我们老板希望我能在道路识别这个方面做一些东西,这方面的东西一直在看,但是一直都是模模糊糊,我希望自己能够用一个合适的方式总结一下道路识别的问题。道路识别问题其实也正正恰好是识别问题中的一个方面,所以道路识别问题的关键也是在于如何选取一个特征来进行识别道路识别问题可以使用不同的方法来解决,我打算从下面这些方面来阐述一下我自己对道路识别的一个理解:我们要解决什么情况下的道路问题 其实我觉得这点挺重
听说今天是七夕节?????老粉丝一定知道我一向是很宠粉的,七夕节也要给大家一个惊喜。答应我,看完这篇文章,文末有惊喜等着你~一、边缘检测我们将使用 Canny 进行边缘检测。如果你不确定这是什么,请查阅相关资料,对于后文的阅读会有帮助。def canyEdgeDetector(image): edged = cv2.Canny(image, 50, 150) return edge
1. 边缘保留滤波EFP高斯双边滤波:cv.bilateralFilter均值迁移滤波:cv.pyrMeanShiftFiltering高斯模糊: 基于权重,权重只考虑像素空间的分布,中间的权重大,边缘的权重小。没有考虑像素值之间的差异问题,没有考虑边缘。 边缘保留滤波: 像素之间的差异很大,说明是显著特征,如果直接平滑(滤波),显著特征会消失。像素之间差异大的地方通常是边缘,所以边缘保留滤波处理
# Python道路识别开发指南 在本篇文章中,我们将共同学习如何使用Python实现道路识别。这是计算机视觉领域的一个热门应用,涉及到图像处理和机器学习。对于刚入行的小白,我们将通过明确的步骤和代码示例来帮助你理解整个实现过程。 ## 1. 项目流程概述 在开始之前,我们先看一下整个项目的流程。下表简要概述了实现道路识别的主要步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------|
原创 8月前
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IP地址:   尽管互联网上连接了无数的服务器和电脑,但他们并不是处于杂乱无章的无序状态。而是每一个主机都有唯一的地址,作为该主机在互联网上的唯一标志。我们称之为IP地址。    域名:   域名就是用来表示一个单位、机构或个人在互联网上有一个确定的名称或位置的。    Web Page:   通常对一个WWW上的网站中第一个让人阅读的文件,我们称之为Homepage(首页),或者叫
# 识别道路名 Python 在数字化时代,我们经常需要对文本数据进行处理和分析。在处理文本数据的过程中,有时候需要从一段文本中提取出道路名等特定信息。本文将介绍如何使用 Python 来识别道路名。 ## 1. 安装依赖 在开始之前,我们需要安装一些 Python 库来辅助我们进行文本处理和机器学习。首先,我们需要安装 `re` 库用于正则表达式处理,它能够帮助我们从文本中匹配出符合特定模
原创 2023-07-18 08:49:46
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基于OpenCV制作道路车辆计数应用程序发展前景随着科学技术的进步和工业的发展,城市中交通量激增,原始的交通方式已不能满足要求;同时,由于工业发展为城市交通提供的各种交通工具越来越多,从而加速了城市交通事业的发展。道路容量严重不足汽车增长速度过快公共交通日趋萎缩交通设施条件不足缺乏整体发展战略  交通计数应用程序是为了统计交通流量用的,对城市、或公路网络,道路的规划设计所必须的
在移动设备中,利用 OpenCV 实现道路寻迹已成为一个非常重要的应用场景,尤其在自动驾驶和机器人导航等领域。本文将详细介绍如何在 Android 环境中实现这个功能,涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理和最佳实践等方面。 ### 环境预检 在开始之前,我们需要首先检查我们的开发环境是否符合要求。以下是环境预检的四象限图,帮助我们分析兼容性。 ```mermaid quadr
原创 5月前
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# 使用 Python 识别道路和河流 在计算机视觉领域,通过图像处理识别特定的地物(如道路和河流)是一个非常有趣且应用广泛的任务。本文将通过一个简单的步骤指导你完成这一过程。 ## 整体流程 以下是实现“Python 识别道路和河流”的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 安装所需库 | | 2 | 加载和预处理图像 | | 3 |
原创 8月前
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Python可以算得上是近几年来最火的编程语言之一,很多人刚学Python的时候不知道该怎么学习,从哪个方面下手,特别是没有编程基础的想要从事程序员或者是想兼职的小白,包括我学Python的时候也是通过在网上找相关资料才确定了Python学习方向,为了帮助想从事Python工作的小白,我整理了一份Python学习的大致路线图,把每个阶段需要学习的具体内容列举出来,希望能帮助零基础小白少走一些弯路
