OLAP数仓入门-基础篇
链接：OLAP数仓入门问答-基础篇 https://zhuanlan.zhihu.com/p/144926830
OLAP入门问答-进阶篇 https://zhuanlan.zhihu.com/p/147344996
【讲稿】Impala在网易大数据中使用和优化实践 https://zhuanlan.zhihu
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2023-07-29 19:16:51
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OLAP存储分类OLAP存储有多种实现方法，根据存储数据的方式不同可以分为ROLAP、MOL
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2022-10-28 09:46:27
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0032713198.shtml OLAP的基本多维分析操作有钻取（Drill-up和Drill-down）、切片（Slice）和切块（Dice）、以及旋转（Pivot）等。 钻取：是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向下钻取（Dril...
原创
2023-04-11 12:33:56
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OLAPCube是一种典型的多维数据分析技术，Cube本身可以认为是不同维度数据组成的dataset，一个OLAP Cube 可以拥有多个维度（Dimension），以及多个事实（Factor Measure）。用户通过OLAP工具从多个角度来进行数据的多维分析。通常认为OLAP包括三种基本的分析操作：上卷（rollup）、下钻（drilldown）、切片切块（slicingand dicing）
OLAP分析的基础是多维数据集,按照其数据存储格式的不同可以分为关系型OLAP(Relational OLAP,ROLAP)和多维型OLAP(Multidimensional OLAP,MOLAP). (一):ROLAP采用关系数据库和相似的关系查询工具进行多维数据的存储和分析.在ROLAP中,数据预处理程序一般不高,所以查询响应较慢,但灵活性较好,用户可动态定义计算和统计方式,系统的可移植性较
一、引言Mondrian, 蒙得里安·皮特1872-1944荷兰画家，作品以交错的三原色为基色的垂直线条和平面为特点，他的著作包括 新造型主义(1920年），对抽象艺术的发展曾经产生很深影响。——金山词霸如是说。不过,本文所要讨论的可不是这位艺术家。那到底mondrian是什么呢？Mondrian是一个开源项目。一个用Java写成的OLAP（在线分析性处理）引擎。它用MDX语言实现查询
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2023-06-13 10:53:05
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目前还没有一个OLAP系统能够满足各种场景的查询需求。其本质原因是，没有一个系统能同时在数据量、性能、和灵活性三个方面做到完美，每个系统在设计时都需要在这三者间做出取舍。 目前我们能接触到的开源OLAP包括但不限定于：Hive、Hawq、Spark SQL、Presto、Kylin、Impala、D
原创
2023-07-01 05:19:43
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流/批/OLAP一体的Flink引擎介绍开源生态2.Flink整体架构2.1Flink分层框架 1.SDK层：分为三类：SQL/Table、DataStream、Python； 2.执行引擎层（Runtime层）：Runtime层提供统一的DAG，用来描述数据处理的流水线，不管是刘还是批，都会转换为DAG图，调度层再把DAG转换成分布式环境下的Task,Task之间通过Shuffle传输数据； 3
使用 TensorFlow 进行基本操作的实例，这个实例主要是使用 TensorFlow 进行了加法运算。 包括使用 constant 常量进行加法运算和使用 placeholder 进行变量加法运算，以及扩展到...
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2017-07-19 19:49:00
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苹果手机11新手使用方法2113:1、face id相关设置52612113设置-面容id与密码，找到“注释以5261启用面4102容解锁”face id在使4102用的时候1653我们不仅要对着1653脸还要注视屏幕。关掉“注释以启用面容解锁”之后，我们闭着眼也能实现face id解锁，那如果你在睡觉，旁边的那位想趁你熟睡解锁你的手机或者说不小心你就“被自愿”帮忙清空了购物车的话，那你就把这个注
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2023-09-10 15:36:50
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OLTP和OLAP 传统的数据库系统都是OLTP，只能提供数据原始的操作。不支持分析工作。 OLTP系统:：执行联机事务和查询处理。一般超市进销存系统，功能：注册，记账，库存和销售记录等等， OLAP系统：数据分析与决策服务，组织不同格式数据，满足不同用户需求。 区别： 面向性。OLTP面向顾...
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2014-12-02 18:19:00
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# Basic Operations example using TensorFlow library.# Author: Aymeric Damien# Project: https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/import tensorflow as tf# Basic constant operations# T...
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2022-03-10 15:25:25
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# Basic Operations example using TensorFlow library.# Author: Aymeric Damien# Project: https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/import tensorflow as tf# Basic constant operations# T...
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2021-07-15 15:13:00
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使用pytorch框架写深度学习程序，总是会对数据进行各种各样的操作，本文从给出了实际可运行的数据操作代码，tensor创建，tensor形状，两个tensor运算，tensor与numpy数据的互相转换。代码由许多的test组成，都是单独可运行的。程序入口在下面的main。import torch#基本属性def test_base(): t_data=torch.zeros((3,4)) help(torch.numel) print(t_data.shape)#形状
原创
2022-03-30 11:43:46
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最强OLAP分析引擎-Clickhouse快速精通二 ==楼兰== 文章目录四、集群机制4.1 数据副本4.2 分布式表五、配置优化六、查询优化6.1 查看执行计划6.2 clickhouse内置的语法优化规则6.3 高性能查询优化1、选择合适的表引擎2、建表时不要使用Nullable3、合适的划分分区和索引4、数据变更优化5、使用Prewhere替代where6、指定列和分区7、避免构建虚拟
数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直
原创
2012-01-03 14:23:51
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一、概念联机分析处理（OLAP）系统是数据仓库系统最主要的应用，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。OLAP的目标是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求，它的技术核心是“维
原创
2016-02-22 20:11:15
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# 实现Java OLAP
## 简介
在开始教授小白如何实现"Java OLAP"之前，让我们先了解一下OLAP（联机分析处理）的概念。OLAP是一种用于处理和分析多维数据的技术。它允许我们通过多维度和聚合计算来探索数据，从而更好地理解数据背后的模式和趋势。
在Java中，我们可以使用一些库来实现OLAP功能，如Mondrian和Pentaho。这些库提供了丰富的函数和API来处理多维数据，
原创
2023-08-09 07:15:53
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一、OLTP、OLAP概念 OLTP On-Line Transaction Processing联机事务处理过程(OLTP)也称为面向交易的处理过程，其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作快速响应的方式之一。 OLAPOn-line
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2019-07-18 09:15:00
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# OLAP MySQL的实现流程
## 1. 概述
OLAP（联机分析处理）是一种数据分析技术，将大量数据按照多维度进行组织和存储，以支持复杂的数据分析和查询操作。MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，也可以通过一些技术手段实现OLAP功能。下面将详细介绍OLAP MySQL的实现流程，并提供相应的代码示例。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
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