转载自:http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7411438特征点检测和匹配是计算机视觉中一个很有用的技术。在物体检测,视觉跟踪,三维常年关键等领域都有很广泛的应用。这一次先介绍特征点检测的一种方法——FAST(features from accelerated segment test)。很多传统的算法都很耗时,而且特征点检测
转载 2021-12-22 13:59:47
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转载自:://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7411438特征点检测和匹配是计算机视觉中一个很有用的技术。在物体检测,视觉跟踪,三维常年关键等领域都有很广泛的应用。这一次先介绍特征点检测的一种方法——FAST(features from accelerated segment test)。很多传统的算法都很耗时,而且特征点检测
转载 2022-04-11 14:01:54
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2009年10月1日,OpenCV2.0发布,这标志着革命性的OpenCV2时代的来临。OpenCV2带来了全新的C++接口,将OpenCV的能力无限放大。在2.0的时代,OpenCV增加了新的平台支持,包括iOS和Android,通过CUDA和OpenCL实现了GPU加速,为Python和Java用户提供了接口,基于Github和Buildbot构建了充满艺术感的持续集成系统,所以才有了被全世界
转载 2024-04-20 18:22:29
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  1 #include <stdio.h> 2 #include <iostream> 3 #include "opencv2/core/core.hpp" 4 #include "opencv2/features2d/features2d.hpp" 5 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" 6 #incl
转载 2020-01-09 13:41:00
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有段时间没折腾OpenCV了,刚下载了最新版本,准备配置开发环境。但每次配置前都要去网上搜一下,心想要配置些什么呢?我想,如果一些东西总是忘记,就是还没完全理解它,今天就再梳理一下。《Learning OpenCV》(第3版)有一节:Installation,就引用它里面的一句话开始吧:现在,OpenCV使用Git作为开发的版本控制系统,使用CMake去编译。你可以在官网下载到一个exe文件,其实
opencv3 lib opencv_aruco346d.lib opencv_bgsegm346d.lib opencv_bioinspired346d.lib opencv_calib3d346d.lib opencv_ccalib346d.lib opencv_core346d.lib ope
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OpenCV 3 的改动在哪?C 风格的API很快将会消失,完全被C++的API替代,代码更加简洁
原创 2023-06-25 07:16:38
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opencv中颜色空间转换函数cvtColor()详解 颜色空间的分类,和不同类型颜色空间的用途,参考博客  : 颜色空间分类总结 opencv提供了cvtColor()函数来实现这些功能。首先看一下cvtColor函数定义:void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code,int dstCn=0 ); 参数解释: . I
转载 2024-03-18 22:49:08
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分两部分: (一)  下载glut,并将其放置到适当的位置 (二) 进行vs2005项目属性配置  OpenGL作为当前主流的图形API之一,它在一些场合具有比DirectX更优越的特性。 1、与C语言紧密结合。 OpenGL命令最初就是用C语言函数来进行描述的,对于学习过C语言的人来讲,OpenGL是容易理解和学习的。如
  记录下笔者源码编译 opencv 的过程( Ubuntu 环境下 ),以及某些报错的解决方法,希望可以帮助有需要的人...  源码编译 opencv 的主要流程  1.获取 opencv 源代码,用户可以在 opencv-github 获取对应版本的 opencv 源代码,并将其解压;upzip opencv-3.2.0.zip -d ~ //解压 .zip 文件,
一、参考资料从源码安装OpenCV,使用python在ubuntu下安装opencv4.1.0详细步骤ubuntu16.04下编译安装OpenCV3.4.5步骤(超详细)ubuntu:安装及使用OpenCV4.1.0(C++/python)OpenCV 4.1.0 安装官方文档OpenCV3.3+CUDA9.0+Cmake3.9 环境搭建linux平台编译cuda版本opencv编译opencv
摘要:本文简单介绍鸿蒙系统 + Hi3861 的WiFi小车开发适合群体:适用于润和Hi3861开发板13.1 小车介绍基于鸿蒙系统 + Hi3861 的WiFi小车首先,我们得有一套WiFi小车套件,其实也是Hi3861 加上电机、循迹模块、超声波等模块。小车安装完大概是这样:13.2 电机驱动我们这里先只做最简单的,驱动小车的电机,让小车跑起来。电机的驱动板如下图,目前电机驱动芯片用的是L91
虽然安装过很多次的OpenCV了,但是每次安装还总是一不小心就会安装错误,实在令人纠结,为了防止遗忘特记录下安装步骤,同时也供朋友们作为参考O(∩_∩)O~  安装之前提醒大家看清系统的版本,不同版本系统之间会有一些不同,避免浪费不必要的时间。我们从设置系统环境变量开始:1、将系统变量中的PATH后面加上 C:\opencv3.1\opencv\build\x64\vc12\bin&nb
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问题描述: ubuntu18.04安装opencv4.5.1+contrib 报错test_features2d.cpp:51:10: fatal error: features2d/test/test_detectors_regression.im
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#include <opencv2\opencv.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(){ Mat img = imread("./test.jpg"); cvtColor(img, img, CV_BGR2GRAY); for (int i = 0; i < img.rows; ++i) { for (int j = 0; j < img.col
原创 2021-07-13 18:22:30
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    个人接触Opencv没多久,有很多地方理解有误,还望各位大神指出,写博客只要是为了增加记忆,方便以后复习。之前就学习过Opencv的相关知识,一直没时间做个系统的整合,今天开始慢慢把以前学习的慢慢整合。    Opencv(Open Source Computer Vision Library)是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库,它实现了图像处理
  3.5、Canny边缘检测    OpenCV提供了Canny边缘检测函数来识别边缘。它有5个步骤:使用高斯滤波器对图像进行去噪、计算梯度、在边缘上使用最大抑制(NMS)、在检测到的边缘上使用双阀值去除  假阳性(false positive),最后还会分析出所有的边缘及其之间的连接,以保留真正的边缘并消除不明显的边缘。import cv2import numpy as npimg = cv2
转载 2019-02-20 11:21:00
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Opencv3编程入门》学习笔记记录一下在学习《Opencv3编程入门》这本书时遇到的问题或重要的知识点。第五章 core组件进阶一、访问图像中的像素(一)图像在内存之中的存储方式图像矩阵的大小取决于所用的颜色模型,确切地说,取决于所用通道数。灰度图像多通道图像(二)颜色空间缩减若矩阵元素存储的是单通道像素,使用C或C++的无符号字符类型,那么像素可有256个不同值。但若是三通道图像,这种存储格
make install 也就是把编译好的静态库和动态库放在/usr/l...
之前写过一篇博客编译opencv4.3.0,目的是使用surf算法。而这一次不仅要使用surf算法,还要使用yolov3,所以又重新编译一次opencv4.3.0。编译平台/依赖:opencv4.3.0 opencv_contrib-4.3.0(版本要和opencv一样) win10 CMake3.15.1 VS2017 python3.7.5 CUDA10.2 CUDNN(版本要和CU
转载 2024-08-24 20:47:31
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