EDIT: 我通过向图像添加2位帧，然后使用我的代码，最后裁剪图像以删除额外的帧来绕过问题 . 这是一个丑陋的解决方案，但它的工作原理！我遇到了一个问题，我不确定这是一个错误还是我缺乏经验 . 我会尽可能清楚地总结一下：我得到一个二进制图像，其中包含我想要分析的彩色图像的轮廓(白色像素是我的算法检测到的轮廓的周长，其余为黑色) . 图像非常复杂，因为我要检测的对象完全填满图像(没有“背景”) .我
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2024-05-14 16:43:09
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图像的轮廓不仅能够提供物体的边缘，而且还能提供物体边缘之间的层次关系以及拓扑关系。我们可以将图像轮廓发现简单理解为带有结构关系的边缘检测，这种结构关系可以表明图像中连通域或者某些区域之间的关系。图7-14为一个具有4个不连通边缘的二值化图像，由外到内依次为0号、1号、2号、3号条边缘。为了描述不同轮廓之间的结构关系，定义由外到内的轮廓级别越来越低，也就是高一层级的轮廓包围着较低层级的轮廓，被同一个
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2024-04-25 13:00:04
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ROI(Regions Of Interest)区域在实际工作中有着很重要的作用，它不仅能提高计算机视觉代码的执行速度，而且还能排除一些复杂背景带来的干扰。OpenCV中提供了一个提取ROI区域的函数，函数原型为void cvSetImageROI(IplImage* image,CvRect rect),但是这个函数限定了CvRect类型的矩形。在实际的工
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2024-08-20 17:28:01
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整体思路： 1.原图灰度化 2.灰度图截取mask区域 3.mask区域二值化 4.二值化图像运算（开运算） 5.原灰图轮廓提取 6.不规则轮廓校准（外接矩形/内接矩形）注：代码依次头尾连接哦！0.第三方库导入import cv2 as cv
import numpy as np
import imutils
import matplotlib.pyplot as
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2023-11-30 21:52:01
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OpenCv轮廓高级应用（轮廓匹配，几何直方图） 最近再次用到了opencv轮廓，在这里结合作者冰山一角的博客（）以及自己的体会在此稍加说明。其程序主要参见冰山一角的Blog，遗憾的是代码是OpenCV1.0写的，等有时间再用2.4.2改写一篇。 1.轮廓的多边形逼近 轮廓的多边形
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2024-08-13 10:33:15
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Overview在OpenCV中文论坛上很多人问到这样的问题，如何对图像的不规则区域设置ROI，即设置敏感区域，以用来做相关的图像处理。 根据若干博文的整理及自己的点点经验，在此进行简单的归纳： 第一部分主要叙述C++中对于不规则区域设置ROImask的方法，第二部分主要叙述Python中对于不规则区域检测及绘制轮廓的方法。C++部分对图像的不规则区域设置ROIOpenCV自带的函数cvSet
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2024-05-13 08:07:17
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1、应用中使用的opencv接口1.1 阈值分割（threshold） threshold 函数参数介绍double threshold( InputArray src, OutputArray dst,double thresh, double maxval, int type ); &n
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2024-04-07 10:29:58
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第八章1. 查找并绘制轮廓(1) 寻找轮廓：findContours() 函数注： (2) 绘制轮廓：drawContours()函数层次结构信息：2. 寻找物体的凸包(1) 凸包概念:(2) 寻找凸包函数：convexHull()3. 根据轮廓提取多边形(1) 返回外部矩阵边界：boundingRect() 函数 (2) 寻找最小包围矩阵:minAreaRect()函数 (3) 寻找最小包围圆形
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2024-03-18 11:39:20
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VISIO，不规则封闭图形颜色填充方法使用VISIO(2010)时，对规则的封闭图形填充非常简单，但是要想画一个不规则的图形，并且填充颜色，就不是那么容易。现在举例说明。如果实现如图0所示的填充，可以使用如下步骤。 图0首先
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2023-12-11 14:47:01
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这里即有AI，也有大道理。 1、问题描述：轮廓的面积contourArea（）得出一个面积，后面利用宽*高得出一个面积，两个面积结果不一样。统计发现前者面积永远小于后者面积。 编辑添加图片注释，不超过 140 字（可选） 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 2、contourArea（）findContours() 提取轮廓， contourAre
