ROI(Regions Of Interest)区域在实际工作中有着很重要的作用，它不仅能提高计算机视觉代码的执行速度，而且还能排除一些复杂背景带来的干扰。OpenCV中提供了一个提取ROI区域的函数，函数原型为void cvSetImageROI(IplImage* image,CvRect rect),但是这个函数限定了CvRect类型的矩形。在实际的工
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2024-08-20 17:28:01
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1、应用中使用的opencv接口1.1 阈值分割（threshold） threshold 函数参数介绍double threshold( InputArray src, OutputArray dst,double thresh, double maxval, int type ); &n
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2024-04-07 10:29:58
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整体思路： 1.原图灰度化 2.灰度图截取mask区域 3.mask区域二值化 4.二值化图像运算（开运算） 5.原灰图轮廓提取 6.不规则轮廓校准（外接矩形/内接矩形）注：代码依次头尾连接哦！0.第三方库导入import cv2 as cv
import numpy as np
import imutils
import matplotlib.pyplot as
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2023-11-30 21:52:01
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EDIT: 我通过向图像添加2位帧，然后使用我的代码，最后裁剪图像以删除额外的帧来绕过问题 . 这是一个丑陋的解决方案，但它的工作原理！我遇到了一个问题，我不确定这是一个错误还是我缺乏经验 . 我会尽可能清楚地总结一下：我得到一个二进制图像，其中包含我想要分析的彩色图像的轮廓(白色像素是我的算法检测到的轮廓的周长，其余为黑色) . 图像非常复杂，因为我要检测的对象完全填满图像(没有“背景”) .我
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2024-05-14 16:43:09
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Overview在OpenCV中文论坛上很多人问到这样的问题，如何对图像的不规则区域设置ROI，即设置敏感区域，以用来做相关的图像处理。 根据若干博文的整理及自己的点点经验，在此进行简单的归纳： 第一部分主要叙述C++中对于不规则区域设置ROImask的方法，第二部分主要叙述Python中对于不规则区域检测及绘制轮廓的方法。C++部分对图像的不规则区域设置ROIOpenCV自带的函数cvSet
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2024-05-13 08:07:17
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图像的轮廓不仅能够提供物体的边缘，而且还能提供物体边缘之间的层次关系以及拓扑关系。我们可以将图像轮廓发现简单理解为带有结构关系的边缘检测，这种结构关系可以表明图像中连通域或者某些区域之间的关系。图7-14为一个具有4个不连通边缘的二值化图像，由外到内依次为0号、1号、2号、3号条边缘。为了描述不同轮廓之间的结构关系，定义由外到内的轮廓级别越来越低，也就是高一层级的轮廓包围着较低层级的轮廓，被同一个
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2024-04-25 13:00:04
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VISIO，不规则封闭图形颜色填充方法使用VISIO(2010)时，对规则的封闭图形填充非常简单，但是要想画一个不规则的图形，并且填充颜色，就不是那么容易。现在举例说明。如果实现如图0所示的填充，可以使用如下步骤。 图0首先
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2023-12-11 14:47:01
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OpenCv轮廓高级应用（轮廓匹配，几何直方图） 最近再次用到了opencv轮廓，在这里结合作者冰山一角的博客（）以及自己的体会在此稍加说明。其程序主要参见冰山一角的Blog，遗憾的是代码是OpenCV1.0写的，等有时间再用2.4.2改写一篇。 1.轮廓的多边形逼近 轮廓的多边形
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2024-08-13 10:33:15
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opencv基础学习 小知识--绘图函数+小实战训练声明：这里是本人自学opencv时写下来的笔记。同时参考并感谢up主【致敬大神】。在她视频基础进行修改加上自己理解补充。目的是为了更好的进步与学习。如有更多学习经验和知识分享，欢迎评论，谢谢。 1、学习目标学习opencv画图直线、圆、椭圆、矩形、不规则图形。函数：cv.line()、cv.circle()、cv.rectangle()、cv
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2024-03-14 08:05:04
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大家用yolov5-seg分割都知道官方演示分割结果会把分割区域半透明填充到原图里面，那么C++如何实现呢。由于分割点事变动的，
