记录JMP course 学习。link:      JMP001: Medical Malpractice 这篇文章是一篇关于医疗事故的案例研究,旨在使用描述性统计和图形显示来探索索赔付款金额,并确定影响付款金额的因素。该研究为描述性统计和图形提供了介绍,并讨论了不同变量与索赔金额大小之间的关系。研
在CentOS下安装crontab服务  今天在测试机上配置crontab时发现它没有安装,所以赶紧安装一个. CentOS 版本:5.7 操作步骤 1. 确认crontab是否安装:执行 crontab 命令如果报 command not found,就表明没有安装2. 安装 crontab执行 yum install -y vixie-cron3. 确认
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目录一、GET请求1、基本的get请求:2、带参数的GET请求:二、POST请求三、Response响应1、response响应对象属性json数据解析四、requests的高级用法1、证书验证问题2、设置代理3、超时设置:4、上传文件5、其他设置一、GET请求 ''' GET请求: 没有请求体 数据不能超过1k 请求的数据会暴露在浏览器的地址栏中 '''
一、transitionCSS3的过渡功能就像是一种黄油,可以让CSS的一些变化变得平滑。因为原生的CSS过渡在客户端需要处理的资源要比用JavaScript和Flash少的多,所以才会更平滑。transition的属性属性可以分开写,也可以放在一起写,比如下面的代码,图片的宽高本来都是15px,想要让它1秒的时间内过渡到宽高为450px,通过:hover来触发,那么代码就可以如下:img{
昨天晚上去客户现场配合一个导入导出作业;这是一套Solaris 10上的10.2.0.1系统,导出采用expdp数据泵工具,需要导出的数据源是一张大小在120G左右的单表,该表存放了最近一年的数据,实际导出时只需要最近三个月的数据,所以使用了QUERY参数,并指定了并行度为2。 该导出作业之前未经测试过,语句也是临时写的,实际执行导出工作时发现在评估阶段(estimate phase)耗费了大约十
原创 2010-11-02 22:14:37
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Abstract. We consider all LWE- and NTRU-based encryption, key encapsulation, and digital signature schemes proposed for standardisation as part of the Post-Quantum Cryptography process run by the US N
原创 2023-06-18 01:08:17
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# R语言回归分析estimate实现流程 ## 1. 简介 回归分析是统计学中一种常用的数据分析方法,用于研究自变量与因变量之间的关系。在R语言中,可以使用多种函数来进行回归分析,其中包括 `lm()` 函数用于线性回归分析。在本文中,我将向你介绍如何使用R语言进行回归分析estimate。 ## 2. 流程图 下面是回归分析estimate的实现流程图: ```mermaid seq
谷歌SEM的Google Analytics报告分析既然我们对性能有了一个大概的客观观点,我们可以在我们的分析包中重新考虑收入。我想假设所有的站点都有良好的设置、完全标记、电子商务(或收入属性)的事件跟踪。如果事实并非如此,那就采取行动吧!因此,对收入的映射应该很容易。其次,我们应该考虑到贵公司所承担的任何费用。一个简单的ROAS-(收入-成本)/成本)-方法是采用我们唯一的跟踪提升,并以你希望的
今天晚上在客户这里现场配合一个导入导出作业,源表大小120G左右包含了1年的业务数据,实际只需要导出最近三个月的数据所以expdp时使用了query,不过令人郁闷的是expdp导出工作在estimate评估阶段就要耗时十多分钟,因为客户的数据库是10.2.0.1版本,该版本上已知有estimate持续时间过长的bug,最令人郁闷的事情来了estimate只有block和statistics选项,甚
原创 2010-11-02 03:08:27
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Abstract. We consider all LWE- and NTRU-based encryption, keyencapsulation, and digital signature schemes proposed for standardisation as part of the Post-Quantum Cryptography process run by the US N
原创 2023-07-14 00:49:33
