Opencv 从c到c++ Opencv2.0版本发布后，其新的C++接口，cv::Mat代替了原来c风格的CvMat和IplImage.目前，2.0版本对c的接口也是支持的。 相对于c的接口，c++的cv::Mat统一了矩阵和图像这两个概念。事实上，矩阵和图像其实是一样的。由于cv::Mat是c++的类，所以也具备了相关的一些特征。例如，内存的释放。在C++中，一个对象超出其使用范围后，会自动调
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2024-02-23 17:43:53
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系统是ubuntu16，安装方式网上资料一大把，这里把基本流程介绍下，然后介绍下自己解决的问题： 先下载，然后安装各种依赖，然后： (预先解决Q1,Q2的问题) step1.生成makefile，如下是最基本的cmake选项，不用增加其他额外的就能安装成功。cd opencv-4.1.0
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr
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2024-06-13 10:23:40
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文章目录一、串口连接二、传输文件三、汉字点阵字库原理1.汉字编码2 点阵字库结构3. 汉字点阵获取四、汉字显示1.项目五、参考文献 一、串口连接准备两个USB TO TTL和若干杜邦线，将两个USB TO TTL的RX、TX的引脚交叉连接，并将两个USB接口接上一台笔记本电脑（模拟两台计算机之间的串口传输）。二、传输文件利用可以传输文件的串口调试助手（在这里我采用的是SSCOM V5.13.1）
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2024-10-20 11:42:53
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OpenCV有c++接口的和Python接口的，本文主要介绍c++接口的安装，Python接口的opencv较为容易安装如果只是使用 OpenCV 的基本功能，那么opencv安装方法非常简单快捷。但是如果要使用一些额外的算法，比如人脸识别，那就需要安装 opencv_contrib 来实现，本文安装了opencv_contrib软件包，如果只安装opencv可以参考Ubuntu 16.04 安装
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2024-05-21 13:35:42
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##1、什么是图像，对图像进行处理是神马操作 一副图像可以定义为二维的函数z = f(x，y)，其中x、y是其空间坐标，而其值z的大小就是函数在该点的灰度值。 比如我用Matlab打开了一张256x256大小的图片，一张黑白图片，而在计算机中，它的实际数据结构是这样子的
我特意截取了灰白色和黑色边界的数据，通过数据我们可以看到，图片的大小为256x256，而其边界坐标是纵坐标y(竖直
申明：以下的小技巧，均为OpenCV2.4.2下验证过的，但并不保证其它版本依然奏效cv::Mat 示例代码如下所示：
1. void ArrayToMat()
2. {
3. double m[3][3];
4. for (int i=0; i<3; i++)
5. {
6.
opencv是一个开源的图像处理库，最经典的1.0版本号提供的接口都是C语言接口。
后来的opencv2.x版本号保留了C语言接口，可是提供了C++接口，当中的C语言接口仅仅是为了向后兼容，而C++接口才是大势所趋。
那么这两者有什么差别呢？今天介绍一下配置过程中的差别。
以opencv2.3.0和vs2008为例。配置时。先要配置包括文件和库文件，然后在系统
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2017-04-23 20:33:00
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文章目录所有相关接口验证demo以上传至仓库鼠标事件接口鼠标事件类型鼠标事件Demo滑动条接口滑动条Demo 所有相关接口验证demo以上传至仓库代码地址：https://gitee.com/norep/learn-opencv鼠标事件接口cv2.setMouseCallback 是 OpenCV 库中的一个函数，用于设置鼠标事件的处理函数。当你想在处理图像时响应用户的鼠标操作（比如点击、拖动等
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2024-05-31 09:50:20
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矩阵和图像的操作(1)cvCrossProduct函数其结构void cvCrossProdust(//计算两个三维向量的叉积
const CvArr* src1,
const CvArr* src2,
CvArr* dst
);实例代码#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#inc
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2024-03-29 22:28:55
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1. HOG特征简介特征描述符是图像或图像补丁的表示形式，它通过提取有用信息并丢弃无关信息来简化图像。通常，特征描述符将大小W x H x 3（通道）的图像转换为长度为n的特征向量/数组。对于 HOG 特征描述符，输入图像的大小为 64 x 128 x 3，输出特征向量的长度为 3780。在HOG特征描述符中，梯度方向的分布（直方图）被用作特征。图像的渐变（x和y导数）很有用，因为边缘和角落（强度
