基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate() 文章目录基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate()前言一、OpenCV templmatch源码分析二、平方差度量计算三、高斯金字塔3.1 创建高斯金字塔模板3.2 高斯金字塔策略3.3 findMatchingPosition_GrayValueBase
转载
2024-03-26 07:43:57
58阅读
本文分享内容来自图书《学习OpenCV 4：基于Python的算法实战》，该书内容如下：第1章 OpenCV快速入门；
第2章 图像读写模块imgcodecs；
第3章 核心库模块core；
第4章 图像处理模块imgproc（一）；
第5章 图像处理模块imgproc（二）；
第6章 可视化模块highgui；
第7章 视频处理模块videoio；
第8章 视频分析模块video；
第9章 照片
转载
2024-04-29 20:57:35
64阅读
背景众所周知，Mat是OpenCV最核心的核心数据结构，没有这个灵活高效的Mat，OpenCV也就没有了灵魂。作为一个初学者，只需要会简单用一下Mat当然就够了，但是作为一个有理想的程序猿，我们还是要挖掘挖掘，看看Mat里面还藏着什么宝藏。mat.hpp我们将目光投向OpenCV/modules/core/include/opencv2/core/mat.hpp，这个3600多行(v3.4.1)的
转载
2024-03-26 14:17:07
60阅读
Mat的step，size，step1，elemSize，elemSize1这几个属性非常容易混淆。 OpenCV的官方参考手册也没有解释清楚这几个概念。前一段时间研究了一下每个属性的含义，如果有什么错误，欢迎大家指正。step1(i):每一维元素的通道数step[i]:每一维元素的大小，单位字节size[i]:每一维元素的个数elemSize()：每个元素大小，单位字节elemSize1()：每
转载
2024-06-18 12:21:21
34阅读
一、引子有个粉丝博友“CP猫”前2天和我联系，说他也在研究CLAHE算法，遇到了OpenCV Mat对象的step属性访问的问题，问为啥一个象step这样的数组可以强制转为为一个整数输出，且输出值为数组的第一个元素，为此他昨天还专门写了篇博文《为什么OpenCV图像Mat矩阵的step属性能转换为整数输出？》。正好这近两个月来我一直断断续续的在研究CLAHE算法，在初始阶段恰好也有他
转载
2024-01-09 16:07:52
57阅读
前言 调试代码过程中发现cv::Mat step的使用，之前没注意过，故之。 opencv cv::Mat解释 step Number of bytes each matrix row occupies. The value should include the padding bytes at
原创
2022-08-13 01:32:48
586阅读
点赞
1.安装CV环境 ①参考书籍：学习OpenCV3（中文版）github网站补充材料解决github图片不能正常显示的问题安装相应的版本配置Visial Stuadio 的环境(头文件，映射等等要不然找不到opencv的库，慢慢来出错很正常)API参考网站 ②尝试编译出现了无法找到或者打开PDB文件的问题 解决方案： 所以我懒得管了，contrl+f5直接运行，如果之后要调试再看具体的解决方案。 2
转载
2024-05-15 20:52:25
33阅读
目录1.图像指针像素的获取2.像素范围的处理3.图像的掩膜操作3.1掩膜操作的概念3.2掩模的作用3.3掩模操作实现图像对比度改变4.Mat对象4.1概述4.2Mat对象使用要点5.图像的操作5.1像素的获取与像素的修改6.图像线性混合7.调整图像亮度和对比度1.图像指针像素的获取 Mat.ptr<uchar>(int i=0）获取像
转载
2024-04-01 07:00:28
110阅读
为了提升自己对Opencv中Mat数据类型的熟悉和掌握程度，自己尝试着写了一下Laplace图像锐化函数，一路坎坷，踩坑不断。现将代码分享如下：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
//Laplace滤波锐化图像
void my
转载
2024-04-15 16:12:19
43阅读
cv::Mat step详解
原创
2023-05-11 08:39:18
202阅读
点赞
高级的形态学变换的运用：morphologyEX函数 主要在于第三个参数（int op），表示形态学运算的类型 Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));
morphologyEx(img, dst1, MORPH_BLACKHAT, element);下面放一个顶帽黑帽的示例，值得关注的是利用按键来选型，用的是w
转载
2024-06-03 18:06:34
185阅读
Mat类型可以被认为是OpenCV库的核心。 OpenCV库中绝大多数的函数都是Mat类的成员，以Mat作为参数，或者Mat作为返回值。 Mat类用于表示任意维数的密集数组。即使对于数组中的该条目为零，也存在与该条目相对应的数据值。大多数图像都以密集阵列的形式存储。在稀疏数组的情况下，通常只存储非零条目。如果许多条目都是零，那么可以节省大量的存储空间。使用稀疏数组而不是密集数组的常见情
转载
2024-02-19 12:08:14
118阅读
OpenCV2:Mat属性type，depth，step在OpenCV2中Mat类无疑使占据着核心地位的，前段时间初学OpenCV2时对Mat类有了个初步的了解，见OpenCV2:Mat初学。这几天试着用...
