1、声明一个表示图像的变量，在OpenCV2中，这个变量是cv::Mat类型，该类是用于保存图像以及其他矩阵数据的数据结构。默认情况下它们的尺寸为0。 cv::Mat image; //这句话将创建一个宽高都为0的图像；通过调用cv::Mat 的size()方法可以获取该图像的尺寸，该方法的返回值是一个结构体，包含着宽度和高度；st
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2024-03-06 17:55:23
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imwrite函数功能：用于将图像保存到指定的文件，可以为各种格式的图像。函数原型：bool cv::imwrite(const String & filename,
InputArray img,
const std::vector<int> & params = std::vector<int>()
)函数参数：filename：需要保存图像的文件名，
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2023-12-20 09:27:18
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1、使用opencv保存图像cv2.imwrite(存储路径，图像变量[,存盘标识])存盘标识： cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY 设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量，其值为0---100（数值越大质量越高），默认95 cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY 设置图片的格式为.webp格式的图片质量，值为0--100 cv2.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION 设置.png格式的压缩比，其值为0--9（数值越...
原创
2021-08-13 09:38:55
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OpenCV 保存png图像cv2.imwrite('test.png',img)参考资料：https://cloud.tencent.com/developer/article/1665760
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2023-06-04 21:50:33
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文章目录前言一、基本概念二、操作步骤1.包含头文件2.读取图像3.显示图像4.保存图像总结 前言OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用
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2023-11-25 11:31:32
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目录 yuv数据介绍：yuv444yuv420yuv422Opengl显示yuv数据提取数据创建纹理shader显示yuv数据介绍：yuv数据存储主要分3大种：yuv420、yuv444、yuv422 图中：空心圆表示 一个uv， 实心圆表示一个y。下面对三种格式进行一个解释：cb代表u，cr代表v。大部分数据格式再 ffmpeg的枚举类型 AVPixelFormat
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2024-04-30 14:44:32
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OpenCV—图像加载与保存（古月金真著）import cv2 as cvdef get_image_info(image): print(type(image)) #<class ‘numpy.ndarray’> numpy类型数组 print(image.shape) #打印图像的高度，宽度，通道数(608, 343, 3)3个方向 print(image.size) #打印图像的
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2024-04-25 22:18:36
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1.1 加载图像(cv::imread)1.2 显示图像(cv::namedWindos 与 cv::imshow )1.3 修改图像(cv::cvtColor)1.4 保存图像(cv:imwrite) 1.1 加载图像(cv::imread)imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象。 常见用法：imread("C:/Users/yefci/Pictures/unsplash.jpg"
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2024-10-02 07:27:56
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理解并不是很深刻的笔记，做给自己看的。记录常用的API，一些常用的函数和方法来便于回忆与复习。本笔记内容均来自B站视频教学，需要一定的C（C++）语言基础。图像处理的本质是对图像上的每个像素点进行相应的数学处理，以此达到预期的效果。图像的读取和显示、保存Mat src = imread("地址",IMREAD_COLOR);
if (src.empty()) {
printf("counld
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2024-03-25 19:14:51
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本文从三个方面讲解如何使用opencv的cv::imwrite()函数生成透明/不透明的PNG图像：目录1. PNG图像简单介绍PNG的文件结构2. cv::imwrite()函数介绍3. 示例代码1. PNG图像简单介绍PNG是20世纪90年代开发的一种取代GIF和TIFF的图像文件存储格式，适用于网络传播的轻便图片文件格式。PNG图像具有流式读写性，允许连续读出和写入图像数据，因此
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2023-12-25 10:07:31
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目录图像的保存视频的保存 图像的保存OpenCV提供imwrite()函数用于将Mat类矩阵保存成图像文件，该函数的函数原型在代码清单2-30中给出。bool cv :: imwrite(const String& filename,InputArray img,Const std::vector<int>& params = std::vector<int&g
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2023-10-10 09:41:58
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ex1:
#include<
opencv2/
opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;int main()
{
Mat imgsrc = imread("lena.jpg",0);
if(imgsrc.data == NULL) return -1;
//cout<<imgsrc.channels
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2024-03-08 10:48:42
174阅读
一.目的简述图像存储方式及使用OpenCV简单处理图像。二.图像存储方式2.1.YUV2.1.1.简介YUV是编译true-color颜色空间（color space）的种类，Y’UV, YUV, YCbCr，YPbPr等专有名词都可以称为YUV，彼此有重叠。“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值，“U”和“V”表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是
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2024-03-05 14:06:48
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目录1.opencv的安装1）去官网下载opencv2）解压下载下来的zip包 3）安装必须库和cmake-gui4）cmake-gui编译5）make和make install6）路径设置7）测试一下：2.yolov3源码更改与排错Error1：cv_window_normal未定义Error2：showimage参数不足3.测试视频与保存1)官方命令：2）python为接口1.ope
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2024-05-27 14:04:56
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代码如下：
1 #include <cv.h>
2 #include <highgui.h>
3
4 using namespace cv;
5
6 int main( int argc, char** argv )
7 {
8 if(argc != 2)
9 {
10 printf("useage: %s <imagefile>
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2020-01-09 13:01:00
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1.图像，数字图像，像素1.图像图像：定义为二维函数f(x,y),其中，x,y是空间坐标，f(x,y)是点(x,y)的幅值灰度图像：是一个二维灰度(或亮度)函数f(x,y)彩色图像：由三个(如RGB,HSV)二维灰度(或亮度)函数
RGB：R，红，G，绿，B，蓝HSV：H，色调，S，饱和度，V：明度2.数字图像数字图像：像素组成的二维排列，可以用矩阵表示单色(灰度)图像：每个像素的亮度用一
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2024-10-08 07:17:56
38阅读
使用 OpenCV Python 保存灰度图像
在使用计算机视觉库 OpenCV 时，很多人可能会遇到如何保存灰度图像的问题。在这篇博文中，我们将从多个角度分析这个问题，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。这样做不仅帮助你解决当前问题，还能让你更全面地理解 OpenCV 的运用和生态。
## 版本对比
为了帮助用户选择合适的 OpenCV 版本，我们将分析主要版
今天遇到一个小问题，图片太大，保存是报错，说数组越界，然后试着更改一下压缩率可以正常保存图片了 OpenCV中最基本的操作：读取、显示、保存图片。 OpenCV2.0版本引入与Matlab命令相同的函数，imread、imshow、imwrite，获取图片更将方便。读取文件 imread Mat imread ( const
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2024-01-09 17:07:20
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OpenCV 保存图像读取图像之后，对应的就是保存图像，在 OpenCV 里面，保存图像也有讲究。在 C++语言里面，OpenCV 函数结构如下：CV_EXPORTS_W bool imwrite( const String& filename, InputArray img,
const std::vector<int>& params =
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2024-03-29 13:08:37
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本文仅对Opencv图像读取与保存进行阐述，重在探讨图像读取与保存过程中应注意的细节问题。1 图像读取首先看一下，imread函数的声明：// C++: Mat based
Mat imread(const string& filename, int flags=1 );
// C: IplImage based
IplImage* cvLoadImage(const char* file
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2023-08-24 16:16:42
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