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2024-05-10 17:51:29
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OpenCV 轮廓基本特征 分类： OpenCV（35）
一、概述 我们通过cvFindContours( )函数获取得图像轮廓有何作用呢？一般来说，我们对轮廓常用的操作有识别和处理，另外相关的还有多种对轮廓的处理，如简化或拟合轮廓，匹配轮廓到模板，等等。
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2024-08-29 16:06:59
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目标 • 理解什么是轮廓 • 学习找轮廓，绘制轮廓等
• 函数：cv2.findContours()，cv2.drawContours()轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同 的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。 • 为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理 或者Canny 边界检测。 • 查找轮廓的函数会修改原始图像。如
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2023-10-09 14:49:25
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在Matlab下，使用imfill可以很容易的完成孔洞填充操作，感觉这是一个极为常用的方法，然而不知道为什么OpenCV里面却没有集成这个函数。在网上查了好多关于Opencv下的孔洞填充方法，大部分使用轮廓查找方法去做的，但对于这种方法，总感觉不是特别好。 最近重新使用这个方法，正好之前了解过冈萨雷斯那本书上的孔洞填充算法，
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2023-06-26 14:51:20
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一、ROI定义图像的 ROI(region of interest) 是指图像中感兴趣区域、
在 OpenCV 中图像设置图像 ROI 区域，实现只对 ROI 区域的操作。二、获取ROINewImg =img[a:b, c:d] 截取img中a~b 与 c~d之间的图像三、泛洪填充 cv2.floodFill(img, mask, seedPoint, newVal, rect, lo
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2024-04-01 07:09:25
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今天我们来学习碰撞检测，大部分游戏都是需要做碰撞检测的，因为你需要知道小球是否发生了碰撞，子弹是否击中了目标，主角是否踩到了狗屎。那应该如何实现呢？说白了，它这个原理很简单，就是检测两个精灵之间是否存在重叠的部分，像我们上节课的小球，在图1的情况下，它们就没有产生重叠，也就是没有发生碰撞。 图1
当碰撞发生的那一刹那，width = r1 + r2，如图2所示。 图2
当它们产
opencv基础学习 小知识--绘图函数+小实战训练声明：这里是本人自学opencv时写下来的笔记。同时参考并感谢up主【致敬大神】。在她视频基础进行修改加上自己理解补充。目的是为了更好的进步与学习。如有更多学习经验和知识分享，欢迎评论，谢谢。 1、学习目标学习opencv画图直线、圆、椭圆、矩形、不规则图形。函数：cv.line()、cv.circle()、cv.rectangle()、cv
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2024-03-14 08:05:04
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# 填充轮廓：使用Python OpenCV实现轮廓填充
在图像处理领域，轮廓填充是一项重要的技术，用于对图像中的封闭轮廓进行填充或者绘制。在Python中，OpenCV是一个广泛使用的图像处理库，提供了丰富的功能和API，可以轻松实现轮廓填充的功能。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来实现轮廓填充，以及一些实际应用场景。
## 背景知识
在图像处理中，轮廓是指图像中的边界，通常用
原创
2024-05-28 04:32:41
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# 使用Python和OpenCV填充轮廓的指南
在图像处理的应用中，填充轮廓是一项常见的操作。本文将逐步教会你如何使用Python的OpenCV库来填充轮廓。我们将首先概述整个流程，然后逐步解释每一步的代码。
## 整体流程
下面是实现“Python Opencv填充轮廓”的一个简单流程表：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-10 07:09:22
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我对图像腌膜的含义一直有些模糊，今天写了几行代码，证明了我这模糊的印象倒是正确的。今天借一个给图片添加水印的小例子，给大家总结一些图像腌膜的常规操作。首先先了解一下图像腌膜的定义：。。。额，找了一圈好像并没有啥特别正式的官方定义/我记得曾在书上看到过来着~其实腌膜可以抽象为一个黑白相间的图，或者膜，黑色的像素值为0，白色为1。将这个膜和你原本的图像重合到一起，黑色区域被忽略，仅剩下白色区域，就是
# 使用 Python 和 OpenCV 实现轮廓填充
在这一篇文章中，我们将带你一步一步地实现轮廓填充的功能。轮廓填充在计算机视觉中是一个常见的操作，广泛应用于图像处理和分析。我们将使用流行的 Python 库 OpenCV 来完成这项任务。
## 整体流程概述
下面是实现轮廓填充的基本流程。我们将以表格的形式展示每个步骤。
| 步骤 | 描述