模型介绍OpenVINO支持道路分割与车辆检测,预训练模型分别为:- road-segmentation-adas-0001 - vehicle-detection-adas-0002其中道路分割模型的输出四个分类,格式如下:BG, road, curb, mark, 输出格式[NCHW]=[1x4x512x896]车辆检测模型基于SSD MobileNetv1实现,输出格式为:NCHW = [1
前言这段时间在和学弟打软件杯的比赛,有项任务就是机器人的视觉巡线,这虽然不是什么稀奇的事情,但是对于一开始不了解视觉的我来说可以说是很懵了,所以现在就想着和大家分享一下,来看看是如何基于opencv来实现巡线的。我这里以ubuntu20.04为例了正文1.查看相机设备首先要完成视觉巡线那必不可少的就是相机了,使用ll /dev/video*来查看相机。这里可以看到我有两个相机设备,一个是我电脑自带
目录一.汉字点阵字库原理 1.汉字编码1.1区位码1.2机内码 2.点阵字库结构 点阵字库存储 3 汉字点阵获取二、Ubuntu+Opencv+C++显示图片1.将图片、Asci0816.zf和HZKf2424.hz放到文件夹中2.创建test3.cpp文件,并将实现代码写入3.创建logo.txt文件,并写入图片上显示的文字内容4.编译5.运行6.结果一.
转载 2024-03-23 10:51:08
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需配置好OpenCV和OCR环境下运行1、OpenCV简介OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在
转载 2023-11-26 16:43:14
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小编有个群193369905,里面分享的均是机器视觉的资料, 最近很多朋友问我如何去追踪一个乒乓球,然后利用PID算法来保证活动板的平衡,于是我利用树莓派和arduino实现了这个小实验,本文提出一种基于图像的圆形目标实时跟踪方法,用以解决圆形目标由远及近运动时跟踪稳定性不高的问题。然后将球体的中心坐标通过串口送给电机,利用电机来控制活动板的平衡。前篇博客我已经很好的讲解过了camshif原理和代
转载 2024-05-29 06:35:40
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图像处理:数黑色格子-基于Java语言的open cv应用1.实验要求2.实验步骤3.有参考意义的书籍4.实验心得 这是本学期我们开设的专业实训课程的作业,任务要求主要是实现:完成一幅方块图像的打开和显示,并统计其中的黑色方块数量,现在特把其完成过程中的心得进行整理。1.实验要求能够读取任何格式的图片文件能读取出来该图片文件的像素点能对图片进行二值化和灰度化的预处理,进而提高角点检测的精确度将图
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前言: 今年有一个高等教育部主办,举办地在余姚的比赛,我们报了机械手解魔方的项目!其中的方案之一是用摄像头采集魔方的六面信息!为了最快的采集信息,决定使用两个摄像头顶角照射,一个摄像头读取三面信息,这样两个摄像头一次直接读取完! 其中最快的方法就是两个摄像头,顶角摆放,采集六面信息! 这其中,我有两种方案!1- 直接在倾斜面上颜色识别采集信息,在进行面矩阵转换;2-将倾斜面矫正回来,
转载 2024-04-23 14:30:48
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转载 2024-03-01 14:49:16
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              此文章主要是学习的记录。使用opencv的版本是 3.4.6。实现了图片的人脸检测及人的眼睛、鼻子和嘴巴的检测。里面使用的窗口显示相关的代码都是opencv的函数。 人脸检测        openCV的人脸识别主要通过Haar特征分类器实现
转载 2024-08-27 14:46:30
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一、前言   最初想写这篇文章就是想帮助和我一样的热心于图像处理的初学者尽快掌握SVM。通过自学毛星云编著的《Opencv3编程入门》一书,并亲自一个一个地码上所有的示例代码,做了一个项目后,算是真正地入门图像处理领域了吧,但也仅仅是入门。      学海无涯,愿每个对图像处理,甚至机器人学感兴趣的人都能保持初心,勇往直前。      本文工程基于Opencv2.4.9和vs2010搭建。而本文也
转载 2024-03-18 20:57:06
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