我们老板希望我能在道路识别这个方面做一些东西，这方面的东西一直在看，但是一直都是模模糊糊，我希望自己能够用一个合适的方式总结一下道路识别的问题。道路识别问题其实也正正恰好是识别问题中的一个方面，所以道路识别问题的关键也是在于如何选取一个特征来进行识别。道路识别问题可以使用不同的方法来解决，我打算从下面这些方面来阐述一下我自己对道路识别的一个理解：我们要解决什么情况下的道路问题
其实我觉得这点挺重
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2024-05-07 15:19:40
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听说今天是七夕节????？老粉丝一定知道我一向是很宠粉的，七夕节也要给大家一个惊喜。答应我，看完这篇文章，文末有惊喜等着你～一、边缘检测我们将使用 Canny 进行边缘检测。如果你不确定这是什么，请查阅相关资料，对于后文的阅读会有帮助。def canyEdgeDetector(image):
edged = cv2.Canny(image, 50, 150)
return edge
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2023-07-08 13:06:59
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1. 边缘保留滤波EFP高斯双边滤波：cv.bilateralFilter均值迁移滤波：cv.pyrMeanShiftFiltering高斯模糊： 基于权重，权重只考虑像素空间的分布，中间的权重大，边缘的权重小。没有考虑像素值之间的差异问题，没有考虑边缘。 边缘保留滤波： 像素之间的差异很大，说明是显著特征，如果直接平滑（滤波），显著特征会消失。像素之间差异大的地方通常是边缘，所以边缘保留滤波处理
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2024-05-09 12:54:56
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# Python道路识别开发指南
在本篇文章中，我们将共同学习如何使用Python实现道路识别。这是计算机视觉领域的一个热门应用，涉及到图像处理和机器学习。对于刚入行的小白，我们将通过明确的步骤和代码示例来帮助你理解整个实现过程。
## 1. 项目流程概述
在开始之前，我们先看一下整个项目的流程。下表简要概述了实现道路识别的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
IP地址：
尽管互联网上连接了无数的服务器和电脑，但他们并不是处于杂乱无章的无序状态。而是每一个主机都有唯一的地址，作为该主机在互联网上的唯一标志。我们称之为IP地址。
域名：
域名就是用来表示一个单位、机构或个人在互联网上有一个确定的名称或位置的。
Web Page：
通常对一个WWW上的网站中第一个让人阅读的文件，我们称之为Homepage（首页），或者叫
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2024-06-03 22:34:30
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前言 最近研究了几天车牌识别的项目，现在记录一下学习的过程，基于OpenCV编写Python代码来完成这一任务。 文章末尾有源码，有兴趣的读者可以用jupyter notebook一步一步看执行过程和结果。本项目车牌识别的步骤为：加载图片高斯去噪灰度转换边缘检测闭运算，腐蚀膨胀中值滤波去噪轮廓检测车牌位置筛选，图像矫正颜色筛选确定车牌详细过程显示图片的函数# 导入所需模块
import cv2
f
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2023-10-07 13:43:37
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opencv人脸识别C++代码 http://read.pudn.com/downloads674/sourcecode/graph/opencv/2728222/facerec.cpp__.htm
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2019-01-30 13:23:00
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目录一、实现和完整UI视频效果展示主界面：识别结果界面：（识别车牌颜色和车牌号）查看历史记录界面：二、原理介绍：车牌检测->图像灰度化->Canny边缘检测->膨胀与腐蚀边缘检测及预处理->膨胀+腐蚀组合->再一次膨胀->车牌识别图像最终处理->字符分割及识别完整演示视频：完整代码链接一、实现和完整UI视频效果展示主界面：识别结果界面：（识别车牌颜色和车牌
目录系统介绍OpenCVMediapipeTensorFlowPyWin32数据处理通过mediapipe提取特征转化为相对坐标：均值方差归一化（标准化）：测试效果：神经网络网络结构设计激活函数神经网络的训练过程模型调参语音唤醒监听麦克风将音频读取为numpy识别判断系统设计识别缓冲区键鼠控制PyWin32识别区域的映射鼠标操作键盘操作手势控制计算旋转角度调节亮度和音量 系统介绍本系统灵
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2024-07-06 13:40:28
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目录0、引言1、MFC中的车牌显示2、车牌定位3、字符提取4、文字识别5、文字预测0、引言 第一次使用OpenCV完成一个完整的功能，有所收获，特此记录。 这篇博客中的车牌识别功能比较简单，只能识别一般的蓝色车牌，只能识别拍摄较为清楚的车牌。以后可以在此基础上实现更加高级的功能，比如识别较为
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2023-12-04 20:24:03
