拟合的一般步骤：1. 采集图像2. 预处理，去燥、抠图3. 边缘提取4. 分割轮廓（或者联合轮廓）5. 拟合6. 或者进行距离的计算、或者显示 拟合的三个重要函数（直线、椭圆、圆）//拟合直线fit_line_contour_xldContours：输入轮廓Algorithm：拟合直线的算法MaxNumPoints：用于计算的最大轮廓点数，-1表示所有点都参与计算ClippingEndP
图像的采样采样是把空域上或时域上连续的图像（模拟图像）转换成离散采样点（像素）集合（数字图像）的操作。 采样越细，像素越小，越能精细地表现图像。不同采样间距的效果如下： a.采样间隔16 &nb
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2024-10-04 11:35:32
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入手Mac几天了，想在Mac OS下玩玩OpenCV和keras，间歇捣鼓了两天，终于搞定zsh、OpenCV3.0以及Anaconda。OpenCV3.0刚发布不久，这方面的资料也不是很多，能够查到的一篇配置OpenCV3.0和Python2.7.x的博客Install OpenCV 3.0 and Python 2.7+ on OSX，讲得很细致，我读完一遍后觉得配置得有些繁琐，并且没有Ana
pproxPolyDP 主要功能是把一个连续光滑曲线折线化，对图像轮廓点进行多边形拟合。
原理图：对比之前黑点连线，之后蓝色连线：
C++: void approxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed)
参数详解;
InputArray curve:一般是由图像的轮廓点组成的点集
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2021-01-27 10:09:00
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MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令．
1 多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)
其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式 的系数
多项式在x处的值y可用下面程序计算．
y=polyval(a,x)
2 一般的曲线拟合：p=curvefit(‘Fun’,p0,xd
介绍摘自李航《统计学习方法》EM算法EM算法是一种迭代算法，1977年由Dempster等人总结提出，用于含有隐变量（hidden variable）的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步组成：E步，求期望（expectation）；M步，求极大（maximization）。所以这一算法称为期望极大算法（expectation maximizatio
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2024-03-18 09:04:51
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需要对数据进行函数拟合，首先画一下二维散点图，目测一下大概的分布，所谓正态分布，就是高斯分布，正态曲线是一种特殊的高斯曲线。python的scipy.optimize包里的curve_fit函数来拟合曲线，当然还可以拟合很多类型的曲线。scipy.optimize提供了函数最小值(标量或多维)、曲线拟合和寻找等式的根的有用算法。import numpy as np
import matplotli
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2023-06-09 10:46:04
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背景介绍opencv中有逼近多边形曲线的函数approxPolyDP，但是不能一直做一个调包侠，因此我用opencv实现了一篇论文中介绍的两种多边形拟合算法。论文名称：《图像处理中多边形拟合的快速算法》，作者：张帆等，点此下载。在写代码之前，首先要了解两个简单的数学知识。1、已知两个点的坐标，，如何确定直线方程 中a、b、c的数值？  
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2024-04-02 13:44:30
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之前做直线拟合时，自己写了一个利用最小二乘做直线拟合的程序，但是由于直线检测的误差比较大，拟合的效果并不好。个人不知
原创
2024-03-20 20:20:46
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推荐一个不错的网页，可以直接用solve函数求解方程组： 4.1 曲线拟合的最小二乘法求以下拟合函数拟合条件：拟合曲线与各数据点在y方向的误差平方和最小.拟合函数为一元函数时--函数图形为平面曲线--曲线拟合 解决曲线拟合，最先是确定拟合函数的形式。即适当选取 选幂函数{1,x,x2, ···,xn}, 则多项式拟合函数φ(x)可表示为：φ(x)=a0+a1*x+a2*x2+a
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2023-09-16 14:07:48
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//获取pi
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2019-08-04 21:16:00
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深度学习笔记2-激活函数目前激活函数有sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、ELU。Sigmoid函数 Sigmoid函数表达式Sigmoid函数在远离坐标原点的时候，函数梯度非常小，在梯度反向传播时，会造成梯度消失（梯度弥散），无法更新参数，即无法学习。另外，Sigmoid函数的输出不是以零为中心的，这会导致后层的神经元的输入是非0均值的信号。那么对于后层的神经元，其局部梯度永
例：status = system("./test.sh"); 1、先统一两个说法：（1）system返回值：指调用system函数后的返回值，比如上例中status为system返回值（2）shell返回值：指system所调用的shell命令的返回值，比如上例中，test.sh中返回的值为shell返回值。2、如何正确判断test.sh是否正确执行？仅判断status是否==0？或者仅判断st
描述 cos() 返回x的弧度的余弦值。高佣联盟 www.cgewang.com 语法 以下是 cos() 方法的语法: import math math.cos(x) 注意：cos()是不能直接访问的，需要导入 math 模块，然后通过 math 静态对象调用该方法。 参数 x -- 一个数值。
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2020-07-18 14:37:00
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实例 返回不同数的余弦： <?phpecho(cos(3) . "<br>");echo(cos(-3) . "<br>");echo(cos(0) . "<br>");echo(cos(M_PI) . "<br>");echo(cos(2*M_PI));?> 定义和用法 cos() 函数返回一个数
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2020-06-05 07:30:00
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# Java中的cos函数及其应用
在计算机科学中，数学函数的使用是非常常见的。其中，cosine函数（余弦函数）是一个十分重要的三角函数，它在计算机图形学、信号处理、物理模拟等领域都有广泛应用。本文将深入探讨Java中的cos函数，包括其定义、使用示例以及应用场景。
## 1. 余弦函数概述
余弦函数是一个周期性函数，通常用符号"cos"表示。它的定义为：
- 对于一个给定角度θ，cos
javascript函数函数概念 将完成某一特定功能的代码集合起来，可以重复使用 白话函数理解-函数就是一个工厂，帮大家实现某一个功能 优点 -时程序更加简洁 -逻辑更有条例 -调用方便 -维护更加容易 函数的声明方式（创建） 1.基本语法 function 关键字 function 函数名（【参数1】,【参数2】....）{ 函数体 【return】//
描述cos() 返回x的弧度的余弦值。语法以下是 cos() 方法的语法:import mathmath.cos(x)注意：cos()是不能直接访问的，需要导入 math 模块，然后通过 math 静态对象调用该方法。参数x -- 一个数值。返回值返回x的弧度的余弦值,-1 到 1 之间。实例以下展示了使用 cos() 方法的实例：#!/usr/bin/python
import math
pri
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2023-05-26 22:40:58
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傅里叶变换，拉氏变换，Z变换书写动机三角函数正弦波从正弦波到傅里叶“任何”周期信号都可以用一系列成谐波关系的正弦曲线来表示。分解原波即：当两个不同频率的正弦波相乘，对其周期求积分时，结果一定为0.也就是说，不同频率的正弦函数两两正交。拉普拉斯变换问题出现Z变换出现GSP前瞻边缘检测 书写动机由于笔者为大一学生，并未学习过信号有关内容，但如今在阅读GSP(图信号处理)时不得不用到，因此在查阅了部分
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2024-06-09 08:45:35
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1.比如在游戏中经常需要从一个点移动到另一个点，给出坐标、位移和角度，就可以计算出新的坐标：
# math包提供了sin()和 cos()函数，我们先用import引用它：
import math
def move(x, y, step, angle):
nx = x + step * math.cos(angle)
ny = y - step * math.sin(angle)
return n
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2023-07-21 19:40:54
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