解决：Opencv(3.1.0/3.4/4.1.0)找不到 /opencv2/gpu/gpu.hpp 问题 环境： 系统：Win10 环境：Opencv3.4.0/4.1.0 显卡：1
原创
2023-11-15 13:50:37
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opencv4
问题
nx上默认安装的是opencv4，采用cmake编译的时候，cmake也能找到opencv4，但是编译时候报错：
fatal error: opencv2/opencv.hpp: No such file or directory#include <opencv2/opencv.hpp>
解决方案
这是因为opencv头文件的路径中多了一个opencv4的文
原创
2021-09-06 17:37:18
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OpenCV报错： warning: Error opening file (../../modules/highgui/src/cap_ffmpeg_impl.hpp:529) capture device failed to open! 解决：更改输入video文件的路径，确定正确后即运行成功。 Read More
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2013-05-24 21:57:00
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OpenCV学习笔记(二):对opencv.hpp头文件的认识 - 安东的技术博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/xidiancoder/article/details/50865351 1.opencv.hpp位置 该头文件位于*\opencv\sources\in
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2018-10-25 12:53:00
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今天在使用vs2015配置OpenCV的时候遇到了这个问题： 无法打开 源 文件 "opencv2/opencv.hpp" 解决方式：前面都已经将Opencv的路径配置完毕后，将Debug的默认×86改成×64就可以了
原创
2021-06-29 14:09:45
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上个随笔讲了在windows 上安装 caffe，并且 跑mnist 这个例程的过程，说真的，就像奶妈一样，每一步都得给奶才干活。最近配置了一台台式机，可以作为以后自己配置学习机的参考。配置如下：补图。 电脑概览电脑型号 兼容机操作系统 Ubuntu 16.04 LTSCPU AMD Ryzen 7 1700X Eight-Core Processor(3400 MHz)主板 华硕 RO
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2024-04-17 11:16:51
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hpp在C++中的含义 以前在开源代码里面遇到过，今天看boost源码的时候又遇到了，故学习一下。 hPP，计算机术语，用C/C++语言编写的头文件，通常用来定义数据类型，声明变量、函数、结构和类。而实现代码将直接编译到调用者的obj文件中，不再生成单独的obj,采用hpp将大幅度减少调用 proj
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2016-05-30 21:31:00
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一.OpenCV简介OpenCV所有的类和函数都在cv命名空间里面,可以用using namespace cv;#include "opencv2/opencv.hpp" 1.Core模块--核心组件模块#include "opencv2/core/core_c.h"#include "opencv2/core/core.hpp"基础结构及操作 动态结构 数组操作 绘图函数&
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2024-05-27 10:27:51
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使用GPU加速要看在什么平台上使用，目前VS中是直接可以将函数指定在GPU上运行，但是要注意使用的场合，并不是什么情况下使用GPU都可以加速，GPU是因为使用了显存，而显存是比内存大很多的，所以可以同时对很多数据进行处理，所以才能提高处理速度，但其实它的计算频率并不比内存上高，所以可以看出GPU能够加速的原理是：大容量并行计算（可能形容得不到位…..）。但是如果只对一个数据进行反复计算，这时候GP
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2023-10-17 20:06:00
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【深度学习】【Opencv】【GPU】python/C++调用onnx模型【基础】提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论 文章目录【深度学习】【Opencv】【GPU】python/C++调用onnx模型【基础】前言Python版本OpenCVWindows平台安装OpenCVopencv调用onnx模型C++版本OpenCV_GPUWindows平台编译安装Open
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2024-07-28 17:32:51
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1、 查看本机配置，查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU，本机显卡为NVIDIA GeForce 8400 GS；2、 从http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载最新驱动并安装；3、 从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit根据本机类型下载相应最新版的CU
