Opencv 从c到c++ Opencv2.0版本发布后，其新的C++接口，cv::Mat代替了原来c风格的CvMat和IplImage.目前，2.0版本对c的接口也是支持的。 相对于c的接口，c++的cv::Mat统一了矩阵和图像这两个概念。事实上，矩阵和图像其实是一样的。由于cv::Mat是c++的类，所以也具备了相关的一些特征。例如，内存的释放。在C++中，一个对象超出其使用范围后，会自动调
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2024-02-23 17:43:53
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系统是ubuntu16，安装方式网上资料一大把，这里把基本流程介绍下，然后介绍下自己解决的问题： 先下载，然后安装各种依赖，然后： (预先解决Q1,Q2的问题) step1.生成makefile，如下是最基本的cmake选项，不用增加其他额外的就能安装成功。cd opencv-4.1.0
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr
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2024-06-13 10:23:40
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文章目录一、串口连接二、传输文件三、汉字点阵字库原理1.汉字编码2 点阵字库结构3. 汉字点阵获取四、汉字显示1.项目五、参考文献 一、串口连接准备两个USB TO TTL和若干杜邦线，将两个USB TO TTL的RX、TX的引脚交叉连接，并将两个USB接口接上一台笔记本电脑（模拟两台计算机之间的串口传输）。二、传输文件利用可以传输文件的串口调试助手（在这里我采用的是SSCOM V5.13.1）
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2024-10-20 11:42:53
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记录JMP course 学习。link: JMP001: Medical Malpractice 这篇文章是一篇关于医疗事故的案例研究，旨在使用描述性统计和图形显示来探索索赔付款金额，并确定影响付款金额的因素。该研究为描述性统计和图形提供了介绍，并讨论了不同变量与索赔金额大小之间的关系。研
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2024-05-09 08:42:34
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OpenCV有c++接口的和Python接口的，本文主要介绍c++接口的安装，Python接口的opencv较为容易安装如果只是使用 OpenCV 的基本功能，那么opencv安装方法非常简单快捷。但是如果要使用一些额外的算法，比如人脸识别，那就需要安装 opencv_contrib 来实现，本文安装了opencv_contrib软件包，如果只安装opencv可以参考Ubuntu 16.04 安装
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2024-05-21 13:35:42
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displayMetric: 翻译为： 显示的尺寸
第一种写法：
DisplayMetrics dm = getResources().getDisplayMetrics();
第二种：
DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics();
getWindowManager().getDefaultDisplay().getMetrics(dm)
1、概述2000 年，Roy Thomas Fielding 博士在他那篇著名的博士论文《Architectural Styles and the Design of Network-based Software Architectures》中提出了几种软件应用的架构风格，REST 作为其中的一种架构风格在这篇论文的第5章中进行了概括性的介绍。REST 是“REpresentational Sta
Author:龙箬 Data Science and Big Data Technology Change the world with data! 敬那大争之世，敬这小酌之时。监督学习经典模型-回归预测线性回归器美国波士顿地区房价数据描述# 从sklearn.datasets 导入波士顿房价数据读取器
from sklearn.datasets import load_boston
# 从读取房
##1、什么是图像，对图像进行处理是神马操作 一副图像可以定义为二维的函数z = f(x，y)，其中x、y是其空间坐标，而其值z的大小就是函数在该点的灰度值。 比如我用Matlab打开了一张256x256大小的图片，一张黑白图片，而在计算机中，它的实际数据结构是这样子的
我特意截取了灰白色和黑色边界的数据，通过数据我们可以看到，图片的大小为256x256，而其边界坐标是纵坐标y(竖直
申明：以下的小技巧，均为OpenCV2.4.2下验证过的，但并不保证其它版本依然奏效cv::Mat 示例代码如下所示：
1. void ArrayToMat()
2. {
3. double m[3][3];
4. for (int i=0; i<3; i++)
5. {
6.
一、transitionCSS3的过渡功能就像是一种黄油，可以让CSS的一些变化变得平滑。因为原生的CSS过渡在客户端需要处理的资源要比用JavaScript和Flash少的多，所以才会更平滑。transition的属性属性可以分开写，也可以放在一起写,比如下面的代码，图片的宽高本来都是15px，想要让它1秒的时间内过渡到宽高为450px，通过：hover来触发，那么代码就可以如下：img{
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2024-06-24 17:02:21
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本文内容为Parameter estimation for text analysis阅读笔记第四篇，如有错误或疏漏之处，恳请各位批评指正！简介：本文将主要介绍两类关联性较大的方法，用以描述一个系统的概率行为：贝叶斯网络 (Bayesian network)和生成过程 (Generative process)。1. 贝叶斯网络（Bayesian network）贝叶斯网络是一种图语言，用以描述概率
目录一、GET请求1、基本的get请求：2、带参数的GET请求：二、POST请求三、Response响应1、response响应对象属性json数据解析四、requests的高级用法1、证书验证问题2、设置代理3、超时设置：4、上传文件5、其他设置一、GET请求 '''
GET请求：
没有请求体
数据不能超过1k
请求的数据会暴露在浏览器的地址栏中
'''
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2024-09-04 16:06:22
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逻辑斯蒂回归 其中为sigmoid函数，即值域在 之间的S形函数： 为什么要把输出限制在0-1之间呢？因为我们通常建模时希望模型预测的是概率值。对于逻辑回归对应的二分类问题，通常 y 指的是样本标签为正（负）的概率。 sigmoid 函数有个特点： 故(1)式转化为：表示的是概率， 表示的是几率（odds），所以逻辑斯蒂回归建模的出发点（假设）为：样本标签为正的对数几率是自变量的线性函数。这当
机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。学习方式根据数据类型的不同，对一个问题的建模有
声明：文章引用参考资源如下：一 .检查是否安装了package control的模块（3144版本测试）1.1 检查方法：1.2 重新安装：浏览器输入 https://sublime.wbond.net/Package%20Control.sublime-package 从这里下载这个文件 下载好以后，打开sublime text3，选择菜单Preferences->Browse
在CentOS下安装crontab服务 今天在测试机上配置crontab时发现它没有安装，所以赶紧安装一个. CentOS 版本：5.7 操作步骤 1. 确认crontab是否安装：执行 crontab 命令如果报 command not found，就表明没有安装2. 安装 crontab执行 yum install -y vixie-cron3. 确认
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2024-09-14 09:00:40
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opencv是一个开源的图像处理库，最经典的1.0版本号提供的接口都是C语言接口。
后来的opencv2.x版本号保留了C语言接口，可是提供了C++接口，当中的C语言接口仅仅是为了向后兼容，而C++接口才是大势所趋。
那么这两者有什么差别呢？今天介绍一下配置过程中的差别。
以opencv2.3.0和vs2008为例。配置时。先要配置包括文件和库文件，然后在系统
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2017-04-23 20:33:00
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文章目录所有相关接口验证demo以上传至仓库鼠标事件接口鼠标事件类型鼠标事件Demo滑动条接口滑动条Demo 所有相关接口验证demo以上传至仓库代码地址：https://gitee.com/norep/learn-opencv鼠标事件接口cv2.setMouseCallback 是 OpenCV 库中的一个函数，用于设置鼠标事件的处理函数。当你想在处理图像时响应用户的鼠标操作（比如点击、拖动等
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2024-05-31 09:50:20
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背景训练神经网络模型时，如果训练样本较少，为了防止模型过拟合，Dropout可以作为一种trikc供选择。Dropout是hintion最近2年提出的，源于其文章Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors.中文大意为：通过阻止特征检测器的共同作用来提高神经网络的性能。本篇博文就是按照这篇论文简
