拟合的一般步骤：1. 采集图像2. 预处理，去燥、抠图3. 边缘提取4. 分割轮廓（或者联合轮廓）5. 拟合6. 或者进行距离的计算、或者显示 拟合的三个重要函数（直线、椭圆、圆）//拟合直线fit_line_contour_xldContours：输入轮廓Algorithm：拟合直线的算法MaxNumPoints：用于计算的最大轮廓点数，-1表示所有点都参与计算ClippingEndP
图像的采样采样是把空域上或时域上连续的图像（模拟图像）转换成离散采样点（像素）集合（数字图像）的操作。 采样越细，像素越小，越能精细地表现图像。不同采样间距的效果如下： a.采样间隔16 &nb
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2024-10-04 11:35:32
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pproxPolyDP 主要功能是把一个连续光滑曲线折线化，对图像轮廓点进行多边形拟合。
原理图：对比之前黑点连线，之后蓝色连线：
C++: void approxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed)
参数详解;
InputArray curve:一般是由图像的轮廓点组成的点集
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2021-01-27 10:09:00
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介绍摘自李航《统计学习方法》EM算法EM算法是一种迭代算法，1977年由Dempster等人总结提出，用于含有隐变量（hidden variable）的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步组成：E步，求期望（expectation）；M步，求极大（maximization）。所以这一算法称为期望极大算法（expectation maximizatio
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2024-03-18 09:04:51
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MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令．
1 多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)
其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式 的系数
多项式在x处的值y可用下面程序计算．
y=polyval(a,x)
2 一般的曲线拟合：p=curvefit(‘Fun’,p0,xd
背景介绍opencv中有逼近多边形曲线的函数approxPolyDP，但是不能一直做一个调包侠，因此我用opencv实现了一篇论文中介绍的两种多边形拟合算法。论文名称：《图像处理中多边形拟合的快速算法》，作者：张帆等，点此下载。在写代码之前，首先要了解两个简单的数学知识。1、已知两个点的坐标，，如何确定直线方程 中a、b、c的数值？  
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2024-04-02 13:44:30
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需要对数据进行函数拟合，首先画一下二维散点图，目测一下大概的分布，所谓正态分布，就是高斯分布，正态曲线是一种特殊的高斯曲线。python的scipy.optimize包里的curve_fit函数来拟合曲线，当然还可以拟合很多类型的曲线。scipy.optimize提供了函数最小值(标量或多维)、曲线拟合和寻找等式的根的有用算法。import numpy as np
import matplotli
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2023-06-09 10:46:04
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之前做直线拟合时，自己写了一个利用最小二乘做直线拟合的程序，但是由于直线检测的误差比较大，拟合的效果并不好。个人不知
原创
2024-03-20 20:20:46
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推荐一个不错的网页，可以直接用solve函数求解方程组： 4.1 曲线拟合的最小二乘法求以下拟合函数拟合条件：拟合曲线与各数据点在y方向的误差平方和最小.拟合函数为一元函数时--函数图形为平面曲线--曲线拟合 解决曲线拟合，最先是确定拟合函数的形式。即适当选取 选幂函数{1,x,x2, ···,xn}, 则多项式拟合函数φ(x)可表示为：φ(x)=a0+a1*x+a2*x2+a
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2023-09-16 14:07:48
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曲平面拟合一、基于engine实现的曲面拟合案例（曲面方程：z=ax**2+by**2+cxy+dx+ey+f）二、基于opencv实现的平面拟合案例（加入了随机抽样一致性思维，剔除异常点） 背景： 在图像处理邻域常常都会用到直线、曲线、平面、曲面的拟合任务，以方便基于拟合的直线、曲线、平面、以及曲面去扩展到各种图像处理任务之中。关于各种拟合，目前多使用基于最小二乘法的方式去实现，具体的工具库有
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2024-06-28 00:22:36
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这个系列的目的是通过对OpenCV示例，进一步了解OpenCV函数的使用，不涉及具体原理。
目录 简介 Example运行截图 Example分析 Example代码