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2024-03-08 09:11:06
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【计算机视觉】关于OpenCV中GPU配置编译的相关事项标签（空格分隔）： 【计算机视觉】前一段发现了OpenCV中关于GPU以及opencl的相关知识，打算升级一下对OpenCV的使用，但是发现从OpenCV官网上下载的都是没有WITH_CUDA这一选项的。于是必须进行OpenCV带CUDA的重编译！下面就记录这一阶段出现的一系列问题。关于OpenCV版本的问题 起初直接尝试使用一直用的Open
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2024-05-14 07:18:03
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目录一、一些概念及说明二、设备信息函数一、一些概念及说明1、主机端(Host端)、设备端(Device端、GPU端)在CUDA中，有主机端和设备端这两个概念，主机端是指CPU+内存，设备端是指GPU+显存。主机端的代码在CPU上执行，访问主机内存；设备端代码在GPU上执行，访问显存。在使用GPU计算时，需要在主机内存好显存之间来回拷贝数据；当然，一些新技术可以不用拷贝数据，请参考后面的章节或者CU
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2024-04-05 22:29:30
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背景在文章编译安装LitmusRT遇到的问题中，我们已经编译安装了实时操作系统LitmusRT，并且能够正常启动它。现在，我们得编译安装一下GPU加速的第三方库OpenCL或OpenACC。这里再次注意不要用虚拟机安装英伟达驱动，因为虚拟机的显卡是虚拟出来的，加载不了英伟达的ko文件。所以我使用的是实验室的ubuntu16.04 64位台式机，此台式机已经装好了英伟达驱动、cuda10.2和10.
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2024-05-07 13:37:56
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学习目标理解算法的原理，能够使用进行关键点的检测SIFT/SURF算法1.1 SIFT原理前面两节我们介绍了和角点检测算法，这两种算法具有旋转不变性，但不具有尺度不变性，以下图为例，在左侧小图中可以检测到角点，但是图像被放大后，在使用同样的窗口，就检测不到角点了。 所以，下面我们来介绍一种计算机视觉的算法，尺度不变特征转换即。它用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其
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2024-08-23 17:58:30
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文章目录引言1. 找不到 opencv2/opencv.hpp 头文件1.1 不使用 Code Runner 插件时1.2 使用 Code Runner 时2. 直接点击编译成功的 .exe 文件报错 引言使用 VSCode 搭建 OpenCV 环境大致的步骤如下：下载 VSCode 和 MinGW，搭建基本的 C/C++ 运行环境下载并配置 CMake下载 OpenCV，使用 CMake 编译
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2024-01-26 06:37:53
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在C++中.hpp和.h一样的，VS2005可以编译之。.hpp是早期的表示面向对象的头文件, 而.h是一般的c语言的头文件。 现在它们可以等同看待。
1、是Header Plus Plus 的简写。
2、与*.h类似，hpp是C++程序头文件 。
3、是VCL专用的头文件,已预编译。
4、是一般模板类的头文件。
5、一般来说，*.h里面只有声明
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2010-05-27 09:04:15
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写在前面：一直想尝试一下opencv GPU模块，无奈以前电脑配置的ATI的显卡，最近换了一台联想的D20工作站，虽然性能不比最近发布的D30，但还算是有了可以尝试cuda的平台。没想到刚开始还是遇到不少问题。首先遇到的就是重新编译支持GPU模块的opencv版本，由于这里写的是回忆，可能有些不太详尽，还望看到这篇博文的朋友能够补充。一、安装篇：安装部分分为cuda安装和opencv编译。1.1、
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2024-02-27 21:32:26
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OpenCV中配置CUDA，实现GPU加速按语：首先感谢博主的方法，在这个基础上编译之后发现了很多问题，所以进行了改正，有了以下方法：1、 查看本机配置，查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU，本机显卡为NVIDIA GeForce GT630；2、 从http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载最新驱动并安
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2024-01-09 15:42:54
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如果您使用OpenCV已有一段时间，那么您应该已经注意到，在大多数情况下，OpenCV都使用CPU，这并不总能保证您所需的性能。为了解决这个问题，OpenCV在2010年增加了一个新模块，该模块使用CUDA提供GPU加速。您可以在下面找到一个展示GPU模块优势的基准测试：简单列举下本文要交代的几个事情：概述已经支持CUDA的OpenCV模块。看一下cv :: gpu :: GpuMat（cv2.c
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2024-02-21 10:52:39
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