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一、前言本文参考自《深入理解Opencv 实用计算机视觉项目解析》中的自动车牌识别项目，并对其中的方法理解后，再进行实践。深刻认识到实际上要完成车牌区域准确定位、车牌区域中字符的准确分割，字符准确识别这一系列步骤的困难。所以最后的识别效果也是有待进一步提高。二、程序流程程序流程如下所示： 相应的main函数如下#include "carID_Detection.h"
int main()
{
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2024-02-16 10:46:41
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# 识别道路名 Python
在数字化时代，我们经常需要对文本数据进行处理和分析。在处理文本数据的过程中，有时候需要从一段文本中提取出道路名等特定信息。本文将介绍如何使用 Python 来识别道路名。
## 1. 安装依赖
在开始之前，我们需要安装一些 Python 库来辅助我们进行文本处理和机器学习。首先，我们需要安装 `re` 库用于正则表达式处理，它能够帮助我们从文本中匹配出符合特定模
原创
2023-07-18 08:49:46
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在移动设备中，利用 OpenCV 实现道路寻迹已成为一个非常重要的应用场景，尤其在自动驾驶和机器人导航等领域。本文将详细介绍如何在 Android 环境中实现这个功能，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理和最佳实践等方面。
### 环境预检
在开始之前，我们需要首先检查我们的开发环境是否符合要求。以下是环境预检的四象限图，帮助我们分析兼容性。
```mermaid
quadr
基于OpenCV制作道路车辆计数应用程序发展前景随着科学技术的进步和工业的发展，城市中交通量激增，原始的交通方式已不能满足要求；同时，由于工业发展为城市交通提供的各种交通工具越来越多，从而加速了城市交通事业的发展。道路容量严重不足汽车增长速度过快公共交通日趋萎缩交通设施条件不足缺乏整体发展战略 交通计数应用程序是为了统计交通流量用的，对城市、或公路网络，道路的规划设计所必须的
前两天跟一个朋友吃饭，聊到他在做的图像识别测量雪深，对此深感兴趣，找时间就把 OpenCV 了解一下。识别标杆上红色刻度的数量。研究了一下午，话不多说，直接开始演示吧。import cv2# 读取图片img = cv2.imread("./snow.jpeg")首先，将红色部分提取，则需要将原图进行颜色空间转换，转换类型使用 BGR2HSV 方法。HSV 是一种将RGB色彩模型中的点在圆柱坐标系中
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2023-10-07 19:01:41
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#include <iostream>
#include <string>
#include <cxcore.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/video.hpp>
#inc
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2024-02-23 19:43:13
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文章目录前言知识体系架构效果图检测车牌位置图像预处理寻找车牌轮廓字符分割蒙版操作裁剪操作字符识别OCR工具安装数字识别结语 前言今天是Vision-Life项目组的第三个小项目，做的是一个简单的车牌识别。车牌识别算是一个比较经典的项目了，网上也有很多资料，没什么创意，做的目的呢是因为它恰好涵盖了我之前一段时间所学的知识，权当是对前面知识的总结复习吧???知识体系架构效果图对指定图片可以达到检测的
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2023-11-10 21:29:43
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车牌识别车牌提取车牌处理提取各字符模板匹配识别车牌第一个中文识别车牌第二字字母字母或数字将识别结果显示出来车牌倾斜提取直线拟合找斜率字符分割方法字符水平方向的切割目的：去除车牌边框和铆钉的干扰中间较为密集的地方就是车牌有字符的地方,从而很好的去除了牌边框及铆钉字符垂直方向的切割从直方图中可以看到很多波谷,这些就是字符分割区域的黑色点的个数等于0,我们就可以通过这些0点进行分割,过滤掉这些不需要的
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2024-02-01 17:52:58
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python实现手势识别（入门）使用open-cv实现简单的手势识别。刚刚接触python不久，看到了很多有意思的项目，尤其时关于计算机视觉的。网上搜到了一些关于手势处理的实验，我在这儿简单的实现一下（PS：和那些大佬比起来真的是差远了，毕竟刚接触不久），主要运用的知识就是opencv，python基本语法，图像处理基础知识。最终实现结果： 手势识别python实现手势识别（入门）获取视频（摄像头
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2024-04-01 10:06:18
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目录1--前言2--处理ORL数据集3--Eigenfaces复现过程4--Fisherfaces复现过程5--分析1--前言①SYSU模式识别课程作业②配置：基于Windows11、OpenCV4.5.5、VSCode、CMake③原理及源码介绍：Face Recognition with OpenCV④数据集：ORL Database of Faces2--处理ORL数据集①源码：import
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2024-09-10 20:46:26
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