转载
2016-04-27 13:07:00
155阅读
2评论
1 cv::Mat cv::Mat是一个n维矩阵类，声明在<opencv2/core/core.hpp>中。 class CV_EXPORTS Mat
{
public:
//a lot of methods
…
/*! includes several bit-fields:
- the ma
一、矩阵 Mat I,img,I1,I2,dst,A,B;
double k,alpha;Scalar s;
//Scalar 是一个结构体，常用来存储像素，比如Scalar s;
s=cvGet2D(pImg,x,y);
s.val[0],s.val[1],s.val[2]就是对应的图像BGR的值1.加法
I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I);
add(I1,I2,dst
转载
2024-07-22 17:12:33
44阅读
1.2 Mat的内存管理图像数据量大，不妥善管理好内存会产生很大的问题。OpenCV1.X中多采用C的结构，需要用户自己管理内存，在图像不再使用时调用CvRelease。OpenCV2.X中采用C++面向对象的方式，内存可以由自动申请和释放。 1.2.1 图像头与图像内容OpenCV中，图像的头与图像内容是分开的。如下面这段代码：Mat A = Mat::zeros(800,600, C
转载
2024-04-23 11:02:44
85阅读
OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例 CvMat是OpenCV比较基础的函数。初学者应该掌握并熟练应用。但是我认为计算机专业学习的方法是，不断的总结并且提炼，同时还要做大量的实践，如编码，才能记忆深刻，体会深刻，从而引导自己想更高层次迈进。1.初始化矩阵： 方式一、逐点赋值式： CvMat* mat = cvCreateMa
转载
2024-03-07 19:03:14
83阅读
Public Member Funcchannels()Mat矩阵元素拥有的通道数。depth()用来度量每一个像素中每一个通道的精度，但它本身与图像的通道数无关。 depth数值越大，精度越高。 Mat.depth()得到的是一个0~6的数字，分别代表不同的位数，对应关系如下：enum{CV_8U=0,CV_8S=1,CV_16U=2,CV_16S=3,CV_32S=4,CV_32F=5,CV_
转载
2024-06-04 11:11:19
82阅读
//<学习OPENCV>第3章
//数据结构基本操作
#include<cv.h>
#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <cxcore.h>
#include<
转载
2024-04-17 16:01:32
152阅读
关于深拷贝和浅拷贝：深拷贝和浅拷贝是根据拷贝的变量是否重新分配内存来区分的，当要重新分配内存来存放拷贝的变量时，就是深拷贝，反之如果拷贝不复制数据只创建矩阵头则为浅拷贝。 举个栗子：加如路人甲有一份文件放在储物柜A中，某时刻路人乙想阅览这份文件或者文件中的一部分（ROI），此时路人乙有两种选择：1 从甲那获知储物柜A的地址并记住（创建矩阵头），根据这个信息去储物柜A阅览（查
转载
2024-04-04 11:29:11
40阅读