简介
本文记录了对OpenCV示例
fitellipse
.cpp
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2024-03-13 14:45:07
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在之前的笔记中，我们提取了图像中的轮廓信息，那么我们就可以通过这些轮廓来做一些进一步的操作。今天要整理记录的是对轮廓进行椭圆拟合。 轮廓的椭圆拟合，就是将一个轮廓近似表示为一个与该轮廓形状相近的椭圆，当这个椭圆的长短轴相等时就是一个圆。如果我们的目标本身是一个圆或椭圆，但是可能存在一些瑕疵，例如缺角、凹陷等等，那么进行提取轮廓、椭圆拟合后，就可以得到和目标物体近似的完整椭圆。 这就是轮廓椭圆拟合的
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2023-12-29 14:58:36
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轮廓拟合计算轮廓时，可能不需要实际的轮廓，而仅需要一个接近于轮廓的近似多边形，Opencv中提供了多种计算轮廓近似多边形的方法。矩形包围框retval = cv2.boundingRect( array ) 绘制轮廓的边界矩形返回值 retval 表示返回的矩形边界左上角顶点的坐标值及矩形边界的宽度和高度。array可以是灰度图或轮廓还可以是有四个返回值的形式，x,y,w,h = cv2.boun
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2024-01-08 17:45:22
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C++ 图像处理——升级版卡尺标定法径向扫描拟合圆，附代码 使用语言：C++/Opencv4.3我针对上一个版本有了一些小改进，不过之前的版本能拟合一个圆环。并对运行速度有了比较大的提升，我先把效果图放上来吧。红色的点是我拟定的圆心，绿色的是通过拟合算法得出的圆，绿色的点也是拟合找到的圆心，还有一些参数我在下面介绍。总体的方法基本不变，还是使用的卡尺的方法。参考的还是Halcon的算子方式。对于
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2024-03-22 12:42:22
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、边缘检测1.Canny算子2.Sobel算子3.Laplacian算子4.Scharr滤波器二、霍夫变换1.霍夫线变换2.霍夫圆变换总结 前言笔者本科时候有幸接触了OpenCV3.2.0版本的学习，后因考研压力不得不暂时停下学习的脚步，现在考研任务结束了，未来的导师也是从事的该方向，笔者又开始了新一轮的学习。回来发现
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2024-05-04 23:09:19
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写作当前博文时配套使用的OpenCV版本：
2.4.9
本篇文章中，我们将一起学习OpenCV中边缘检测的各种算子和滤波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr滤波器。文章中包含了五个浅墨为大家准备的详细注释的博文配套源代码。在介绍四块知识点的时候分别一个，以及最后的综合示例中的一个。文章末尾提供配套源代码的下载。依然是是放出一些程序运
以下是对《学习OpenCV》一书知识框架的简单梳理 一、基础操作 1. 数据类型 数据结构了解 图像相关：cvArr cvMat IplImage 数据数组的维数， 与数据的通道数 见P46 (76)2.
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2024-06-16 16:18:00
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DBSCAN+椭圆拟合首先，这篇文章使用的方法，已经有论文出版，如果需要使用，请注意版权的保护，论文名为Binocular Vision System Integrated with Transcranial Magnetic Stimulation Automatic Therapeutic Apparatus。 优点： 1.计算精度高 2.算法原理简单， 缺点： 1.计算复杂度较高，实时性不好
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2024-04-22 12:47:23
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1.说到直线拟合，一般是用最小二乘啦，在opencv里面就是用cv.fitLine来完成，首先简单介绍一下该函数：cv.fitLine(points, distType, param, reps, aeps[, line]) -> linepoints：点集坐标distType：距离度量的方法，有cv.DIST_L2，cv.DIST_L1等等，L2就是距离r平方的一半，L1就是距离r，其它的
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2024-05-09 08:08:35
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OpenCV实现了直线的拟合。 二维的直线拟合？ 调用的函数 1 static CvStatus icvFitLine2D_wods( CvPoint2D32f * points, int _count, float *weights, float *line ) 2 { 3 double x =
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2018-06-28 20:34:00
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