原创
2024-10-23 13:51:49
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十三：不规则边界区域的填充方法
区域填充的另一种方法是
从区域的一个内部点开始，由内向外逐点绘制直到边界
。这对如绘画程序生成的有不规则边界的填充区域是很有用的技术。一般来说，这些方法要求输人待填充区域中的一个起始位置，以及关于边界或内部的颜色信息。
我们可以使用单一颜色或一个颜
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2024-05-16 06:10:34
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# Opencv Python不规则矫正实现教程
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用Opencv Python实现不规则矫正。
### 教学步骤
下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 读取图像并完成预处理 |
| 步骤二 | 检测边缘并找到轮廓 |
| 步骤三 | 投影变换矫正图像 |
| 步骤四 |
原创
2024-02-24 06:22:27
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## Python OpenCV不规则裁剪实现方法
### 一、整体流程
下面是实现Python OpenCV不规则裁剪的步骤：
```mermaid
journey
title Python OpenCV不规则裁剪实现方法
section 开发流程
开始 --> 读取图片 --> 灰度化 --> 边缘检测 --> 轮廓查找 --> 不规则ROI提取 -->
原创
2024-07-07 05:03:40
203阅读
# 实现 Python Opencv 不规则切割
## 1. 整体流程
下面是实现 Python Opencv 不规则切割的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| :---: | --- |
| 1 | 读取原始图片 |
| 2 | 创建掩模 |
| 3 | 通过掩模实现不规则切割 |
| 4 | 显示切割后的图片 |
## 2. 具体步骤
### 2.1 读取原始图片
```pyth
原创
2024-07-02 03:52:53
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作者：丁彦军刚刚，被《啥是佩奇》这支广告片刷屏了。佩奇明明是个喜剧角色，却看哭了所有人。▼《啥是佩奇》？？？快过年了在农村爷爷给城里的小孙子打电话小孙子说想要“佩奇”为了满足小孙子的愿望爷爷开始满村子找佩奇开片爷爷在电话这头的一段话就很抓人心，全世界的爷爷都是这样疼孙儿的，一下子就让观众有共情的心理。一句“什么是佩奇？”铺垫了爷爷接下来的一段寻找佩奇之路，最后爷爷找到的佩奇骨络清奇，却是圈主见过的
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2023-12-28 11:02:04
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不规则ROI的提取作者：寂寞的小乞丐 在网上看到基于opencv3.0之前的API实现不规则ROI的提取，我自己试了一下发现opencv3.0不行，第一想法是我写的有问题，最后发现是API的改版。原理很简单。目标：提取黑线作为ROI 原理：先滤波-->>灰度化-->>二值化-->>边缘提取-->>寻找图像轮廓-->>轮
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2023-11-07 21:07:35
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点与轮廓的距离及位置关系函数原型double pointPolygonTest( InputArray contour, Point2f pt, bool measureDist );contour: 所需检测的轮廓对象pt: Point2f 类型的pt, 待判定位置的点measureDist: 是否计算距离的标志, 当其为true时, 计算点到轮廓的最短距离, 当其为false时, 只判定轮廓与
cv::Mat掩膜操作与多边形roi区域的提取关于 cv::Mat 的矩形roi，特定行、列的访问已经在之前的博客中有所记录。本篇博文则用于记录 cv::Mat 掩膜操作的学习心得，并附上一种基于掩膜操作的多边形roi区域提取方法。cv::Mat 的掩膜操作(mask)对与 cv::Mat 中不规则区域的访问，除了指针+循环的基本访问方式外，opencv还提供了常用的掩膜操作。这里先介绍cv::M
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2024-09-10 11:39:17
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## 使用 Python OpenCV 实现图片的不规则裁剪
在图像处理领域，裁剪是一个常见的需求，特别是不规则裁剪。在本文中，我们将逐步介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库来实现这一功能。首先，我们将概述整个流程，然后逐步深入每个步骤的具体代码实现。
### 整体流程概览
下表展示了使用 Python OpenCV 实现图片不规则裁剪的基本步骤。
| 步骤 | 描
目录前言介绍：1、PCA降维：（1）概念解释：（2）实现步骤：（3）优劣相关： 2、DBSCAN聚类：（1）概念解释：（2）算法原理：（3）优劣相关：代码实现：0、数据准备：1、PCA降维：2、DBSCAN聚类：3、代码汇总：实现效果：1、降维效果：2、聚类效果：写在最后： 前言介绍：1、PCA降维：（1）概念解释：PCA，全称Principal Component