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2024-04-12 03:46:13
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目录下载安装步骤1、打开cmake-gui.exe对opencv源码进行编译 错误一：CMake's 'find_host_package(PythonInterp 2.7)' found wrong Python version:错误二：下载ippicv_2020_win_ia32_20191018_general.zip失败，提示SSL connect error或者是Counldn
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2024-05-23 16:48:55
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IplImage学习总结：
原创
2022-09-09 15:37:06
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OpenGL（全写Open Graphics Library），定义了一个跨编程语言、跨平台的编程接口规格的专业的图形程序接口。它用于三维、二维图形，是一个功能强大，调用方便的底层图形库。【更多细节：图形程序接口知多少| OpenGL、OpenCL、Vulkan、OpenGL ES、WebGL、Metal、Directx】OpenGL支持跨平台开发（如Windows、Unix、Linux、MacO
otsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别 来划分。 所以 可以在二值化的时候 采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法被认为是图像分割
膨胀假设有图像A和结构元素B，结构元素B在A上面移动，用B覆盖区域下A的最大像素值用来替换覆盖区域的每一个像素，其中B作为结构体可以是任意形状。B不再单纯是矩形结构MORPH_RECT，也可以是椭圆形结构MORPH_ELLIPSE、十字交叉形结构MORPH_CROSS等，其中红色是参考点，也称为锚点（anchor point）。 取每个位置领域内最大值，所以膨胀后输出图像的总体亮度的平
开发环境：VS2013+OpenCV3.0一、Preparation在学习图像识别中特征点检测与匹配时，需要用到OpenCV中的SIFT和SURF算法，如SiftFeatureDetector或SiftFeatureExtractor,在OpenCV2中SIFT和SURF算法被写在文件#include<opencv2/nonfree/feature2d.hpp>中，但是OpenCV3.
opencv接口使用（一）结构体VideoCaptureMat常用函数打开输入源open()获取输入源信息get()设置输入源信息set()读取图片帧read()关闭摄像头release()图像数据拷贝copyTo()得到包覆此轮廓的最小正矩形minAreaRect()得到包覆轮廓的最小斜矩形boundingRect() 结构体VideoCaptureMat常用函数打开输入源open()网络串流
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2024-03-28 10:54:52
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OpenCV java API的文档说明在OpenCV-2.4.10-android-sdk/sdk/java/javadoc/index.html的文件夹下。想用java API的方式进行OpenCV4android 应用开发还是挺简单，首先就这些API先熟悉一下，然后对自己要开发的应用设计好流程，需要用到什么的数据结构进行存储，用到什么算法。然后对算法进行了解，输入参数是什么，输出参数是什么。
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2023-09-15 18:15:16
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Opencv快速入门(C++版)ExcerptOpencv快速入门(C++版）前言1、图像的读取与显示所使用的API接口：代码演示：2、图像色彩空间转换所使用的API接口：代码演示：3、图像对象的创建与赋值所使用的API接口：代码演示：4、像素的读写操作所使用的API接口：代码演示：5、像素的算术操作所使用的API接口：代码演示：6、滚动条调整图像亮度与对比度所使用的API接口：代码演示：7、键盘
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2024-07-11 07:18:16
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首先我们先来看一下详细的逻辑思路：灰度化对比度增强梯度极大值查找皮肤排除孤立点消除高斯模糊阈值处理区域表求和得到最终结果D根据结果D与梯度最大值查找的结果对图像A里的斑点进行泊松放出处理，得到自动祛斑的最终效果概括来说就是一下三个主要步骤：- 1.sobel算子————》找到斑点的可能区域 sobel算子的主要目的是为了检测边缘。图像边缘一般指图像的灰度变化率最大的位置。 先看看关键性代码：src
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2024-05-10 16:03:31
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