[TOC] ### 目标检测： > 不仅要解决定位问题，还要解决目标分类问题，给定图像或者视频，找出目标的位置（box），并给出目标的类别
原创
精选
2023-05-29 10:04:47
513阅读
文章目录一、SegLink模型的主要思想在自然场景中，例如灯箱广告牌、产品包装盒、商标等，要检测出其中的文字会面临着各种复
原创
2019-08-23 22:29:01
233阅读
文章目录一、CTPN简介二、CTPN检测流程三、小结一、CTPN简介一个简单的文字识别流程如下：Step 1. 通过手机、摄像机、扫描仪等设备采集
原创
2019-08-23 22:27:22
294阅读
OCR -- 文本识别 -- 理论篇
本章将详细介绍如何基于PaddleOCR完成CRNN文本识别模型的搭建、训练、评估和预测。数据集采用 icdar 2015，其中训练集有4468张，测试集有2077张。CRNN是基于CTC的算法，CRNN是较早被提出也是目前工业界应用较多的方法。主要用于识别规则文本，有效快的预测速度，并且因为序列不对齐，不受长度的影响，所以在长文本上有很好的预测效果，中文算法
转载
2023-06-11 01:20:11
520阅读
文章目录一、EAST模型简介典型的文本检测模型一时，对于文本检测任务上中间过程处理得越多可能效果会越差。那么现在我们来学习又快、又准的检测模型。一、EAST模型简介本文介绍的文本检测模型EAST，便简化了中间的过...
原创
2019-08-23 22:28:12
399阅读
文本识别的应用场景很多，有文档识别、路标识别、车牌识别、工业编号识别等等，根据实际场景可以把文本识别任务分为两个大类：**规则文本识别**和**不规则文本识别**。 * 规则文本识别：主要指印刷字体、扫描文本等，认为文本大致处在水平线位置 * 不规则
转载
2023-06-11 01:19:22
313阅读
1：标注数据集2：截取数据集新json3：生成label（利用labelme自带的labelme_json_to_dataset）生成jsondir4：分离数据集image，labelimport os
import cv2
import numpy as np
#将json文件label转换为到data文件夹
# n=2#n为总共标注的图片数
# for i in range(n):
#
转载
2024-03-28 06:42:47
69阅读
玩转PDF之 ocr3000 重度ocr批量识别爱好者的福音！PDF批量ocr识别以及图片批量识别工具！支持多次，多pdf，图片批量ocr,不限量识别！目标:批量ocr需求的人士。大大提升工作学习效率。工作和学习过程中，会遇到很多扫描件，无法复制造成学习和生产力效率低下。我们可以通过批量ocr解决这个困扰！转换成可复制的文字，便于整理，修改，笔记。。需要获得百度的key密钥，即注册一个百度ai账号
转载
2024-05-10 19:06:21
11阅读
文章目录一、形态学文本区域检测二、MSER+NMS文本区域检测2.1 MSER2.2 NMS一、形态学文本区域检测图像形态学操作
原创
2022-08-26 10:21:02
1390阅读
(CRNN_2015)An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text RecognitionImage-based sequence recognition has been a longstanding research to
原创
2022-10-17 12:30:24
287阅读
# 使用NLP和OCR技术实现汉语文本纠错
在现代文本处理领域，OCR（光学字符识别）和NLP（自然语言处理）结合使用，可以帮助我们实现文本自动纠错的功能。本文将给刚入行的小白介绍如何实现“nlp汉语ocr文本纠错”。首先，我们将概述整件事情的流程，然后详细说明每一步所需的代码及实现方式。
## 流程概述
下面的表格展示了实现“nlp汉语ocr文本纠错”的主要步骤：
| 步骤 | 描述
OCR技术浅探：3. 特征提取(2) 我爱机器学习(52ml.net)2016年9月5日0 作者：苏剑林 逐层识别当图像有效地进行分层后，我们就可以根据前面的假设，进一步设计相应的模型，通过逐层处理的方式找出图像中的文字区域.连通性可以看到，每一层的图像是由若干连通区域组成的，文字本身是由笔画较为密集组成的，因此往往文字也能够组成一个连通区域. 这里的连通定义为8邻接，即某个像素
PDF特点是在不同的操作系统和设备上都能够完美地展示，无论是在学习、工作还是生活中，我们都会频繁地使用PDF文档。但是，与其他文本格式不同的是，PDF中的文本是无法直接编辑或复制的，这给我们带来了不少的不便。为了解决这个问题，人们开发了PDF文本识别技术。PDF文本识别技术可以将PDF文件中的文本内容转换为可编辑和可复制的格式，从而方便我们进行处理。通过PDF文本识别技术，我们可以轻松地修改PDF
转载
2024-05-04 10:47:58
200阅读
opencv裁剪并移植到手机实现游戏中的数字识别 前言前段时间因为公司项目需要需要对手机游戏中的数字进行识别。项目已基本完成，在此留下自己的思路，希望能给大家借鉴下。主要内容有：· Opencv的裁剪与移植。· 数字提取与分割。· 数字识别与输出。Opencv的裁剪与移植因为
转载
2023-10-10 09:14:31
96阅读
点击下方“AI算法与图像处理”，一起进步！重磅干货，第一时间送达介绍本文将讨论如何快速地从图像中删除文本，作
转载
2022-12-26 14:29:02
370阅读
OCR技术浅探：特征提取(1)研究背景关于光学字符识别(Optical Character Recognition, 下面都简称OCR)，是指将图像上的文字转化为计算机可编辑的文字内容，众多的研究人员对相关的技术研究已久，也有不少成熟的OCR技术和产品产生，比如汉王OCR、ABBYY FineReader、Tesseract OCR等. 值得一提的是，ABBYY FineReader不仅正...
转载
2022-04-07 10:04:46
166阅读
OCR技术浅探：特征提取(1)研究背景关于光学字符识别(Optical Character Recognition, 下面都简称OCR)，是指将图像上的文字转化为计算机可编辑的文字内容，众多的研究人员对相关的技术研究已久，也有不少成熟的OCR技术和产品产生，比如汉王O...
转载
2018-01-05 11:08:00
251阅读
2评论
文章目录摘要1. 介绍3. 提出的方法3.1 整体框架3.2 网络设计3.3 渐进式尺度扩展算法3.4 目标标签3.5 损失函数4. 实验摘要1. 介绍PSENet的优势有：基于分割的办法，能检测任意形状的文字提出了一种渐进扩张算法，能有效分割位置很近的文本每个文本实例（目标区域）有多个预测的分割实例（如何整合得到输出的？）为了得到最后的文本区域采用了Breadth-Fir...
原创
2021-09-07 10:20:22
946阅读
OCR技术浅探：特征提取(1)研究背景关于光学字符识别(Optical Character Recognition, 下面都简称OCR)，是指将图像上的文字转化为
转载
2018-01-05 11:07:58
104阅读
# 使用 Python 实现 OCR 文本 Markdown 格式输出
光学字符识别（OCR）技术可以将图像中的文本提取为可编辑的内容。在这一篇文章中，我们将学习如何使用 Python 实现 OCR，并将提取的文本输出为 Markdown 格式。以下是整个流程的概述。
## 流程概述
我们可以将整个流程分解成几个简单的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步