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运动估计运动估计的英文名称是Motion Estimation. 是视频编码和视频处理(例如去交织)中广泛使用的一种技术.  运动估计的基本思想是将图像序列的每一帧分成许多互不重叠的宏块,并认为宏块内所有象素的位移量都相同,然后对每个宏块到参考帧某一给定特定搜索范围内根据一定的匹配准则找出与当前块最相似的块,即匹配块,匹配块与当前块的相对位移即为运动矢量。视频压缩的时候,只需保存运动矢量和残差数据
   分析报告解读1、模型正态性检验   运用极大似然估计,所以要对数据进行正态性检验,在这张表格中重点关注两个系数,一个是偏度系数(skew),另一个是峰度系数(kurtosis),如果偏度系数大于3,峰度系数大于8则可能数据很有可能呈现非正态分布的情况,这时候就不能运用极大似然估计,就要选择其他的方法。上述表格中的参数都在可估计的范围
安装crontab:[root@CentOS ~]# yum install vixie-cron[root@CentOS ~]# yum install crontabs说明:vixie-cron软件包是cron的主程序;crontabs软件包是用来安装、卸装、或列举用来驱动 cron 守护进程的表格的程序。//+++++++++++++++++++++++++++++++++++cron 是l
Planning storage is probably the most difficult part of architecting any VDI solution and estimating IOPS is probably the most difficult part of planning the storage. For a little background on some o
转载 2010-11-14 02:57:40
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1. Delphi估算 1) 项目经理召集小组成员,就项目有关事宜向大家进行阐述。 2)大家提出各种问题,然后进行分配任务。 每个人写下自己的任务列表和时间估算。 3)项目经理收集好任务之后进行复查,看看哪些任务可以同时进行, 得到项目的整体估算。2. 宽带Delphi估算 项目成员不能直接接触到,让一帮专家替代项目成员进行估算。 (一般很少使用)3. 如何处理估算的误差 你知道,人的估算都会有误差。 有些人过于乐观,任何任务都会少估算50%的工作量。 有些人过于悲观,会为每个任务添加缓冲时间。 有些人只能估算小任务,超过一周的大任务就不对。那么,项目经理该怎么办呢? 首先,你要了解你的团队。
转载 2013-08-11 10:50:00
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原题链接 题意: 给定一张无向连通图,每次询问时保留边权 \(\geq t\) 的边,并对这张图进行如下操作: 从小到大枚举每个点 \(i\) ,若其度数为 \(0\) 直接删去。 若其度数为 \(2\) ,则找出连向 \(i\) 的点 \(u,v\)(可能相同),并删去点 \(i\) 以及连向 \ ...
转载 2021-10-22 22:53:00
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第六章:基本图形6.1.1简单的条形图# 引入向量数据(改善情况) library(vcd) counts <- table(Arthritis$Improved) # 对数据集Arthritis中的Improved变量进行计数 # 根据counts绘制简单条形图 barplot(counts, main='Simple Bar Plot', xlab='Improvement', ylab
转载 2023-09-04 20:53:25
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前言机器翻译(Machine Translation, MT)是一类将某种语言(源语言,source language)的句子翻译成另一种语言(目标语言,target language)的句子 在早期的机器翻译主要是依靠统计学模型,使用一种叫统计机器翻译(Statistical Machine Translation, SMT)的方法,在1990年至2010年间是较为主流的方法,也取得了不错的效果
个人读书笔记,欢迎大家批评指正、交流 An Introduction to Online Computation Authors Komm, Dennis 文章目录1 Introduction1.1 Offline Algorithms1.2 Online Algorithms and PagingOnline ProblemOnline AlgorithmsCompetitive RatioTh
一、FFT点数N(也就是离散时间信号的记录长度):要根据所要求的的频率分辨率F来决定。频率分辨率F:能够用FFT算法分析得到的最靠近的两个信号频率之间的间隔。N和F的关系:N>=Fs/F, Fs为采样频率。由于FFT一般要求N是2的整数幂,所以最后还要把N扩大为最接近2的整数幂。二、参考网页如何决定要使用多少点来做fft:https://zhidao.baidu.com/question/1
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