemSize1这几个属性非常容易混淆。 OpenCV的官方参考手册也没有解释清楚这几个概念。前一段时间研究了一下每个属性的含义，如果有什么错误，欢迎大家指正。step1(i):每一维元素的通道数step[i]:每一维元素的大小，单位字节size[i]:每一维元素的个数elemSize()：每个元素大小，单位字节elemSize1()：每
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2024-06-18 12:21:21
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基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate() 文章目录基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate()前言一、OpenCV templmatch源码分析二、平方差度量计算三、高斯金字塔3.1 创建高斯金字塔模板3.2 高斯金字塔策略3.3 findMatchingPosition_GrayValueBase
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2024-03-26 07:43:57
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一.什么是透视变换透视变换就是透视变换（Perspective Transformation)是指利用透视中心、像点、目标点三点共线的条件，按透视旋转定律使承影面（透视面）绕迹线（透视轴）旋转某一角度，破坏原有的投影光线束，仍能保持承影面上投影几何图形不变的变换。简单的来说就是把一张斜着看的二维图形变为俯瞰的二维图像，透视变换再计算机视觉中相当常用，因为计算机采集的图形并非规整的图像，比如再使用自
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2024-04-25 21:00:41
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// define head function#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include <iostream>#include <string>#include "cv.h"#include "highgui.h"#include "cxmat.hpp"#include "cx
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2016-02-24 11:25:00
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import cv2 import numpy as np PIL import Image img = cv2.imread("path/to/img.png") # You may need to convert the color. img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) im_pil = Image.fromarray(img)...
原创
2022-01-17 17:04:47
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前言 调试代码过程中发现cv::Mat step的使用，之前没注意过，故之。 opencv cv::Mat解释 step Number of bytes each matrix row occupies. The value should include the padding bytes at
原创
2022-08-13 01:32:48
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1.安装CV环境 ①参考书籍：学习OpenCV3（中文版）github网站补充材料解决github图片不能正常显示的问题安装相应的版本配置Visial Stuadio 的环境(头文件，映射等等要不然找不到opencv的库，慢慢来出错很正常)API参考网站 ②尝试编译出现了无法找到或者打开PDB文件的问题 解决方案： 所以我懒得管了，contrl+f5直接运行，如果之后要调试再看具体的解决方案。 2
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2024-05-15 20:52:25
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目录1.图像指针像素的获取2.像素范围的处理3.图像的掩膜操作3.1掩膜操作的概念3.2掩模的作用3.3掩模操作实现图像对比度改变4.Mat对象4.1概述4.2Mat对象使用要点5.图像的操作5.1像素的获取与像素的修改6.图像线性混合7.调整图像亮度和对比度1.图像指针像素的获取 Mat.ptr<uchar>(int i=0）获取像
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2024-04-01 07:00:28
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本文分享内容来自图书《学习OpenCV 4：基于Python的算法实战》，该书内容如下：第1章 OpenCV快速入门；
第2章 图像读写模块imgcodecs；
第3章 核心库模块core；
第4章 图像处理模块imgproc（一）；
第5章 图像处理模块imgproc（二）；
第6章 可视化模块highgui；
第7章 视频处理模块videoio；
第8章 视频分析模块video；
第9章 照片
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2024-04-29 20:57:35
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为了提升自己对Opencv中Mat数据类型的熟悉和掌握程度，自己尝试着写了一下Laplace图像锐化函数，一路坎坷，踩坑不断。现将代码分享如下：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
//Laplace滤波锐化图像
void my
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2024-04-15 16:12:19
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学习目标对图像进行几何变换，比如平移，旋转，仿射变换，透视变换等。学习函数：cv2.getPerspectiveTransform
变换（Transformations）OpenCV提供两种变换函数，cv2.warpAffine 和 cv2.warpPerspective，它们可以生成所有种类的变换。cv2.warpAffine的输入是2x3变换矩阵， cv2.warpPerspective的输入
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2024-04-12 10:35:26
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PIL.Image转换成OpenCV格式：import cv2 from PIL import Image import numpy image = Image.op
原创
2022-07-21 09:27:46
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通过将图像与低通滤波器内核卷积来实现图像模糊。它有助于消除噪音。它实际上从图像中去除了高频内容（例如：噪声，边缘）。因此在此操作中边缘会有点模（嗯，有模糊技术，也不会模糊边缘）。 OpenCV主要提供四种模糊技术。 需要注意的是，图像模糊也叫图像平滑，它有助于降低噪声，但有噪声与模糊并不是等同的。
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2019-03-25 21:06:00
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# 如何释放Python OpenCV图像资源
## 1. 引言
在使用Python OpenCV进行图像处理的过程中，经常会遇到需要释放图像资源的情况。正确释放图像资源是一项重要的开发技巧，可以避免内存泄漏和资源浪费。本文将向初学者介绍如何通过Python代码释放OpenCV图像资源。
## 2. 实现步骤
### 2.1 创建图像资源
在使用Python OpenCV进行图像处理之前，首
原创
2024-02-17 05:54:18
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# Python OpenCV 图像缩放教程
## 1. 引言
欢迎来到本教程，如果你是一位刚入行的开发者，并且想要学习如何使用Python和OpenCV库来进行图像缩放，那么你来对地方了。在本教程中，我将带领你逐步学习如何使用Python和OpenCV库对图像进行缩放操作。
## 2. 教程概述
本教程将按照以下步骤进行：
1. 加载图像
2. 缩放图像
3. 保存缩放后的图像
下面是整个
原创
2023-12-28 08:55:36
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在处理图像时，特别是使用Python的OpenCV库，图像的拷贝是一项非常重要的操作。图像拷贝可能涉及到多个方面，例如深拷贝和浅拷贝，以及在不同对象中管理图像。接下来，我将通过一系列步骤来整理并记录解决“Python OpenCV图像拷贝”问题的过程。
## 环境配置
首先，确保你的开发环境配置完毕。这包括Python、OpenCV库和必要的依赖项。我们将使用几种工具，如`pip`来安装所需的
使用 Python 和 OpenCV 进行图像拷贝的处理相对简单，但在实际应用中可能会遇到各种问题，如拷贝错误、内存管理等。下面记录下相关过程。
## 环境预检
在进行 Python 和 OpenCV 的图像拷贝之前，首先需要确认开发环境和硬件配置。
```mermaid
mindmap
root
环境预检
1. 软件环境
- Python 3.x
OpenCV-3-几何变换3.1 图像放缩import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread(r'F:\Blog\opencv\lena.png',cv2.IMREAD_COLOR)
print(r'origin shape:',end=''),print(img.shape)
i
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2024-03-20 22:24:00
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Docker container build with tomcat and java jdk.Dependencies - tomcat-local repository have the latest tomcat and jdk. See Jenkinsfile for more details. #!/usr/bin/env groovynode ('mast...
原创
2021-07-09 09:43:53
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